编写算法:在带头结点的单链表中删除第i个位置的元素。 已知单链表的结点定义如下: typedef struct LNode{ ElemType data; //数据域 struct LNode *next; //指针域 }LNode,*LinkList; 函数定义:Status ListInsert_L(LinkList &L,int i) {......}

时间: 2024-01-30 14:03:32 浏览: 120
算法如下: 1. 判断链表是否为空,如果为空则返回错误。 2. 判断i的值是否合法,如果不合法则返回错误。 3. 定义指针p和q,p指向头结点,q指向待删除节点的前驱节点。 4. 循环遍历链表,直到q指向第i-1个节点。 5. 判断q是否指向了最后一个节点,如果是则返回错误。 6. 定义指针r,r指向待删除节点。 7. 修改q的next指针,使其指向r的下一个节点。 8. 释放r节点。 9. 返回成功。 函数代码如下: Status ListDelete_L(LinkList &L, int i) { if (L == NULL || L->next == NULL || i < 1) { return ERROR; } LNode *p = L; int j = 0; while (p != NULL && j < i - 1) { p = p->next; j++; } if (p == NULL || p->next == NULL) { return ERROR; } LNode *q = p->next; p->next = q->next; free(q); return OK; }
相关问题

对于结点类型为LNode的单链表,编写出下列算法: typedef struct LNode{ ElemType data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; 1.删除单链表中的第i个结点 2.统计单链表的长度

对于`LNode`类型的单链表,以下是两个算法的描述: 1. 删除单链表中的第i个节点: ```c void deleteNode(LinkList* head, int i) { if (head == NULL || i <= 0) return; // 链表为空或索引无效 LinkList current = head, previous = NULL; for (int j = 0; j < i - 1 && current != NULL; ++j) { previous = current; current = current->next; } if (current == NULL) return; // 第i个节点不存在 previous->next = current->next; free(current); // 释放被删除节点的内存 } ``` 这个函数首先检查链表是否为空或索引是否越界。然后通过遍历找到第`i`个节点前一个节点,将`current`的`next`指针指向第`i+1`个节点,实现了删除操作。 2. 统计单链表的长度: ```c int getLength(LinkList head) { if (head == NULL) return 0; // 空链表长度为0 int length = 0; LinkList current = head; while (current != NULL) { length++; current = current->next; } return length; } ``` 这个函数从头节点开始遍历链表,每遇到一个非空节点就加一,直到遍历到链表结束(`current`为`NULL`),返回累计的长度。

对于结点类型为LNode的单链表,用数据结构法编写出下列算法: typedef struct LNode{ ElemType data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; 1.删除单链表中的第i个结点。 2.统计单链表的长度

对于`LNode`类型的单链表,你可以按照以下步骤实现这两个算法: 1. 删除单链表中的第i个节点(假设0为第一个节点): ```c void deleteNode(LinkList* head, int i) { if (head == NULL || i < 0) return; // 验证链表非空且索引合法 LinkList temp = head, prev = NULL; // 如果要删除的是头节点 if (i == 0) { head = head->next; free(temp); // 释放头节点 } else { for (int j = 0; temp != NULL && j < i - 1; j++) { prev = temp; temp = temp->next; } // 到达目标节点,删除它 if (temp != NULL) { prev->next = temp->next; free(temp); // 释放目标节点 } else { printf("Error: Index %d out of range.\n", i); } } } ``` 2. 统计单链表的长度: ```c int countNodes(LinkList head) { if (head == NULL) return 0; int length = 0; while (head != NULL) { length++; head = head->next; } return length; } ```
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#include<iostream> using namespace std; #define ERROR NULL typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型,此设为int类型 typedef struct LNode { ElemType data; //结点的数据域 struct LNode *next; //结点的指针域 } LNode, *LinkList; //LinkList为指向结构体LNode的指针类型 bool InitList(LinkList &L);//初始化一个为空的带头结点单链表 LNode* Find( LinkList L, ElemType X ); //在带头节点单链表L中查找值为X的节点,如果找到返回该节点的地址,否则返回NULL bool Insert( LinkList &L, ElemType X, LNode* P ); //将X插入在指针P指向的结点之前,返回true。 P==NULL ,表示要插入的位置是表尾。如果参数P指向非法位置,则打印“Wrong Position for Insertion\n”,返回false; bool Delete( LinkList &L, LNode* P ); //将指针P所指向的元素删除并返回true。若参数P指向非法位置,则打印“Wrong Position for Deletion\n”并返回false。 void DispList(LinkList L); //顺序输出链表每个结点,每个结点元素值以空格符间隔,以换行符结束。 /*在带头节点单链表L中查找值为X的节点,如果找到返回该节点的地址,否则返回NULL */ LNode* Find( LinkList L, ElemType X ) { // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ } /*将X插入在指针P指向的结点之前,返回true。 P==NULL ,表示要插入的位置是表尾。如果参数P指向非法位置,则打印“Wrong Position for Insertion\n”,返回false; */ bool I

