/opt/miniconda3/conda.exe: Exec format Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh

时间: 2025-07-26 12:20:14 浏览: 18
<think>我们正在解决的是在Linux系统上安装Miniconda时遇到的"Exec format"错误。这个错误通常意味着系统尝试执行一个与当前系统架构不兼容的二进制文件。根据用户提供的信息,他们尝试安装的是Miniconda3的Linux-aarch64版本,而aarch64架构通常用于ARM处理器(如树莓派、某些服务器等)。但是,错误信息“Exec format error”表明系统无法正确执行该二进制文件,可能的原因包括: 1. 安装脚本或conda可执行文件与当前系统的处理器架构不匹配。 2. 安装脚本没有执行权限。 3. 系统缺少必要的依赖库。 根据引用[2]中的信息,用户尝试了不同的版本(包括最新的和指定的4.11.0版本)都失败了,并且错误信息是“illegal instruction (core dumped)”,这与“Exec format error”类似,都可能是由于架构不匹配或二进制文件损坏导致的。 另外,引用[3]中提到了安装命令,但注意该命令是针对x86_64架构的,而用户的问题中提到了aarch64架构,所以我们需要确认用户是否在ARM架构的系统上运行,以及下载的安装包是否确实对应ARM架构(aarch64)。 用户当前的问题描述中,安装脚本是`Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh`,这应该是适用于ARM64架构的。因此,我们需要检查系统架构是否匹配,以及脚本是否完整。 解决步骤: 1. **确认系统架构**:在终端运行`uname -m`,确认输出是否为`aarch64`。如果不是,则说明下载了错误的架构版本。 2. **检查安装脚本的完整性**:下载的脚本可能不完整或损坏。可以使用`sha256sum`命令来验证文件的SHA256校验和(需要从Miniconda官网获取正确的校验和)。 3. **确保安装脚本有可执行权限**:使用`chmod +x Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh`命令赋予脚本可执行权限。 4. **尝试使用bash显式运行**:使用`bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh`来运行脚本,而不是直接执行(因为直接执行需要可执行权限,并且可能受到shebang行的影响)。 5. **检查系统依赖**:确保系统有必要的库,如`libc.so`等。可以使用`ldd`命令检查conda二进制文件的依赖,但注意在安装前可能无法直接检查,所以这一步可以在安装失败后检查生成的conda可执行文件。 6. **尝试其他版本**:如引用[2]中提到的,他们使用了`Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh`,我们可以尝试下载这个版本或者更早的版本,因为可能存在新版本与旧系统兼容性问题。 7. **检查系统是否支持该二进制文件要求的指令集**:有时,错误“illegal instruction”可能是由于二进制文件使用了当前处理器不支持的指令集(如ARMv8的某些扩展指令集)。可以尝试在安装脚本中添加`-b`参数进行静默安装,然后尝试使用conda安装一个简单的包来测试,或者尝试使用其他版本的conda。 8. **使用conda的静态版本**:Miniconda还有一个静态链接的版本(通常在文件名中包含`linux-`而不是`Linux-`,但注意大小写可能不同),这个版本可能对依赖库的要求较低。 根据引用[2]提供的解决方案,他们通过下载特定版本(Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh)解决了问题。因此,我们可以建议用户尝试这个版本。 具体步骤: 1. 下载指定版本的安装脚本: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` 2. 赋予执行权限: ```bash chmod +x Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` 3. 运行安装脚本: ```bash bash Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` 4. 按照安装提示进行安装(通常按回车键查看许可协议,然后输入`yes`同意,然后选择安装路径,或者使用默认路径)。 5. 安装完成后,初始化conda(可选): ```bash source ~/.bashrc ``` 如果上述方法仍然不行,可以考虑使用Anaconda的替代品,如Miniforge,它是专为ARM架构设计的(比如Raspberry Pi),并且使用conda-forge作为默认的软件源。Miniforge的安装脚本可能对ARM架构的支持更好。 下载和安装Miniforge: ```bash wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh chmod +x Miniforge3-Linux-aarch64.sh bash Miniforge3-Linux-aarch64.sh ``` 最后,如果用户是在树莓派上安装,还可以考虑使用系统自带的包管理器(如apt)安装miniconda,但通常版本较旧。 注意:在安装过程中,如果遇到权限问题,可能需要使用sudo,但建议不要使用sudo,而是安装在用户目录下,以避免权限问题。 如果用户已经安装过conda,并且出现`conda.exe: Exec format error`,那么可能是安装过程出现了问题,需要重新安装或者检查安装路径是否正确。 希望以上步骤能够帮助用户解决问题。</think>### 解决 Miniconda 安装脚本的 "Exec format error" 错误 此错误通常发生在二进制文件与系统架构不匹配时(如 ARM 设备安装了 x86 版本)。以下是系统化的解决方案: #### 1. **确认系统架构** 在终端执行: ```bash uname -m ``` - 若输出 `aarch64` 或 `armv8l` → ARM 架构 - 若输出 `x86_64` → Intel/AMD 架构 #### 2. **下载正确架构的安装包** **ARM 架构设备**(如树莓派、AWS Graviton): ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` **Intel/AMD 架构设备**: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh ``` #### 3. **验证文件完整性** ```bash # 添加执行权限 chmod +x Miniconda3-*.sh # 验证文件类型(关键步骤) file Miniconda3-*.sh ``` 正常应显示:`ELF 64-bit LSB executable, ARM aarch64` 或 `x86-64` #### 4. **使用正确命令安装** ```bash # 使用bash解释器执行(避免权限问题) bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-*.sh ``` 安装过程中: - 按 `Enter` 阅读协议 - 输入 `yes` 接受协议 - **不要使用 sudo**(除非明确需要系统级安装) #### 5. **环境变量配置** 安装完成后: ```bash source ~/.bashrc # 立即生效 conda init # 初始化shell ``` #### 6. **验证安装** ```bash conda --version # 应显示:conda 4.9.2 ``` ### 常见错误排查 | 错误现象 | 解决方案 | |---------|---------| | `conda: command not found` | 执行 `source ~/.bashrc` 或重启终端 | | `Permission denied` | 用 `chmod +x` 添加执行权限 | | `Illegal instruction` | 下载更低版本(如 Python 3.7)[^2] | | 文件损坏 | 重新下载并验证 SHA256 值 | > **重要提示**:ARM 设备(如树莓派)必须使用 `aarch64` 版本,x86 版本会导致 `Exec format error`。若仍失败,可尝试替代方案 Miniforge(专为 ARM 优化): > ```bash > wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh > bash Miniforge3-Linux-aarch64.sh > ```
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(superset) [root@node01 miniconda3]# superset db upgrade Traceback (most recent call last): File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/bin/superset", line 5, in <module> from superset.cli import superset File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/superset/__init__.py", line 21, in <module> from superset.app import create_app File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/superset/app.py", line 24, in <module> from flask_appbuilder import expose, IndexView File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/flask_appbuilder/__init__.py", line 5, in <module> from .api import ModelRestApi # noqa: F401 File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/flask_appbuilder/api/__init__.py", line 21, in <module> from .convert import Model2SchemaConverter File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/flask_appbuilder/api/convert.py", line 4, in <module> from flask_appbuilder.models.sqla.interface import SQLAInterface File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/flask_appbuilder/models/sqla/interface.py", line 40, in <module> from sqlalchemy_utils.types.uuid import UUIDType File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy_utils/__init__.py", line 1, in <module> from .aggregates import aggregated # noqa File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy_utils/aggregates.py", line 372, in <module> from .functions.orm import get_column_key File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy_utils/functions/__init__.py", line 1, in <module> from .database import ( # noqa File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy_utils/functions/database.py", line 11, in <module> from .orm import quote File "/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy_utils/functions/orm.py", line 14, in <module> from sqlalchemy.orm.query import _ColumnEntity ImportError: cannot import name '_ColumnEntity'

