private List<JobInstMapDTO> getNewAllNode(List<JobInstMapDTO> allNodeList) { if(CollectionUtils.isEmpty(allNodeList)){ return new ArrayList<>(); } return allNodeList.stream() .collect(Collectors.toMap( JobInstMapDTO::getFlowUuid, job -> job, (existing, replacement) -> (existing.getGrade() > replacement.getGrade()) ? existing : replacement)) // 选择Grade大的记录 .values() .stream() .collect(Collectors.toList()); } 优化这段代码，flowUuid相同先合并后再去重 List<String>childList 和 List<String> parentList里的数据最后grade的业务判断不变

<think>嗯，用户给了一段Java代码，想要优化它。首先，我需要理解这段代码的功能。看起来这是一个处理JobInstMapDTO列表的方法，目标是根据flowUuid去重，保留Grade最大的记录。然后用户提到需要优化，当flowUuid相同时，先合并childList和parentList，再去重，同时保持grade的业务判断不变。 首先，我得仔细看一下原代码。原代码使用了Java Stream的Collectors.toMap，用flowUuid作为键，合并策略是保留Grade大的那个。然后收集values转为List。但是用户希望当flowUuid相同时，先合并两个列表，再选择Grade大的。所以问题在于合并的时候，不仅要比较Grade，还要把childList和parentList合并起来。 那原来的代码在处理冲突的时候，只是选择Grade大的那个对象，而没有合并其中的childList和parentList。所以优化点应该是在合并的时候，如果遇到相同flowUuid的两个对象，需要将它们的childList和parentList合并，然后再比较Grade，选择较大的那个。 那怎么在Collectors.toMap的合并函数里实现这个合并列表的操作呢？合并函数现在只是比较Grade，所以需要修改这个部分。当两个对象的flowUuid相同时，应该创建一个新的JobInstMapDTO，合并childList和parentList，然后比较Grade，保留较大的那个。 不过，JobInstMapDTO可能没有这样的构造方法或者合并方法，可能需要手动处理。假设JobInstMapDTO有setter方法或者可以复制属性的话，那在合并的时候，可以先合并两个对象的childList和parentList，然后选择Grade较大的那个。或者，如果existing的Grade大于replacement的Grade，那么保留existing，但需要将replacement的childList和parentList合并到existing里。反之，如果replacement的Grade更大，则保留replacement，并将existing的列表合并进去。 但这里需要注意的是，合并列表的时候可能会有重复项，用户是否需要去重？或者只是简单合并？原问题里提到“合并后再去重”，所以可能需要将两个列表合并后去重。例如，使用addAll然后转为Set再转回List，或者用Stream的distinct()。 假设用户希望合并childList和parentList，并且去重，那么合并的时候需要处理这两个列表。例如，对于existing和replacement两个对象，当合并时，应该将两者的childList合并，去重，同样处理parentList，然后选择Grade大的那个，同时设置合并后的列表。 所以，在合并函数里，应该创建一个新的对象，或者修改现有的对象，合并两个对象的列表，并保留较大的Grade。但原来的对象可能不可变，所以可能需要创建一个新的DTO实例。 不过，原来的代码中使用的是existing或replacement对象，直接返回其中一个。现在需要修改的是，当合并时，合并列表，然后根据Grade决定保留哪个对象，但需要将列表合并到保留的对象中。 或者，可能需要在合并的时候，无论保留哪个对象，都将其childList和parentList合并另一个对象的列表。例如，当existing的Grade较大时，将replacement的childList和parentList添加到existing的列表中，并去重。反之亦然。 那具体实现的话，可以在合并函数中处理。例如： (existing, replacement) -> { if (existing.getGrade() > replacement.getGrade()) { existing.getChildList().addAll(replacement.getChildList()); existing.getParentList().addAll(replacement.getParentList()); // 去重 existing.setChildList(existing.getChildList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); existing.setParentList(existing.getParentList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); return existing; } else { replacement.getChildList().addAll(existing.getChildList()); replacement.getParentList().addAll(existing.getParentList()); replacement.setChildList(replacement.getChildList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); replacement.setParentList(replacement.getParentList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); return replacement; } } 但是这样做的问题在于，会修改existing或replacement对象的状态，而流处理中的对象是否可变？