本关任务:要求从文件输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写程序实现以下功能。 1)构造图G的邻接表和顶点集,即图的存储结构为邻接表。 2)输出图G的各顶点和邻接表。 3)输出图G中某个顶点的所有邻接顶点。 相关知识 对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是对于边数相对顶点较少的图,这种结构对存储空间浪费极大。 因此考虑另外一种存储结构方式:邻接表,即数组与链表相结合的存储结构。 在图的邻接表结构中,用一个连续存储区域来存储图中各顶点的数据,并对图中每个顶点vi建立一个单链表(称为vi的邻接表),把顶点vi的所有相邻顶点(即后继结点)的序号链接起来。 第i个单链表中的每一个结点(也称为表结点)均含有三个域:邻接点域、链域和数据域,邻接点域用来存放与顶点vi相邻接的一个顶点的序号,链域用来指向下一个表结点,数据域info存储边的信息(如果边上没有权值,可以省略该info数据域) 另外每个顶点vi设置了表头结点,除了存储本身数据的数据域data外,还设置了一个链域firstarc,作为邻接表的表头指针,指向第一个表结点。n个顶点用一个一维数组表示。如图所示。 邻接表的表结点和头结点示意图 表结点的类型定义如下: typedef struct { int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 int info; // 网的权值 ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针 }ArcNode; 头结点的类型定义如下: typedef struct { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; 无向图的邻接表 有向图的邻接表 有向网的邻接表 图的邻接表存储表示,类型定义如下: typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数 GraphKind kind; // 图的种类标志 }ALGraph; 邻接表具有如下性质: 图的邻接表表示不是唯一的,它与表结点的链入次序有关,取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序; 无向图的邻接表中第i个边表的结点个数即为第i个顶点的度; 有向图的邻接表中第i个出边表的结点个数即为第i个顶点的出度,有向图的逆邻接表中第i个入边表的结点个数即为第i个顶点的入度; 无向图的边数等于邻接表中边表结点数的一半,有向图的弧数等于邻接表的出边表结点的数目,也等于逆邻接表的入边表结点的数目。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码,要求从文件中输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写函数实现图的基本运算: void CreateGraphF(ALGraph &G); // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G void Display(ALGraph G); // 输出图的邻接表G int LocateVex(ALGraph G,VertexType u); //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v); // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1 int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入: 3 lt.txt 徐州 输入说明: 第一行输入3,表示输入图的类型为无向网。 第二行输入文件名,该文件里保存了图的数据信息,内容如下: 图的数据文件 第1行为图的顶点的个数n; 第2行为图的边的条数m; 第3行至第n+2行是n个顶点的数据; 第n+3行至第n+m+2行是m条边的数据; 第三行为一个顶点徐州的数据 预期输出: 无向网 8个顶点: 北京 天津 郑州 徐州 武汉 上海 株洲 南昌 9条弧(边): 北京→郑州 :695 北京→天津 :137 天津→徐州 :674 天津→北京 :137 郑州→武汉 :534 郑州→徐州 :349 郑州→北京 :695 徐州→上海 :651 徐州→郑州 :349 徐州→天津 :674 武汉→株洲 :409 武汉→郑州 :534 上海→徐州 :651 上海→南昌 :825 株洲→南昌 :367 株洲→武汉 :409 南昌→上海 :825 南昌→株洲 :367 上海 郑州 天津 输出说明: 第一行输出图的类型。 第二行起输出图的顶点和边的数据信息。 最后一行为徐州的邻接点。根据以上提示完成以下代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include typedef char VertexType[20]; // 顶点类型为字符串 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; // {有向图,有向网,无向图,无向网} typedef struct { int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 int info; // 网的权值指针 }ElemType; typedef struct ArcNode { ElemType data; // 除指针以外的部分都属于ElemType struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针 }ArcNode; // 表结点 typedef struct { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; // 头结点 typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数 GraphKind kind; // 图的种类标志 }ALGraph; #define LNode ArcNode // 定义单链表的结点类型是图的表结点的类型 #define next nextarc // 定义单链表结点的指针域是表结点指向下一条弧的指针域 typedef ArcNode *LinkList; // 定义指向单链表结点的指针是指向图的表结点的指针 int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType)); LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p); int ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e);// 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e int equal(ElemType a,ElemType b); void visit(VertexType i); void CreateGraphF(ALGraph &G); // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G void Display(ALGraph G); // 输出图的邻接表G int LocateVex(ALGraph G,VertexType u); //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v); // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1 int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号 int main() { ALGraph g; VertexType v1,v2; int k; CreateGraphF(g); // 利用数据文件创建图 Display(g); // 输出图 //printf("请输入顶点的值: "); scanf("%s",v1); //printf("输出图G中顶点%s的所有邻接顶点: ",v1); k=FirstAdjVex(g,v1); while(k!=-1) { strcpy(v2,g.vertices[k].data); visit(v2); k=NextAdjVex(g,v1,v2); } printf("\n"); return 0; } int equal(ElemType a,ElemType b) { if(a.adjvex==b.adjvex) return 1; else return 0; } void visit(VertexType i) { printf("%s ",i); } int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType)) { // 初始条件: 不带头结点的单链表L已存在,equal()是数据元素判定函数(满足为1,否则为0) // 操作结果: 返回L中第1个与e满足关系equal()的数据元素的位序。 // 若这样的数据元素不存在,则返回值为0 int i=0; LinkList p=L; // L是不带头结点的单链表 while(p) { i++; if(equal(p->data,e)) // 找到这样的数据元素 return i; p=p->next; } return 0; } LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p) { //查找表L中满足条件的结点。如找到,返回指向该结点的指针,p指向该结点的前驱(若该结点是首元结点,则p=NULL)。 //如表L中无满足条件的结点,则返回NULL,p无定义。函数equal()的两形参的关键字相等,返回OK;否则返回ERROR int i,j; i=LocateElem(L,e,equal); if(i) // 找到 { if(i==1) // 是首元结点 { p=NULL; return L; } p=L; for(j=2;j<i;j++) p=p->next; return p->next; } return NULL; // 没找到 } int ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) { // 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e int j=1; LinkList p=L,s; if(i<1) // i值不合法 return 0; s=(LinkList)malloc(sizeof(struct LNode)); // 生成新结点 s->data=e; // 给s的data域赋值 if(i==1) // 插在表头 { s->next=L; L=s; // 改变L } else { // 插在表的其余处 while(p&&j<i-1) // 寻找第i-1个结点 { p=p->next; j++; } if(!p) // i大于表长+1 return 0; s->next=p->next; p->next=s; } return 1; } int LocateVex(ALGraph G,VertexType u) { // 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征 // 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点 // 操作结果:返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点 // 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号。若w是v的最后一个邻接点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } void CreateGraphF(ALGraph &G) { // 采用邻接表 存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G(用一个函数构造4种图) /********** Begin **********/ /********** End **********/ } void Display(ALGraph G) { // 输出图的邻接表G /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int LocateVex(ALGraph G,VertexType u) { // 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征 // 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点 // 操作结果:返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点 // 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号。若w是v的最后一个邻接点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ }

