Traceback (most recent call last): File "main.py", line 8, in <module> File "data\jogo_classe.py", line 31, in __init__ File "data\jogo_classe.py", line 347, in carregar_dados FileNotFoundError: No file 'data/audio/loneliness.ogg' found in working directory 'D:\pygame\My-PyGames-master\Plattformspiel\dist'.

这个错误提示显示程序在运行时无法找到 `data/audio/loneliness.ogg` 文件。这可能是因为在打包应用程序时，该文件没有被正确地包含在可执行文件中。你可以尝试在打包时添加 `data` 文件夹，以确保其中的所有文件都被正确地包含在可执行文件中。具体方法如下： 1. 打开命令行窗口，进入程序所在的文件夹。 2. 运行以下命令： ``` pyinstaller --add-data "data;data" main.py ``` 其中，`main.py` 是你的主程序文件名。 `--add-data` 参数指定将 `data` 文件夹添加到可执行文件中，第一个 `data` 是 `data` 文件夹的路径，第二个 `data` 是在可执行文件中的相对路径。 3. 打包成功后，在 `dist` 文件夹中会生成一个可执行文件，打开它并查看是否有 `data/audio/loneliness.ogg` 文件。如果还有问题，可以尝试将 `data/audio/loneliness.ogg` 文件移到与可执行文件相同的文件夹中，或者在程序中使用绝对路径来加载该文件。

F:\XUAO\mdea\src>bash run.sh wsl: 检测到 localhost 代理配置，但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理。 Traceback (most recent call last): File "main.py", line 1, in <module> from model import Encoder_Model File "/mnt/f/XUAO/mdea/src/model.py", line 3, in <module> import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch' Traceback (most recent call last): File "main.py", line 1, in <module> from model import Encoder_Model File "/mnt/f/XUAO/mdea/src/model.py", line 3, in <module> import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch' Traceback (most recent call last): File "main.py", line 1, in <module> from model import Encoder_Model File "/mnt/f/XUAO/mdea/src/model.py", line 3, in <module> import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

### WSL环境下PyTorch安装与ModuleNotFoundError解决方法在WSL（Windows Subsystem for Linux）环境下运行Python代码时，如果出现`ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`的问题，可能的原因包括未正确安装PyTorch或安装的环境与当前使用的Python解释器不匹配。以下是详细的解决方案： #### 1. 确认Python环境在WSL中可能存在多个Python版本或虚拟环境，确保当前使用的Python环境是正确的。可以通过以下命令确认： ```bash which python3 ``` 该命令会返回当前Python解释器的路径。如果路径指向`/usr/bin/python3`或其他系统默认路径，则说明使用的是系统级Python环境；如果指向类似`/home/user/.conda/envs/myenv/bin/python3`的路径，则说明使用的是某个虚拟环境。 #### 2. 检查是否已安装PyTorch 在确认Python环境后，检查当前环境中是否已安装PyTorch： ```bash pip list | grep torch ``` 如果没有找到`torch`相关的条目，则说明尚未安装PyTorch。 #### 3. 安装PyTorch 根据官方文档[^1]，推荐通过以下步骤安装PyTorch： - 打开[PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)。 - 根据WSL的配置选择适合的安装命令（例如CUDA版本）。对于大多数WSL用户，建议选择CPU版本，因为WSL对GPU的支持有限。 - 将生成的命令复制到WSL终端中执行。例如： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` #### 4. 验证安装安装完成后，验证PyTorch是否可以正常导入： ```python import torch print(torch.__version__) ``` 如果能够成功打印出PyTorch版本号，则说明安装成功。 #### 5. 常见问题及解决办法 - **问题：在虚拟环境中安装PyTorch但仍然报错** 如果在虚拟环境中安装了PyTorch，但在运行代码时仍然报错，可能是由于未激活虚拟环境或安装路径错误。确保在激活虚拟环境后重新安装PyTorch： ```bash source /path/to/venv/bin/activate pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` - **问题：使用Conda环境安装PyTorch** 如果使用Conda环境，推荐通过Conda安装PyTorch以避免依赖冲突： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` #### 6. 清理旧版本（可选）如果之前尝试过安装PyTorch但未成功，可能需要清理旧版本以避免冲突： ```bash pip uninstall torch torchvision torchaudio ``` --- ### 注意事项 - 在WSL中安装PyTorch时，推荐使用清华源等国内镜像加速下载速度[^3]。 - 如果需要使用GPU版本的PyTorch，请确保WSL2已启用并正确配置NVIDIA驱动程序[^2]。 ---

