jpeg压缩python代码
时间: 2023-07-10 07:33:20 浏览: 159
以下是使用Python的Pillow库实现JPEG压缩的示例代码:
```python
from PIL import Image
# 打开要进行压缩的图像文件
image = Image.open('input_image.jpg')
# 设置压缩质量,范围为1到95
quality = 75
# 将图像以JPEG格式保存,并指定压缩质量
image.save('output_image.jpg', 'JPEG', quality=quality)
```
在上面的代码中,`Image.open()`方法用于打开要进行压缩的图像文件,`quality`参数用于设置压缩质量,范围为1到95,数值越大表示压缩质量越高。最后,使用`Image.save()`方法将压缩后的图像以JPEG格式保存到指定的文件中。
相关问题
JPEG压缩算法python代码
JPEG压缩是一种常用的数据压缩技术,尤其适合于图像数据。在Python中,我们可以利用Pillow库来进行JPEG图片的编码和解码。以下是使用Pillow库对图片进行JPEG压缩的一个简单示例:
```python
from PIL import Image
def compress_jpeg(image_path, output_path, quality=90):
# 打开图片
with Image.open(image_path) as img:
# 设置JPEG质量 (0-100,默认95)
compressed_img = img.convert('RGB').save(output_path, optimize=True, quality=quality, subsampling=0)
return output_path
# 使用方法
input_image = "input.jpg"
compressed_image = compress_jpeg(input_image, "compressed_output.jpg", 70)
print(f"原图已压缩并保存为 {compressed_image}")
jpeg压缩python
### 使用Python实现JPEG图片压缩
为了使用Python实现JPEG图片压缩,可以借助`Pillow`库。该库提供了简单易用的方法来进行图像处理操作,包括调整尺寸、改变格式以及最重要的——控制压缩质量。
#### 安装依赖包
首先需要安装Pillow库,可以通过pip命令完成:
```bash
pip install pillow
```
#### 单张图片压缩示例
下面是一段用于单张JPEG图片压缩的例子,其中包含了保存时指定压缩质量和优化选项的功能[^1]。
```python
from PIL import Image
def compress_image(input_path, output_path, quality=85):
with Image.open(input_path) as img:
# 转换为RGB模式以确保兼容性
if img.mode != 'RGB':
img = img.convert('RGB')
# 保存并应用压缩
img.save(output_path, format='JPEG', quality=quality, optimize=True)
compress_image('input.jpg', 'output_compressed.jpg', quality=70)
```
这段代码展示了如何读取一张输入图片,并将其按照给定的质量参数进行压缩后另存到新的路径下。这里使用的`optimize=True`可以让生成的文件进一步缩小一些字节而不影响视觉效果;而`quality`参数则决定了最终输出图片的质量等级,默认值设为85表示较高的画质保留程度[^2]。
#### 批量图片压缩
如果想要一次性处理多个文件夹内的所有图片,则可以在上述函数的基础上编写循环逻辑遍历目录中的每一张图片执行相同的压缩过程。
```python
import os
def batch_compress_images(directory, target_directory, quality=85):
if not os.path.exists(target_directory):
os.makedirs(target_directory)
for filename in os.listdir(directory):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
input_path = os.path.join(directory, filename)
output_filename = f"{os.path.splitext(filename)[0]}_compressed.jpg"
output_path = os.path.join(target_directory, output_filename)
try:
compress_image(input_path, output_path, quality)
print(f'Successfully compressed {filename}')
except Exception as e:
print(f'Failed to process {filename}: {e}')
batch_compress_images('./images/', './compressed_images/', quality=60)
```
此脚本会查找指定源文件夹内所有的支持格式的图片文件(.png,.jpg), 对它们逐一调用之前定义好的`compress_image()` 函数来实施压缩动作,并把结果放置于目标文件夹中。
#### 自动选择最佳压缩质量
对于某些应用场景而言,可能希望程序能够智能判断合适的压缩级别而不是固定采用某个数值。这通常涉及到评估原始图片的内容特征(比如复杂度)或是设定一个期望达到的目标文件大小范围。然而,由于涉及较多变量和技术考量,这部分功能相对较为复杂,一般建议开发者基于实际业务需求自行设计相应的策略或算法。
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