langchain 中文 文本分割
时间: 2025-03-08 11:01:24 浏览: 91
### 使用LangChain进行中文文本分割的方法
在LangChain框架下,针对不同语言的文本分割可以通过指定相应的`language`参数来实现。对于中文文本而言,虽然官方提供的例子多集中于编程语言如Python[^1],但是通过调整配置同样可以应用于自然语言处理场景下的中文文本。
#### 创建适合中文的文本分割器
为了适应中文的特点,在创建`RecursiveCharacterTextSplitter`对象时应考虑设置合理的`chunk_size`以及适当调整`chunk_overlap`参数以确保语义连贯性:
```python
from langchain.text_splitting import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.languages import Language
chinese_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter.from_language(
language=Language.CHINESE,
chunk_size=200, # 根据实际需求设定片段大小
chunk_overlap=50 # 设置重叠部分长度有助于保持上下文联系
)
```
需要注意的是,上述代码假设存在一个名为`CHINESE`的语言枚举项用于表示中文;如果当前版本不支持,则可能需要自定义或寻找其他方式来适配中文环境[^3]。
#### 应用文本分割功能
一旦成功初始化了一个合适的文本分割器之后,就可以调用其方法来进行具体的文本切分操作了。下面是一个简单的应用示例:
```python
text_to_split = "这里是一段很长的中文文章..."
# 对输入文本执行分割操作
split_texts = chinese_splitter.split_text(text_to_split)
for i, text_chunk in enumerate(split_texts):
print(f"Chunk {i}: {text_chunk}")
```
此过程会按照预先设定好的规则将原始长文本分解成多个较短的部分,便于后续进一步加工处理[^2]。
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