from torch._C import _disabled_torch_function_impl ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'
时间: 2025-01-20 12:02:57 浏览: 75
### 解决 Python 导入 `torch._C` 模块时遇到的 ModuleNotFoundError 错误
当尝试导入 PyTorch 的内部模块如 `torch._C` 时,如果遇到了 `ModuleNotFoundError`,这通常意味着安装过程中存在问题或环境配置不正确。以下是几种可能的原因及解决方案:
#### 环境与依赖项检查
确保当前环境中已正确安装了最新版本的 PyTorch 库。可以使用 pip 或 conda 来更新至最新的稳定版[^1]。
对于 pip 用户:
```bash
pip install --upgrade torch torchvision torchaudio
```
对于 Anaconda 用户:
```bash
conda update pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
#### 安装特定 CUDA 版本 (如果有需求)
有时错误可能是由于 GPU 加速支持缺失引起的。确认是否需要针对特定硬件平台安装带有适当 CUDA 支持的二进制包[^2]。
例如,在具有 NVIDIA 显卡的情况下,可以通过如下命令获取对应版本:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
#### 路径变量设置
验证系统的 PATH 变量中包含了必要的动态链接库路径。特别是 Windows 平台上,需保证 Visual C++ Redistributable 和 CUDA Toolkit 的 bin 文件夹被加入到了全局搜索路径内[^3]。
#### 清理缓存并重试
某些情况下,旧版本残留的数据可能会干扰新版本的功能加载。建议清除 site-packages 下面的相关目录后再重新执行上述安装操作。
最后提醒一点,除非确实有特殊理由,一般不应该直接访问像 `_C` 这样的私有成员;官方文档推荐的方式是通过公共接口来调用所需功能[^4]。
阅读全文
相关推荐


