通常来说，在函数式编程中，应该避免修改原有的对象，而是创建新的实例。但这里可能需要考虑对象是否不可变。 如果JobInstMapDTO是不可变的，那么就需要创建一个新的对象，合并两个对象的属性。例如： (existing, replacement) -> { int maxGrade = Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()); List<String> mergedChild = Stream.concat(existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); List<String> mergedParent = Stream.concat(existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); // 创建一个新的DTO，这里假设有一个构造方法或者Builder return new JobInstMapDTO(existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, maxGrade); } 但这样的话，不管existing和replacement的Grade哪个大，都会合并列表，并且取最大的Grade。这可能不符合需求，因为用户希望当flowUuid相同时，合并列表，然后保留Grade大的那个，但是如果原来的逻辑是保留Grade大的那个，并且现在合并后的对象的Grade应该是两者中的较大者。或者原来的逻辑是，当两个对象冲突时，选择Grade大的那个，但此时需要合并它们的列表。 或者，用户的需求是：当flowUuid相同时，合并它们的childList和parentList（去重），然后保留Grade较大的那个对象，但合并后的列表是两者的合并。或者，可能不管Grade的大小，合并列表，但最终保留Grade较大的那个，同时合并后的对象包含合并后的列表？ 这里可能需要进一步分析用户的需求。用户的原话是：“flowUuid相同先合并后再去重 List<String>childList 和 List<String> parentList里的数据最后grade的业务判断不变”。所以，合并childList和parentList，去重，然后选择Grade大的那个。所以，合并列表是在处理相同flowUuid的时候必须进行的步骤，不管哪个对象的Grade更大，都要合并两者的列表，然后保留Grade较大的对象，但该对象的列表是合并后的结果。 所以，可能正确的做法是：当两个对象的flowUuid相同时，合并它们的childList和parentList，去重，然后比较Grade，保留Grade大的那个对象，并将合并后的列表设置进去。 但是，原来的对象可能没有包含合并后的列表，所以需要创建一个新的对象，将flowUuid设置为相同的，childList和parentList是合并后的，Grade取较大的那个。 或者，是否在保留existing或replacement的同时，合并两者的列表？例如，如果existing的Grade更大，则保留existing，但将replacement的列表合并到existing中，并去重。这可能会修改existing对象的状态，如果对象是可变的，这可能可行。但如果对象是不可变的，就需要新建实例。 假设JobInstMapDTO是不可变的，那么合并函数必须创建一个新对象。例如： (existing, replacement) -> { List<String> mergedChild = Stream.concat(existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); List<String> mergedParent = Stream.concat(existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); int maxGrade = Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()); // 假设JobInstMapDTO有一个构造函数可以设置这些属性 JobInstMapDTO merged = new JobInstMapDTO(existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, maxGrade); return merged; } 这样，无论原来的existing和replacement的Grade如何，都会合并列表，并取较大的Grade。但原来的代码的逻辑是，当遇到冲突时，选择Grade较大的那个。而按照用户的需求，业务判断grade的逻辑不变，即还是保留Grade大的那个，但需要合并两者的childList和parentList。所以，这可能意味着当两个对象有相同的flowUuid时，不管哪个的Grade大，都要合并列表，但最终保留Grade大的那个对象，同时该对象的列表是合并后的结果。 但是原代码中的合并函数是选择Grade较大的existing或replacement，而新的需求是在合并时，合并两者的列表，然后选择Grade较大的那个，但该对象的列表应该是合并后的。 或者，可能当两个对象的flowUuid相同时，合并它们的childList和parentList，然后比较Grade，取较大的那个，同时该对象的childList和parentList已经被合并。 但是如何实现这一点？例如，当existing的Grade较大，那么保留existing，但是将它的childList和parentList合并上replacement的列表，并去重。或者，不管哪一个被保留，都要合并两者的列表？ 这个时候，合并后的对象的childList和parentList应该是两者合并后的结果，而Grade是两者中的较大者。这可能更符合用户的需求。 例如，当遇到两个相同flowUuid的对象时，合并它们的列表，并取较大的Grade作为新对象的Grade，然后将合并后的列表作为新对象的列表。