$ /home/qlunlp/software/anaconda3531/bin/conda install pandas environment variables: CIO_TEST=<not set> CONDA_DEFAULT_ENV=mr CONDA_EXE=/home/qlunlp/software/anaconda3531/bin/conda CONDA_PREFIX=/home/qlunlp/software/anaconda3531/envs/mr CONDA_PREFIX_1=/home/qlunlp/software/anaconda3531 CONDA_PROMPT_MODIFIER=(mr) CONDA_PYTHON_EXE=/home/qlunlp/software/anaconda3531/bin/python CONDA_ROOT=/home/qlunlp/software/anaconda3531 CONDA_SHLVL=2 LD_LIBRARY_PATH=/home/qlunlp/software/anaconda3531/envs/paddle_env/lib/:/home/qlunlp/s oftware/anaconda3531/envs/paddle_env/lib/: PATH=/home/qlunlp/software/anaconda3531/envs/mr/bin:/home/qlunlp/software/a naconda3531/bin:/home/qlunlp/.vscode-server/cli/servers/Stable-2fc07b8 11f760549dab9be9d2bedd06c51dfcb9a/server/bin/remote-cli:/home/qlunlp/s oftware/anaconda3531/bin:/home/qlunlp/software/anaconda3531/bin:/usr/l ocal/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr /local/games:/snap/bin:/usr/local/cuda-12.3/bin:/home/qlunlp/.vscode- server/data/User/globalStorage/github.copilot- chat/debugCommand:/usr/local/cuda-12.3/bin REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SSL_CERT_FILE=/usr/lib/ssl/certs/ca-certificates.crt active environment : mr active env location : /home/qlunlp/software/anaconda3531/envs/mr shell level : 2 user config file : /home/qlunlp/.condarc populated config files : /home/qlunlp/.condarc conda version : 4.5.11 conda-build version : 3.15.1 python version : 3.7.0.final.0 base environment : /home/qlunlp/software/anaconda3531 (writable) channel URLs : https://anaconda.org/linux-64 https://anaconda.org/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch package cache : /home/qlunlp/software/anaconda3531/pkgs /home/qlunlp/.conda/pkgs envs directories : /home/qlunlp/software/anaconda3531/envs /home/qlunlp/.conda/envs platform : linux-64 user-agent : conda/4.5.11 requests/2.31.0 CPython/3.7.0 Linux/5.15.0-122-generic ubuntu/20.04 glibc/2.31 UID:GID : 1000:1000 netrc file : None offline mode : False An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If submitted, this report will be used by core maintainers to improve future releases of conda. Would you like conda to send this report to the core maintainers? [y/N]: y Upload did not complete. Thank you for helping to improve conda. Opt-in to always sending reports (and not see this message again) by running $ conda config --set report_errors true 您输入的问题字符过长,请简短描述您的问题。

