matlab画图坐标轴刻度

### MATLAB 中绘制带对数刻度坐标的图形 在 MATLAB 中，可以通过 `semilogx`、`semilogy` 和 `loglog` 函数来实现不同类型的对数坐标轴绘图。以下是这些函数的具体用途： - 使用 `semilogx(x, y)` 可以使 x 轴为对数尺度而 y 轴保持线性[^2]。 - 使用 `semilogy(x, y)` 则可以使 y 轴为对数尺度而 x 轴保持线性。 - 如果希望两个轴都采用对数尺度，则可以使用 `loglog(x, y)`[^4]。 对于特定需求——即生成 **logyaxis-probability xaxis** 图形，在 MATLAB 中可按照如下方式操作： #### 设置 Y 轴为对数尺度 通过设置 `'YScale'` 属性为 `'log'` 来调整 Y 轴的比例： ```matlab set(gca, 'YScale', 'log'); ``` 此命令会将当前图形窗口中的 Y 轴转换成对数比例。 #### 自定义 X 轴的概率分布 为了适配概率密度作为 X 轴的情况，通常需要先计算数据对应的累积分布函数 (CDF)，再将其映射到百分位数值上。例如，假设我们有一组随机变量样本 `data`，则可通过以下方法获得其 CDF 值并进行绘图： ```matlab % 计算经验累计分布函数 [f, xi] = ecdf(data); % 将 CDF 映射至百分比形式 prob_x = 100 * f; figure; semilogy(prob_x, sort(data), '-o'); % 对应 semilogy 绘制 xlabel('Probability (\%)'); ylabel('Flood Magnitude'); title('Logarithmic Probability Plot of Flood Frequency Analysis'); grid on; ``` 上述代码片段展示了如何利用 `ecdf()` 函数获取经验分布，并进一步完成基于半对数座标系下的可视化工作[^3]。 另外需要注意的是，当处理极小或者极大数量级的数据时，务必确认输入向量不含零或负值，因为取自然对数运算无法接受此类情况存在。 #### 完整示例程序 下面给出一个完整的例子用来展示如何构建 flood frequency analysis 的 logy-axis probability x-axis 图表： ```matlab clc; clear all; close all; % Generate synthetic dataset representing annual maximum floods. rng(0); % For reproducibility annual_max_flooding = gamrnd(5, 1.5, [1, 100]); % Compute empirical cumulative distribution function values. [f, xi] = ecdf(annual_max_flooding); probability_values = 100 .* f; % Create the logarithmically scaled plot with probabilities along x-axis. figure(); semilogy(probability_values, sort(xi), '-', ... 'LineWidth', 1.5,... 'Color',[0.8500, 0.3250, 0.0980]); hold on; scatter(probability_values, sort(xi), [],... [0.8500, 0.3250, 0.0980], 'filled'); % Add labels and gridlines to enhance readability. xlabel('Annual Exceedance Probability (%)', 'FontSize', 12); ylabel('Peak Discharge (cfs)', 'FontSize', 12); title('Return Period vs Peak Flow - Log Scale', 'FontSize', 14); legend({'Best Fit Line','Data Points'}, 'Location','NorthWest'); grid minor; set(gca,'XMinorTick','on','YMinorTick','on',... 'FontName','Times New Roman','FontSize',10); set(gca,'YScale','log'); xlim([min(probability_values)*0.9 max(probability_values)*1.1]); ylim([min(sort(xi))*(0.7) max(sort(xi))*1.3]); box off; ```

### 设置 MATLAB 图形的外部刻度线 在 MATLAB 中创建具有外部刻度线的图形可以通过调整 `TickLength` 属性以及使用额外的功能来实现。下面是一个具体的例子，展示如何绘制极坐标图并使刻度线向外显示： ```matlab % 创建数据 theta = linspace(0, 2*pi, 100); r = abs(sin(2*theta).*cos(2*theta)); % 绘制极坐标图 figure; pax = polaraxes; % 创建新的极坐标轴对象 pl = polarscatter(pax, theta, r); % 调整属性以获得外部刻度标记 pax.RAxis.TickDirection = 'out'; % 将径向刻度方向设为外侧 pax.ThetaAxis.TickDirection = 'out'; % 将角度刻度方向设为外侧 pax.GridColor = [0.8 0.8 0.8]; % 更改网格颜色以便更好看 title('Polar Plot with External Tick Marks'); ``` 对于直角坐标系中的常规二维绘图，可以采用类似的策略通过修改 `XTickLabelRotation`, `YTickLabelRotation` 和其他相关联的属性来达到目的。 为了进一步定制这些外观特性，在某些情况下可能还需要借助第三方工具箱或函数库，比如 File Exchange 上的一些贡献作品能够提供更灵活的方式处理此类需求[^1]。