这样，最终每个flowUuid对应的对象，其列表是合并后的，Grade是最大的。 这种情况下，合并函数应该创建一个新的对象，合并两者的列表，取较大的Grade，而不管原来的existing和replacement的Grade谁大。这样，不管流中元素的顺序如何，结果都是合并列表，取最大的Grade。 但原代码的逻辑是，当existing的Grade大于replacement时，保留existing；否则保留replacement。所以原来的逻辑只是选择Grade大的，而不管列表是否需要合并。 用户的需求是，在合并时，先合并列表，然后保留Grade大的那个，但合并后的列表应该包含两者的数据。这可能意味着，不管保留哪一个对象，都应该合并两者的列表。例如，如果existing的Grade大，那么保留existing，但需要将replacement的列表合并到existing的列表中，并去重。或者，不管保留哪一个，都要合并两者的列表。 所以，在合并函数中，应该处理两个对象的列表合并，并选择Grade较大的那个，然后将合并后的列表设置到该对象中。但问题是，如果对象是不可变的，那么就需要创建一个新的对象。 假设JobInstMapDTO是不可变的，那么合并函数应该生成一个新的对象，合并childList和parentList，取较大的Grade，并保持flowUuid相同。例如： (existing, replacement) -> { List<String> mergedChild = Stream.concat(existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); List<String> mergedParent = Stream.concat(existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); int maxGrade = Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()); return new JobInstMapDTO(existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, maxGrade); }); 这样，无论existing和replacement的Grade谁大，都会合并两者的列表，并取较大的Grade。这可能更符合用户的需求，因为用户希望合并列表，同时保留Grade大的那个。但这样处理的话，最终每个flowUuid对应的对象，其Grade是最大的，而childList和parentList是所有相同flowUuid对象的合并去重后的结果。 这可能与原代码的行为不同，原代码只是选择Grade大的那个对象，而不会合并其他对象的列表。所以用户的需求是，当flowUuid相同时，合并所有相同flowUuid的对象的childList和parentList，然后在这些对象中选择Grade最大的那个，但合并后的列表包括所有相同flowUuid的对象的列表。 或者，可能用户的意思是，当flowUuid相同的多个对象中，选择Grade最大的那个，但需要将该flowUuid下的所有对象的childList和parentList合并到最终的那个对象中。例如，如果有三个对象，flowUuid相同，Grade分别为1、2、3，那么最终选择Grade为3的那个对象，并将这三个对象的childList和parentList合并去重后放入该对象中。 这时候，合并策略需要在每一步合并两个对象时，合并它们的列表，并保留较大的Grade。但流中的Collectors.toMap的合并函数是在处理重复键的时候被调用的，每次处理两个对象。因此，如果有多个相同flowUuid的对象，合并函数会被多次调用，每次处理两个对象，合并它们的列表，并保留较大的Grade。最终，所有相同flowUuid的对象会被合并成一个，其列表是所有对象的列表合并去重，Grade是最大的那个。 这样，合并函数应该如下： 在每次处理两个对象时，合并childList和parentList，取较大的Grade，然后返回一个新的对象或者修改后的对象。 所以，假设JobInstMapDTO是不可变的，那么合并函数应该生成一个新的对象，合并两者的列表，并取较大的Grade。 所以，合并函数可以这样写： (existing, replacement) -> { List<String> mergedChild = Stream.concat(existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); List<String> mergedParent = Stream.concat(existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); int maxGrade = Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()); return new JobInstMapDTO(existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, maxGrade); }); 这样，当有多个相同flowUuid的对象时，每次合并两个，逐步合并所有列表，并取最大的Grade。最终，每个flowUuid对应的对象将包含所有相同flowUuid的childList和parentList的合并去重后的结果，以及最大的Grade。 这可能满足用户的需求：合并相同flowUuid的列表，然后取最大的Grade。 但是原来的代码只是选择Grade大的对象，而没有合并列表。所以，用户希望优化后的代码在保留原来按Grade选择的基础上，同时合并相同flowUuid的childList和parentList。 因此，优化后的代码应该在Collectors.toMap的合并函数中处理列表的合并和Grade的选择。 接下来，如何修改原代码？ 原代码的合并函数是：(existing, replacement) -> (existing.getGrade() > replacement.getGrade()) ? existing : replacement 现在需要修改这个部分，改为合并两个对象的childList和parentList，并选择Grade大的那个，同时合并后的列表是两个对象的合并去重。 