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python 折线图 宋体字体

时间: 2023-11-03 19:05:26 浏览: 192
好的,关于 Python 折线图和宋体字体,你可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图,并且可以通过设置字体参数来使用宋体字体。具体实现方法如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置字体 font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=14) # 构造数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("折线图", fontproperties=font) plt.xlabel("X轴", fontproperties=font) plt.ylabel("Y轴", fontproperties=font) # 显示图像 plt.show() ``` 其中,`FontProperties` 类用于设置字体,`fname` 参数指定字体文件路径,`size` 参数指定字体大小。在绘制标题和坐标轴标签时,需要使用 `fontproperties` 参数指定字体。
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python 折线图 中文字体

在 Python 折线图中使用中文字体,可以通过设置 matplotlib 的字体来实现。具体步骤如下: 1. 安装中文字体:可以从网上下载中文字体,比如微软雅黑、宋体等,然后将字体文件放到系统字体目录下。 2. 导入 matplotlib 库,并设置字体: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置中文字体为黑体 ``` 3. 绘制折线图: ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 8, 6, 4, 2] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 这样就可以在折线图中使用中文字体了。

使用python生成的折线图上的中文如何改成宋体,以及数字改成罗马字体

在Python中,如使用matplotlib库绘制图表并添加中文标签和数字,如果你想将它们设置为宋体和罗马体,你需要稍微做一些额外的工作。因为matplotlib默认的字体可能并不包含中文字符,也不支持罗马数字,所以需要安装额外的字体包并且调整设置。 首先,确保已经安装了支持中文和罗马数字的字体,如SimHei (宋体) 和 Cambria Math (罗马体)。你可以使用`matplotlib.font_manager`模块来管理字体: ```python from matplotlib import rcParams, font_manager # 安装或确认已安装所需字体 if not font_manager.findfont('SimHei.ttf'): # 检查宋体字体文件是否存在 # 如果没有,下载或手动添加字体文件路径 ... # 设置全局字体 rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置字体为宋体 rcParams['mathtext.default'] = 'rm' # 设置数字为罗马字体风格 # 创建图形 plt.figure() ``` 然后在创建图表时,可以直接使用中文字符串和数学公式: ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y) plt.xlabel('罗马数字示例:I、II、III...', fontsize=10) # 用罗马数字标注x轴 plt.ylabel('中文:这是折线图', fontsize=10) # 添加中文标签 plt.show() ``` 请注意,这依赖于你的操作系统能找到正确的字体文件,如果字体文件位置不对,上述代码可能不会立即生效。
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任务描述 设置窗口的大小是宽度为8,高度为6 字体是SimHei 在0到6之间建立101个点,绘制阻尼衰减曲线 红色实线,线宽为3 设置x轴标签为时间(s),y轴标签为幅度(mv) 设置标题为阻尼衰减曲线绘制 设置x轴范围为0到6 设置y轴范围为0到1.8 在x轴上pi/3到5pi/3的五个位置显示刻度,如图所示 在x轴0.8到3之间在x轴上方到y之间填充灰色,透明度0.25 在横左边1.9,纵坐标0.2处显示积分公式 绘制第二个曲线y=cos(x^2)/2+0.8,蓝色虚线,线宽为1 设置两个曲线的图例如图 并设置显示图例 将图片存放在image2文件夹下,命名为znsj.jpg 相关知识 numpy的使用 Numpy库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组” 引入 import Numpy as np 一维数值数组的创建 np.linspace(x,y,n) 创建一个由x到y 等分成n个元素的数组 绘制折线图 plot ([x], y, [fmt]) fmt是字符串类型,用于描述颜色标志线型属性的值, 格式为:'[color][marker][line]’ 设置中文字体 为了正确显示中文字体,需要更改字体设置 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 设置字号,即字的大小 matplotlib.rcParams['font.size'] = 16 设置坐标轴和标题 plt.xlabel(s) 设置当前x轴的标签 plt.ylabel(s) 设置当前y轴的标签 plt.title() 设置标题 设置x轴y轴取值范围、刻度标签 plt.xlim(xmin,xmax) 设置当前x轴取值范围 plt.ylim(xmin,xmax) 设置当前y轴取值范围 plt.xticks(array,[列表]) 设置当前x轴刻度位置的标签和值 plt.yticks(array,[列表]) 设置当前y轴刻度位置的标签和值 plt.grid(on/off) 打开或关闭坐标网格 plt.xticks([np.pi/3, 2 * np.pi/3, 1 * np.pi, 4 * np.pi/3, 5 * np.pi/3], ['$\pi/3$', '$2\pi/3$', '$\pi$', '$4\pi/3$', '$5\pi/3$']) 设置带阴影的坐标、添加文字说明、显示图例 plt.text(x,y,s,fontdic,withdash) 在指定位置显示文字 fill_between(x,y1,y2, where,color) 填充两条曲线围成的多边形 plt.legend() 为当前坐标区放置图注 图注在plot时通过label指定 绘制第二个曲线 开始你的任务吧,祝你成功!import matplotlib matplotlib.use('Agg') #代码开始 #代码结束

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