deepseek人部署
时间: 2025-02-07 16:55:37 浏览: 51
### 部署DeepSeek服务或应用程序
为了在本地环境中部署和使用DeepSeek R1作为私人AI助手,可以遵循一系列特定操作来确保顺利实施。首先,获取模型文件是一个重要步骤:
```bash
curl -LO https://huggingface.co/second-state/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF/resolve/main/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q5_K_M.gguf
```
此命令用于下载预训练好的DeepSeek R1模型到用户的计算机上[^1]。
对于希望构建更复杂环境的用户来说,采用Docker容器化技术能提供额外的优势。具体而言,启动一个带有持久存储卷`open-webui`映射至主机目录的服务实例,并设置自动重启策略以增强稳定性:
```bash
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
```
上述指令创建了一个名为`open-webui`的长期运行进程,在端口3000暴露Web界面供访问[^3]。
如果倾向于利用Ollama这一开源平台,则需先完成其安装过程。之后便可通过该框架加载并管理包括但不限于DeepSeek在内的多种大型语言模型(LLMs)。这种方法特别适合那些寻求简易配置流程以及良好性能表现方案的人群[^4]。
通过这些方法之一,即可实现在家用笔记本电脑或其他计算设备上的DeepSeek R1快速部署与个性化定制,从而获得专属且强大的人工智能辅助体验。
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