所以，合并函数需要： 1. 合并existing和replacement的childList，去重。 2. 合并existing和replacement的parentList，去重。 3. 比较两者的Grade，选择较大的那个。 4. 创建一个新的JobInstMapDTO对象，或者修改现有对象的列表（如果允许的话）。 假设JobInstMapDTO是不可变的，那么必须创建一个新对象。因此，合并函数将返回一个新的对象，其flowUuid相同，childList和parentList是合并后的，Grade是较大的那个。 因此，合并函数应该返回一个新的JobInstMapDTO实例，合并两者的列表，并取较大的Grade。 这样，修改后的代码的collect部分应该是： .collect(Collectors.toMap( JobInstMapDTO::getFlowUuid, job -> job, (existing, replacement) -> { List<String> mergedChild = Stream.concat(existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); List<String> mergedParent = Stream.concat(existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream()) .distinct() .collect(Collectors.toList()); int maxGrade = Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()); // 假设存在构造函数或者方法来创建合并后的对象 return new JobInstMapDTO(existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, maxGrade); } )) 然后，收集values转为List。 这样，最终每个flowUuid对应的对象都是合并了所有相同flowUuid的childList和parentList，并且Grade是最大的那个。 但是，这里需要注意，如果原来的JobInstMapDTO没有提供这样的构造函数或者方法，可能需要通过builder或者setter来创建新对象。如果无法修改JobInstMapDTO，可能需要通过其他方式合并属性。 例如，假设JobInstMapDTO有setter方法，可以这样处理： (existing, replacement) -> { if (existing.getGrade() >= replacement.getGrade()) { existing.getChildList().addAll(replacement.getChildList()); existing.setChildList(existing.getChildList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); existing.getParentList().addAll(replacement.getParentList()); existing.setParentList(existing.getParentList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); return existing; } else { replacement.getChildList().addAll(existing.getChildList()); replacement.setChildList(replacement.getChildList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); replacement.getParentList().addAll(existing.getParentList()); replacement.setParentList(replacement.getParentList().stream().distinct().collect(Collectors.toList())); return replacement; } } 但这样会修改existing或replacement对象的内部状态，这在流处理中可能有问题，尤其是并行流的情况下。此外，如果JobInstMapDTO是不可变的，这样的setter方法就不存在，所以这种方法可能不可行。 因此，更安全的方式是创建一个新的对象，合并两者的属性。这需要JobInstMapDTO有相应的构造方法或者构建方式。 假设存在这样的方法，那么合并函数就可以如前面所述，返回新的对象。 总结，优化后的代码应该是在toMap的合并函数中，合并childList和parentList，去重，并选择较大的Grade，返回一个新的对象或者处理后的对象。 因此，修改后的代码如下： public List<JobInstMapDTO> getNewAllNode(List<JobInstMapDTO> allNodeList) { if (CollectionUtils.isEmpty(allNodeList)) { return new ArrayList<>(); } return allNodeList.stream() .collect(Collectors.toMap( JobInstMapDTO::getFlowUuid, Function.identity(), (existing, replacement) -> { // 合并childList并去重 List<String> mergedChild = Stream.concat( existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream() ).distinct().collect(Collectors.toList()); // 合并parentList并去重 List<String> mergedParent = Stream.concat( existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream() ).distinct().collect(Collectors.toList()); // 选择Grade较大的对象，并设置合并后的列表 if (existing.getGrade() >= replacement.getGrade()) { return new JobInstMapDTO( existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, existing.getGrade() ); } else { return new JobInstMapDTO( replacement.