@RequestBody List<String> ids前端如何传参

在该方法中，您已经使用了 `@RequestBody` 注解来接收请求主体中的 JSON 字符串并将其映射到给定的 `List<Integer>` 对象。因此，您不需要再使用 `ObjectMapper` 对象来读取 JSON 字符串并将其转换为 `List<Integer>` 对象。 因此，您可以删除以下行： ``` ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); ids = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<List<Integer>>(){}); ``` 修改后的代码如下： ``` public DataResult<Integer> deleteByIds(@RequestBody List<Integer> ids) { return DataResult.success(bisTaskService.deleteByIds(ids)); } ```

<think>好的，我现在需要帮用户分析他们提供的Java代码，并给出解释。首先，我要仔细阅读代码，理解它的功能和结构。这段代码看起来是一个Spring Boot控制器中的导出ZIP文件的方法。用户可能想了解这段代码是如何工作的，或者需要优化建议。 首先，方法的注解是@PostMapping，映射到/api/exportZip，说明这是一个处理POST请求的端点。方法接收一个List<Long>类型的ids参数和HttpServletResponse对象。用户可能想知道这些参数的作用，ids应该是询价单的ID列表，而response用于向客户端返回ZIP文件。 代码开始处获取了ids的第一个元素id，这可能有潜在的问题，如果ids为空的话会抛出异常。这里可能需要增加空值检查或者错误处理。接下来调用了excelService.selProcess(id)来获取流程列表processList，然后获取projectDto数据。 用户注释掉的部分可能是之前的实现，现在改用ZipOutputStream来生成ZIP文件。响应头设置了Content-Type为application/zip，并指定了文件名。这部分是正确的，确保浏览器正确处理文件下载。 在try-with-resources块中，遍历processList，对每个流程获取appList，并调用extracted方法将数据写入ZIP。这里需要注意异常处理，现在只是打印堆栈跟踪，生产环境中可能需要更合适的错误处理，比如记录日志或返回错误响应。 extracted方法的具体实现没有给出，但推测可能是将Excel数据写入ZIP中的不同文件。需要确保每个文件有唯一的名称，并且正确处理资源。 可能的优化点包括：处理ids为空的情况，优化ZIP生成效率，使用异步处理避免阻塞，以及改进异常处理。另外，如果ids有多个元素，当前代码只处理第一个，可能需要确认业务逻辑是否需要支持多个ID。 用户可能希望了解代码的功能，即根据提供的ID生成包含多个Excel文件的ZIP包，每个文件对应不同的流程。此外，可能需要指出潜在的问题，比如性能问题或异常处理不足，以及如何改进。 总结，我需要向用户解释代码的结构和功能，指出可能的问题，并提供优化建议，同时确保解释清晰易懂，符合他们的理解水平。</think>这是一个基于 Spring Boot 框架实现的 ZIP 压缩包导出接口，我为您分析核心实现逻辑： ### 代码结构解析 ```java @PostMapping("/api/exportZip") public void ExportZip(@RequestBody List<Long> ids, HttpServletResponse response) { // 核心逻辑分为 4 个步骤 } ``` ### 功能流程说明 1. **参数接收** - `@RequestBody List<Long> ids`：接收前端传来的 ID 列表（通常为询价单ID） - `HttpServletResponse response`：用于直接操作 HTTP 响应流 2. **数据准备** ```java Long id = ids.get(0); // 取第一个 ID（需注意空指针问题） List<String> processList = excelService.selProcess(id); // 查询流程列表 ProjectDto projectDto = excelService.getProData(id); // 获取项目数据 ``` 3. **响应头设置** ```java response.setContentType("application/zip"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=申请单明细.zip"); ``` - 设置 MIME 类型为 ZIP - 强制浏览器弹出下载对话框 4. **ZIP 文件生成** ```java try (ZipOutputStream zipOut = new ZipOutputStream(response.getOutputStream())) { for (String process : processList) { List<ExcelDto> appList = excelService.selAppIds(id, process); extracted(zipOut, appList, projectDto, process); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); // 建议改为更规范的异常处理 } ``` ### 关键点说明 - **流式写入**：使用 `try-with-resources` 自动关闭资源 - **动态生成**：根据每个 `process` 生成独立的 Excel 文件并打包 - **内存优化**：直接使用响应输出流，避免生成临时文件 ### 优化建议 1. **异常处理改进** ```java catch (IOException e) { log.error("ZIP导出失败", e); response.sendError(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value()); } ``` 2. **空指针防护** ```java if (ids == null || ids.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("ID列表不能为空"); } ``` 3. **大文件优化** ```java response.setBufferSize(1024 * 1024); // 设置1MB缓冲区 ``` 4. **异步导出**（复杂场景） ```java @Async public void ExportZip(...) { ... } ``` ### 典型应用场景 - 批量导出多流程的申请单 - 生成包含多个关联 Excel 的压缩包 - 需要动态组合多个数据源的导出需求 该实现直接通过 HTTP 响应流输出 ZIP 文件，避免了服务器存储临时文件，适合中小型数据量的导出场景。对于大数据量导出建议增加分页机制和进度查询功能。