现在我在控制台输入python的话会正确的导航到conda目录下的python,但是我调用conda init cmd.exe命令后还是会报错:WARNING: Cannot install xonsh wrapper without a python interpreter in prefix: C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922 needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\conda.exe needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\conda-env.exe modified C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\conda-script.py modified C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\conda-env-script.py needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\conda.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Library\bin\conda.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\_conda_activate.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\rename_tmp.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\conda_auto_activate.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\conda_hook.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\activate.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\activate.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\condabin\deactivate.bat needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\activate needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\Scripts\deactivate needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\etc\profile.d\conda.sh needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\etc\fish\conf.d\conda.fish needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\shell\condabin\Conda.psm1 needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\shell\condabin\conda-hook.ps1 needs sudo C:\Users\ASUS-A\AppData\Local\Temp\_MEI223922\etc\profile.d\conda.csh modified HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor\AutoRun ==> For changes to take effect, close and re-open

(base) C:\Windows\system32>conda clean --all -y Will remove 101 (276.6 MB) tarball(s). Will remove 1 index cache(s). Will remove 60 (1.25 GB) package(s). There are no tempfile(s) to remove. There are no logfile(s) to remove. (base) C:\Windows\system32>conda info active environment : base active env location : E:\Anaconda3 shell level : 1 user config file : C:\Users\zhongchengzhao\.condarc populated config files : C:\Users\zhongchengzhao\.condarc conda version : 24.11.3 conda-build version : 24.1.2 python version : 3.11.7.final.0 solver : libmamba (default) virtual packages : __archspec=1=x86_64_v3 __conda=24.11.3=0 __cuda=12.0=0 __win=0=0 base environment : E:\Anaconda3 (writable) conda av data dir : E:\Anaconda3\etc\conda conda av metadata url : None channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkg

# Environment Setup We describe steps (in Linux command line) to setup the environment for SparseFusion. ## Conda Environment We install and setup a conda environment. ### (optional) Install Conda Required if conda not installed. bash cd ~ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh export PATH="/home/username/miniconda/bin:$PATH" conda init source ~/.bashrc ### Create New Environment bash conda create -n sparsefusion python=3.8 conda activate sparsefusion ## Install Dependencies We install the necessary dependencies. ### GCC and Cuda Make sure to do this first! We also assume that nvidia drivers and cuda=11.3.x is installed. bash conda install -c conda-forge cxx-compiler=1.3.0 conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev conda install -c conda-forge ninja ### Python Libraries bash conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath conda install -c pytorch3d pytorch3d ### Support Stable Diffusion bash pip install transformers==4.19.2 pytorch-lightning==1.4.2 torchmetrics==0.6.0 pip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers ### (optional) Install CO3D Required if using full CO3D dataset. bash git clone https://github.com/facebookresearch/co3d cd co3d pip install -r requirements.txt pip install -e . ### Install Other SparseFusion Requirements bash cd sparsefusion pip install -r requirements.txt ## Building Extensions We require a few extensions from [torch-ngp](https://github.com/ashawkey/torch-ngp). We detail how to install them below. See more details on the [torch-ngp](https://github.com/ashawkey/torch-ngp) Github. ### Build gridencoder bash pip install ./external/gridencoder ### Build raymarcher bash pip install ./raymarching

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