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, replacement.getGrade() ); } } )) .values() .stream() .collect(Collectors.toList()); } 但这里有一个问题，合并后的mergedChild和mergedParent被同时设置到新的对象中，无论existing还是replacement的Grade是否更大。这样，无论保留哪个Grade，child和parent列表都是两者的合并。这符合用户的需求，即在合并相同flowUuid的时候，先合并列表，然后选择Grade大的那个，同时合并后的列表包含两者的数据。 这可能就是用户想要的优化：当flowUuid相同时，合并childList和parentList，然后保留Grade大的那个，合并后的对象包含合并后的列表。 但原来的代码只是保留Grade大的那个对象的原有列表，而优化后的代码会合并两者的列表，并保留较大的Grade的值。 因此，这样的修改应该满足用户的需求。 此外，还需要考虑可能的null情况。例如，childList或parentList是否为null？如果原代码中这些列表可能为null，那么在合并的时候需要处理，比如使用空列表代替。例如，使用Optional.ofNullable(existing.getChildList()).orElseGet(ArrayList::new).stream()...。 但假设JobInstMapDTO中的childList和parentList在初始化时都是非空的（比如空列表），那么代码可以不需要处理null情况。否则，需要增加空检查。 综上，这就是优化后的代码，主要修改了合并函数，合并两个对象的列表，并选择Grade大的那个，同时设置合并后的列表。</think>以下是优化后的代码，主要改进点在于合并相同 `flowUuid` 时**同时处理列表合并与去重**，同时保留 `grade` 最大逻辑： ```java private List<JobInstMapDTO> getNewAllNode(List<JobInstMapDTO> allNodeList) { if (CollectionUtils.isEmpty(allNodeList)) { return new ArrayList<>(); } return allNodeList.stream() .collect(Collectors.toMap( JobInstMapDTO::getFlowUuid, Function.identity(), (existing, replacement) -> { // 合并childList并去重 List<String> mergedChild = Stream.concat( existing.getChildList().stream(), replacement.getChildList().stream() ).distinct().collect(Collectors.toList()); // 合并parentList并去重 List<String> mergedParent = Stream.concat( existing.getParentList().stream(), replacement.getParentList().stream() ).distinct().collect(Collectors.toList()); // 保留Grade大的对象，并为其设置合并后的列表 if (existing.getGrade() >= replacement.getGrade()) { existing.setChildList(mergedChild); existing.setParentList(mergedParent); return existing; } else { replacement.setChildList(mergedChild); replacement.setParentList(mergedParent); return replacement; } } )) .values() .stream() .collect(Collectors.toList()); } ``` ### 优化说明（分步解释）： 1. **合并列表逻辑** 通过 `Stream.concat()` 合并两个对象的 `childList` 和 `parentList`，再用 `.distinct()` 去重，确保同 `flowUuid` 的列表数据合并后唯一。 2. **保留Grade最大值** 保持原有逻辑：比较 `existing` 和 `replacement` 的 `grade`，选择较大的对象。 **关键改进**：将合并后的列表 `mergedChild` 和 `mergedParent` 设置给最终保留的对象。 3. **防御性空处理** 如果原始 `allNodeList` 为空，直接返回空列表，避免 `NPE`。 ### 注意事项： - **对象不可变性**：如果 `JobInstMapDTO` 是不可变对象（无 `setter` 方法），需改用构造函数新建对象，例如： ```java return new JobInstMapDTO( existing.getFlowUuid(), mergedChild, mergedParent, Math.max(existing.getGrade(), replacement.getGrade()) ); ``` - **线程安全**：若需支持并行流（`.parallelStream()`），合并操作需确保线程安全。