pycharm flask可视化大屏系统

### 创建或配置使用 PyCharm 和 Flask 的可视化大屏系统 #### 项目初始化与环境设置 为了启动一个基于 Python Flask 框架的 Web 应用程序，在 PyCharm 中创建新项目时应指定解释器版本为 Python3.7 或更高版本[^1]。选择合适的虚拟环境对于隔离依赖项至关重要。 #### 文件结构规划 当通过 PyCharm 创建一个新的 Flask 项目之后，IDE 将自动构建基本目录结构，其中包括 `static`、`templates` 文件夹以及 `app.py` 入口脚本[^3]： - **Static**: 存储 CSS 样式表、JavaScript 脚本和其他前端资源文件。 - **Templates**: 放置 HTML 页面模板；默认情况下会提供一个简单的主页模板 (`index.html`)。 - **App.py**: 这是应用程序的主要入口点，定义路由逻辑并处理 HTTP 请求响应。 ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` #### 数据库连接配置 考虑到数据驱动型应用的需求，可以借助 SQLAlchemy ORM 来简化数据库交互操作，并利用 Navicat 工具管理 MySQL 数据源。而在 PyCharm 内部也可以方便地建立到 MySQL 的链接，实现直观的数据浏览和查询功能[^2]。 ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name' db = SQLAlchemy(app) class DataModel(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 定义更多字段... ``` #### ECharts 图形展示集成 为了让用户能够更清晰地理解所呈现的信息，可以在页面上引入 ECharts 库来绘制图表。这通常涉及到在相应的 HTML 文件内加载必要的 JavaScript 文件，并编写适当的选项配置以定制图形外观。 ```javascript // 在 index.html 中加入如下代码片段 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> var chartDom = document.getElementById('chart'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; option = { title: { text: '示例折线图' }, xAxis: {type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']}, yAxis: {type: 'value'}, series: [{data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], type: 'line'}] }; myChart.setOption(option); </script> ```