[root@hadoop1 app]# /home/hadoop/tools/runRemoteCmd.sh '/home/hadoop/app/zookeeper/bin/zkServer.sh status' all *******************hadoop1*********************** ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/hadoop/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false. Error contacting service. It is probably not running. *******************hadoop2*********************** ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/hadoop/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false. Error contacting service. It is probably not running. *******************hadoop3*********************** ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/hadoop/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.

时间: 2025-04-27 16:26:21 浏览: 43
### 排查ZooKeeper集群节点服务未运行的问题 当遇到ZooKeeper集群中某些或全部节点的服务未能正常启动的情况时,可以采取一系列措施来诊断并解决问题。 #### 检查日志文件 首先应当查看各个节点上的日志文件。通常情况下,这些日志会位于`$ZOOPIDFILE`环境变量指定的位置或者默认路径下(通常是安装目录下的logs子目录)。通过分析错误信息能够快速定位问题所在[^4]。 #### 验证配置参数 确认所有节点之间的通信端口设置正确无误,并且防火墙允许必要的TCP连接。此外还需确保每个节点都拥有相同的`myid`编号以及正确的`zoo.cfg`配置文件副本。对于大型集合体而言,考虑采用专门的ZooKeeper实例处理特定工作负载或将观察者加入到现有架构之中以减轻写入压力[^2]。 #### 测试网络连通性 利用ping命令测试各成员间的可达性和延迟状况;借助telnet工具尝试建立至监听端口的链接,以此判断是否存在网络层面的因素干扰了正常的交互过程。 #### 审核权限设定 如果部署于Hadoop环境中,则需特别留意安全机制方面的影响因素。例如,在启用了Kerberos认证的情况下,必须保证客户端和服务端均已获取有效的票据授予票(TGT),并且相应的主体名称匹配良好。另外,针对YARN容器执行器所使用的特殊配置项也要仔细核查[^1]。 #### 关注系统资源状态 鉴于心跳检测机制的存在使得基于ZooKeeper构建的应用程序极易受到底层硬件性能波动的影响,故而建议定期监控CPU利用率、内存占用率等指标变化趋势,及时发现潜在瓶颈位置。 ```bash # 查看某个具体进程的日志输出 tail -f /path/to/logs/zookeeper.out # 使用jps指令查找Java进程中是否有ZooKeeper Server实例存在 jps | grep QuorumPeerMain # 利用zkServer.sh脚本重启单个节点服务 /path/to/bin/zkServer.sh restart ```
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// cluster1 上 将zookeeper 解压到/usr/local 目录下,配置环境变量 # vi /etc/profile // 添加以下内容 export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.6 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH # cd /usr/local/zookeeper-3.4.6 // 在 conf 中新建zoo.cfg 文件 # vi conf/zoo.cfg // 输入以下内容 # 客户端心跳时间(毫秒) tickTime=2000 # 允许心跳间隔的最大时间 initLimit=10 # 同步时限 syncLimit=5 # 数据存储目录 dataDir=/home/hadoop_files/hadoop_data/zookeeper # 数据日志存储目录 dataLogDir=/home/hadoop_files/hadoop_logs/zookeeper/dataLog # 端口号 clientPort=2181 # 集群节点和服务端口配置 server.1=cluster1:2888:3888 server.2=cluster2:2888:3888 server.3=cluster3:2888:3888 // 创建 zookeeper 的数据存储目录和日志存储目录 14 大数据技术课程笔记本虚拟机搭建Hadoop集群操作文档 # mkdir -p /home/hadoop_files/hadoop_data/zookeeper # mkdir -p /home/hadoop_files/hadoop_logs/zookeeper/dataLog # mkdir -p /home/hadoop_files/hadoop_logs/zookeeper/logs // 修改文件夹的权限 # chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop_files # chown -R hadoop:hadoop /usr/local/zookeeper-3.4.6 // 在 cluster1 号服务器的 data 目录中创建一个文件myid,输入内容为1 // myid 应与zoo.cfg 中的集群节点相匹配 # echo "1" >> /home/hadoop_files/hadoop_data/zookeeper/myid // 修改 zookeeper 的日志输出路径(注意CDH版与原生版配置文件不同) # vi bin/zkEnv.sh // 将配置文件里面的以下项替换为红字的内容 if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ] then ZOO_LOG_DIR="/home/hadoop_files/hadoop_logs/zookeeper/logs" fi if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ] then ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE" fi // 修改 zookeeper 的日志配置文件 # vi conf/log4j.properties // 修改为以下内容: zookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 将这个zookeeper-3.4.6 的目录复制到其他的两个节点上 # scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.6 cluster2:/usr/local/ # scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.6 cluster3:/usr/local/ // 退回 hadoop 用户 # exit // 刷新环境变量 $ source /etc/profile 完成了这些操作,启动时出现了JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh: line 113: /home/hadoop_er.pid: Permission denied FAILED TO WRITE PID

[root@master apache-hive-2.1.1-bin]# bin/hive which: no hbase in (/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/java/jdk1.8.0_144/bin:/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin:/root/bin:/usr/java/jdk1.8.0_144/bin:/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin:/usr/hive/apache-hive-2.1.1-bin/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib/hive-common-2.1.1.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:591) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:531) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:705) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:641) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: org.apache.hadoop.hiv

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