cuda10.1版本安装torch1.7.1和torchvision0.8.2
时间: 2024-06-09 18:11:36 浏览: 225
您可以按照以下步骤安装cuda10.1版本、torch1.7.1和torchvision0.8.2:
1. 安装CUDA10.1版本
您可以从NVIDIA官网下载CUDA10.1版本,具体步骤如下:
(1)打开NVIDIA官网 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2,选择适合您操作系统的CUDA版本进行下载。
(2)下载完成后,按照提示进行安装。安装过程中会提示是否安装NVIDIA驱动程序,如果您的系统中没有安装NVIDIA驱动程序,可以选择安装。
2. 安装torch1.7.1
您可以使用以下命令安装torch1.7.1:
```
pip install torch==1.7.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
3. 安装torchvision0.8.2
您可以使用以下命令安装torchvision0.8.2:
```
pip install torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
安装完成后,您可以通过import torch和import torchvision来验证是否安装成功。
相关问题
cuda10.1安装torch1.7.1和torchvision0.8.2
您可以参考以下步骤安装cuda10.1、torch1.7.1和torchvision0.8.2:
1. 安装cuda10.1,可以从官网或系统自带的软件源中下载安装包进行安装。
2. 安装torch1.7.1,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install torch==1.7.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
3. 安装torchvision0.8.2,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
安装完毕后,您可以通过导入torch或torchvision模块来验证是否安装成功。
linux用conda重新安装cuda10.1对应的torch1.7.1GUP版本的命令
以下是在 Linux 上使用 Conda 重新安装 CUDA 10.1 对应的 Torch 1.7.1 GPU 版本的命令:
1. 创建一个新的 conda 环境:
```
conda create --name torch-env
```
2. 激活 conda 环境:
```
conda activate torch-env
```
3. 安装 CUDA 10.1:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. 安装 Torch 1.7.1 GPU 版本:
```
pip3 install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
这些命令将会在您的系统上安装 CUDA 10.1 和 Torch 1.7.1 GPU 版本。请确保您的系统已经正确安装了 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA。
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