FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.mean is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function. df1 = df.resample("H").mean()
时间: 2024-03-19 19:42:05 浏览: 137
这是一个警告,提醒你在进行 DataFrameGroupBy.mean 操作时需要指定 numeric_only 或只选择可以使用该函数的列。在未来版本中,numeric_only 的默认值将更改为 False。你需要更新你的代码以避免这个警告,例如可以通过设置 numeric_only=True 或只选择数值型列来解决这个问题。
相关问题
python 提示:The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.
这是一个 Python 的警告信息,意思是在 DataFrameGroupBy 对象的 sum 方法中,numeric_only 参数的默认值将会发生改变。在未来的版本中,numeric_only 参数默认值将会变为 False。因此,建议在使用 sum 方法时,要么明确指定 numeric_only 参数的值,要么只选择那些可以被该方法处理的列。这样可以避免在以后的版本中因为默认参数变化而导致的错误。
python 用df.resample( period ).sum()的时候提示:FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be va
这个警告是因为在未来的版本中,DataFrameGroupBy.sum() 方法的 numeric_only 参数的默认值将会变为 False。而在当前版本中,numeric_only 默认为 True。因此,为了避免未来的问题,建议在使用 DataFrameGroupBy.sum() 方法时显式地指定 numeric_only 参数的值。
numeric_only 参数用于指定是否仅对数值型列进行求和。如果值为 False,则对所有列进行求和;如果值为 True,则仅对数值型列进行求和。
因此,可以将代码修改为以下形式:
```
df.resample(period).sum(numeric_only=True)
```
这样就可以避免出现警告信息了。
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