tensorRT下载
时间: 2025-05-24 14:16:29 浏览: 32
### 如何下载并安装 TensorRT 最新版本
#### 下载最新版本的 TensorRT
为了获取最新的 TensorRT 版本,建议访问 NVIDIA 官方网站。官方站点提供了针对不同操作系统和 CUDA 版本的支持包[^1]。由于当前使用的 CUDA 版本为 12.2,需确认所选 TensorRT 是否支持该 CUDA 配置。
对于最新版 TensorRT 的下载流程如下:
- 访问 [NVIDIA TensorRT 下载页面](https://developer.nvidia.com/tensorrt),登录开发者账户。
- 根据目标平台(如 Ubuntu 或 Windows)、CUDA 版本以及架构选择合适的软件包。例如,若选用 TensorRT 8.6 GA for Ubuntu 和 CUDA 12,则对应的文件可能是 `nv-tensorrt-local-repo-ubuntu1804-8.6.1-cuda-12.0_1.0-1_amd64.deb`[^3]。
如果无法通过官网直接下载,也可以考虑其他可信渠道,比如某些社区分享资源,但务必验证其安全性和兼容性[^2]。
#### 手动安装过程
当需要特定版本而非依赖自动工具链管理器提供时,手动操作成为必要选项。以下是基于 `.deb` 文件的手动安装方法:
```bash
sudo dpkg -i nv-tensorrt-local-repo-<version>.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install tensorrt
```
上述命令会将本地存储库配置至系统,并完成 TensorRT 软件栈的实际部署。
另外,在执行这些指令前,请确保已正确设置环境变量 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 来指向必要的目录位置,以便程序能够顺利调用 TensorRT 动态链接库。
#### 验证安装成功与否
最后一步是对刚装好的 TensorRT 进行功能测试以确保存放无误。可以通过运行样例代码来实现这一目的。通常情况下,TensorRT 发布包里自带了一些演示脚本可供参考使用。
```python
import tensorrt as trt
print(f"TensorRT version: {trt.__version__}")
TRT_LOGGER = trt.Logger(trt.Logger.WARNING)
builder = trt.Builder(TRT_LOGGER)
if builder is not None:
print("TensorRT installed successfully.")
else:
print("Installation failed or environment misconfigured.")
```
此段 Python 编程片段用于打印出当前加载之 TensorRT 库的具体版本号,并简单创建了一个 Builder 实例对象作为初步检测手段之一。
阅读全文
相关推荐
