Traceback (most recent call last): File "/home/yangshanshan/DeepMDV-main/run.py", line 14, in <module> from train import train_epoch, validate, get_inner_model File "/home/yangshanshan/DeepMDV-main/train.py", line 14, in <module> from nets.new_attention_model import set_decode_type File "/home/yangshanshan/DeepMDV-main/nets/new_attention_model.py", line 9, in <module> from graph_encoder_with_mask import GraphWithMaskEncoder ModuleNotFoundError: No module named 'graph_encoder_with_mask'

<< 从错误信息来看，Python 在执行代码时尝试导入模块 `graph_encoder_with_mask`，但未能找到该模块，导致了 `ModuleNotFoundError: No module named 'graph_encoder_with_mask'` 错误。 ### 原因分析以下是一些可能导致此问题的原因及解决方法： #### 1. **模块未安装** - 如果 `graph_encoder_with_mask.py` 或者对应的包不存在于项目的目录结构中，请确保文件确实存在并且路径正确。 - 解决方案：检查项目根目录或当前运行脚本所在的相对路径下是否有名为 `graph_encoder_with_mask.py` 的文件。如果没有，请补充完整这个模块。 #### 2. **模块命名冲突** - Python 导入机制会优先搜索本地文件夹中的同名 `.py` 文件作为模块，如果其他地方已经有一个同名文件可能会引发冲突。 - 解决方案：确认是否在不同位置存在多个相同名字的文件，并保证引用的是正确的那个版本。 #### 3. **PYTHONPATH 配置不正确** - 当前环境变量 PYTHONPATH 中可能缺少包含目标模块的路径。 - 解决方案：可以通过设置系统环境变量或将必要路径添加到 sys.path 来解决问题： ```python import sys sys.path.append("/path/to/module") ``` #### 4. **依赖库缺失** - 若 `graph_encoder_with_mask` 实际上是一个第三方库的一部分，则需要先完成对该库的整体安装操作（例如 pip 安装）。 - 解决方案：查阅文档确定具体需求并执行类似命令如 `pip install package_name`. --- ### 示例修复步骤假设问题是由于文件丢失引起，你可以按照如下流程排查和处理: ```bash # 查看当前工作目录下的所有 .py 文件列表 ls /home/yangshanshan/DeepMDV-main/ # 找不到 graph_encoder_with_mask.py 则下载源码补全 git clone https://github.com/example-repository.git # 替换为实际仓库地址 cp path_to_module/graph_encoder_with_mask.py /home/yangshanshan/DeepMDV-main/ ``` 然后重新运行程序测试结果如何。 --- **注意:** 根据实际情况调整解决方案细节内容！

阅读全文

相关推荐

linux 下 pip3 报错“ File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import mainImportError: canno”处理

pytorch数据预处理错误的解决

[root@localhost shell]# ./新机加固.py Traceback (most recent call last): File "./新机加固.py", line 8, in <module> from shells.root_password import root_password ImportError: No module named shells.root_password

Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 4, in <module> from setuptools import find_packages, setup ImportError: No module named setuptools

Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 10, in <module> execute_from_command_line(sys.argv)

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <module> from sklearn.linear_model import SGDRegressor ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

大家在看

超实用zimo21取字模软件.7z

AAA2.5及汉化补丁

MultiModalSA:CMU-MOSEI的多模态情感分析架构

MMC.rar_NEC mmc-1_nec-m

TI-LP5009.pdf

最新推荐

(完整版)基因工程药物干扰素的制备.ppt

Web2.0新特征图解解析

【C++编程新手必看】：一步步带你制作出风靡全球的“别踩白块儿”游戏

使用scikit-learn训练模型来预测鸢尾花种类

WWF工作流设计器C#源码解析及演示

CAD数据在ANSA中：完美修复几何数据的策略与方法

编写verilog代码实现以上的规格化功能

探索ARM9 2410开发板与wince5.0系统的高级实验

【ANSA网格生成手册】：创建高效高质量网格的6个技巧

能否简单一点