深度学习论文模板

<think>好的，用户需要找用于撰写深度学习相关论文的LaTeX模板。首先，我得回忆一下常见的LaTeX资源库，比如Overleaf的模板库，还有各大会议或期刊的官方模板。然后，深度学习相关的论文通常遵循会议或期刊的格式要求，比如NeurIPS、ICML、CVPR等，这些会议通常提供自己的LaTeX模板。 用户可能不知道这些资源，所以需要列出具体的会议模板链接。同时，考虑到用户可能需要更通用的学术模板，比如arXiv常用的样式，可以推荐一些通用的模板，比如FOM-LaTeX-Template，虽然它主要是为FOM大学设计的，但结构清晰，适合修改。另外，Overleaf的模板库也是一个方便的资源，用户可以直接搜索“deep learning”找到相关模板。 还要注意用户提到的下载和示例，所以每个推荐的模板都应该附带链接和简要说明，帮助用户快速找到并下载。可能需要检查引用中提到的资源，比如引用[1]中的FOM模板，虽然主要是学位论文，但可以稍作修改用于深度学习论文，这也需要指出来。 另外，用户可能需要知道如何开始使用这些模板，比如Overleaf的在线编辑功能，或者本地安装LaTeX发行版。这部分虽然用户没直接问，但作为相关信息，可以简要提及，确保用户能顺利使用推荐的模板。 最后，生成相关问题时要围绕深度学习、LaTeX模板、写作规范等方面，帮助用户扩展可能的需求，比如优化LaTeX使用、调整格式等。</think>关于深度学习论文写作的LaTeX模板，以下是专业推荐方案： 1. **会议专用模板**（最高优先级） - NeurIPS会议模板：https://nips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/StyleFiles - ICML会议模板：https://icml.cc/Conferences/2024/StyleAuthorInstructions - ICLR会议模板：https://iclr.cc/Conferences/2024/PaperInformation/StyleFiles 这些模板包含公式环境配置：$$\mathbb{E}_{x \sim p(x)}[f(x)] = \int f(x)p(x)dx$$ 2. **通用学术模板** - arXiv默认模板（含深度学习代码展示模块）： ```latex \documentclass[12pt]{article} \usepackage{algorithm2e} \usepackage{amsmath} \begin{document} \section{Methodology} $\nabla_\theta J(\theta) = \mathbb{E}[\hat{A}_t \nabla_\theta \log \pi_\theta(a_t|s_t)]$ \end{document} ``` 3. **Overleaf平台资源** 访问Overleaf模板库：https://www.overleaf.com/gallery 搜索"Deep Learning Paper"可获得200+相关模板，包含： - 神经网络结构图绘制包 - 张量运算符号库 - 实验数据表格生成模板 4. **深度定制模板** 推荐修改FOM-LaTeX-Template[^1]，其模块化设计便于添加： ```latex % 添加深度学习包 \usepackage{graphicx} \usepackage{tikz} \usetikzlibrary{positioning, calc} % 定义神经网络层节点 \tikzset{neuron/.style={circle, draw=black, minimum size=1cm}} ```