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《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具,其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签,表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材,经过筛选汇编而成。 首先,从数据库系统的基础知识讲起,数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合,这些数据是由用户共享,且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中,核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。 1. 数据模型:这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具,主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中,关系模型因其实现简单、易于理解和使用,已成为当前主流的数据模型。 2. 数据库设计:这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤,它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题,常用的工具有ER模型(实体-关系模型)和UML(统一建模语言)。 3. 数据库查询语言:SQL(Structured Query Language)作为标准的关系型数据库查询语言,在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。 4. 事务管理:在数据库系统中,事务是一系列的操作序列,必须作为一个整体执行,要么全部完成,要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能,保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。 5. 并发控制:由于多个用户可能同时对数据库进行操作,因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性,常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。 6. 数据库系统的安全性:安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施,它包括身份验证、授权和审计等。 “数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域,这个领域不仅限于理论知识,还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。 教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的,这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时,分享这一教材的行为,体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。 从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看,“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说,能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料,无疑是一种宝贵的学习资源。
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Qt架构揭秘:模块化设计与系统扩展性的最佳实践

# 摘要 本文全面探讨了Qt框架的应用开发,涵盖了其架构基础、模块化设计理论与实践、系统扩展性理论与实践、以及高级应用开发技巧。通过对Qt模块化设计和系统扩展机制的深入解析,本文展示了如何构建模块化和高扩展性的Qt应用,并通过案例分析的方式,呈现了这些理论在实际项目中的应用。此外,还讨论了Qt在跨平台开发中的应用、性能优化和高级GUI设计。最后,文章展望了Qt架构优化的未来趋势和新技术的融入,为Qt框架的开发者提供了理论支持和实践经验。 # 关键字
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docker镜像加使

<think>嗯,用户询问如何修改或扩展Docker镜像的功能。根据系统指令,需要确保所有数学公式正确使用$...$或$$...$$格式,但这个问题主要涉及Docker技术,可能不太需要数学表达式。不过还是保持警惕,万一有版本号之类的数字处理呢。 用户提到"参考站内引用"部分有关于docker commit的信息,这提示修改镜像的核心方法之一就是通过容器提交。但用户深层需求应该是想了解系统化的镜像定制方法,不仅仅是单条命令。 考虑到Docker镜像修改的常见场景,需要涵盖几种主流方法:基于容器提交的方式确实是最直接的,适合快速修改;但更规范的应该是使用Dockerfile构建,这样能确保可