yolov11安装
时间: 2025-04-21 14:42:50 浏览: 37
### 如何安装 YOLOv11
#### 一、基础环境准备
为了顺利安装YOLOv11,需先准备好计算机的基础开发环境。这通常意味着要确保Python已正确安装于操作系统之上[^3]。
对于Windows 11用户来说,在开始任何深度学习框架或工具包(如YOLOv11)之前,确认Python版本是最新的,并且配置好系统的环境变量以便可以在任意位置调用Python解释器[^4]。
#### 二、安装YOLO及相关依赖项
一旦基本编程环境搭建完毕,则可着手处理YOLOv11特有的需求。此阶段涉及下载并设置必要的库文件以及可能还需要特定版本的CUDA或其他GPU加速支持软件来提升性能表现[^2]。
具体而言:
- **获取源码**:访问[Ultralytics YOLO文档](https://docs.ultralytics.com/)以获得最新发布的YOLOv11源代码。
- **创建虚拟环境**(推荐做法),这样可以避免不同项目之间的冲突问题。
- 使用`pip install -r requirements.txt`命令依据requirements.txt文件自动拉取所有必需的第三方模块。
#### 三、通过CLI方式进行训练与预测
当上述准备工作完成后,便可以通过命令行界面(CLI)来进行模型训练或是执行目标检测任务了。例如启动一次简单的图像分类作业只需要输入如下指令即可实现数据集加载、参数调整直至最终得到结果输出整个流程自动化管理。
```bash
python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data coco.yaml --weights yolov11.pt
```
以上就是针对Windows平台下YOLOv11完整的安装指南概览,希望可以帮助到正在寻找解决方案的朋友[^1]。
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