在右侧编辑器Begin-end处填充代码,实现在数组中查找指定字符串位置的功能。

时间: 2024-11-30 13:22:01 浏览: 103
要在数组中查找指定字符串的位置,你可以使用遍历数组的方式。假设我们有一个字符串数组和一个目标字符串,下面是一个简单的示例,展示了如何在C++中使用`std::string` 和 `find` 函数: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> std::vector<std::string> array = {"apple", "banana", "cherry", "date"}; // 示例数组 std::string targetString = "banana"; // 指定的目标字符串 // 查找函数 size_t findPosition(const std::string& str, const std::vector<std::string>& arr) { for (size_t i = 0; i < arr.size(); ++i) { if (arr[i] == str) { return i; } } return -1; // 如果没有找到,则返回-1表示未找到 } int main() { size_t position = findPosition(targetString, array); if (position != -1) { std::cout << "Target string \"" << targetString << "\" found at position " << position << std::endl; } else { std::cout << "Target string not found in the array." << std::endl; } return 0; } ``` 在这个代码中,`findPosition` 函数遍历数组并使用 `==` 运算符检查每个元素是否等于目标字符串。如果找到匹配项,它将返回该元素的索引;如果没有找到,最后返回 `-1`。
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任务描述 本关任务:根据输入字符集合及各字符权值进行哈夫曼编码,编写一个程序实现。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 假设每种字符在电文中出现的次数为wi,其编码长度为li,电文中有n种字符,则电文总长度应为w1l1+w2l2+…+ wnln= 。对应到二叉树上,n可以看作是二叉树中叶子结点的个数,wi可以看作是叶子结点的权值,li恰为从根结点到叶子结点Ki的路径长度,显然,设计电文总长度最短的二进制前缀编码即是构造以字符出现频率作为权值的具有n个叶子结点的哈夫曼树,由此所得到的二进制前缀编码称为哈夫曼编码(Huffman Code) 由于哈夫曼树中没有度为1的结点(这种树又称为严格的二叉树),则一棵有n个叶子结点哈夫曼树共有2n-1个结点,可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中,构成静态链表来存放哈夫曼树中的结点。如图所示的静态链表。其中data为数据域,lchild为左孩子指针域,rchild为右孩子指针域,parent为双亲指针域,‘0’表示空指针。 哈夫曼树的构造算法: (1)初始化哈夫曼树的2n-1个结点的一维数组,即将各结点中的各个域均置0; (2)读入n个权值存放到一维数组的前n个单元中,它们即为初始森林中的n个只含根结点的权值; (3)对森林中的二叉树进行合并,产生n-1个新结点,依次存放到一维数组的第n+1个开始的单元中,在这个过程中要注意对每个结点双亲域、左右孩子域以及权值的修改。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码,计算并输出已输入字符的哈夫曼编码字符串。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入:第一个数据为输入字符的个数,以后各行前面为待编码字符,后面的为该字符的权值 6 A 12 B 6 C 20 D 16 E 2 F 8 预期输出: number---element---weight---huffman code 1 A 12 00 2 B 6 1110 3 C 20 10 4 D 16 01 5 E 2 1111 6 F 8 110 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"string.h" typedef char ElemType; typedef struct { ElemType elem; unsigned int m_weight; unsigned int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; //定义树结点及指向树结点的指针类型 typedef char** HuffmanCode; typedef int Status; typedef struct weight { char elem; unsigned int m_weight; }Weight; // 保存字符信息的结点 void HuffmanCoding(HuffmanTree *,HuffmanCode *,Weight *,int);//哈夫曼编码 函数 void Select(HuffmanTree,int,int *,int *); //在哈夫曼树中找权值最小的两个结点 void OutputHuffmanCode(HuffmanTree,HuffmanCode,int);//输出哈夫曼编码 Status main(void) { HuffmanTree HT; //树结点指针 HuffmanCode HC; //定义字符变量二级指针 Weight *w; // char c; // 字符变量the symbolizes; int i,n; // 元素个数 int wei; // 元素权值 printf("请输入哈夫曼树的待编码字符总数:\n" ); //输入哈夫曼树的待编码字符总数 scanf("%d",&n); w=(Weight *)malloc(n*sizeof(Weight)); //申请结点存储n个字符的信息 /*将n个结点中存入字符及其权值*/ for(i=0;i<n;i++) { printf("请输入字符及其权值:\n"); scanf("%1s%d",&c,&wei); w[i].elem=c; w[i].m_weight=wei; } HuffmanCoding(&HT,&HC,w,n);//进行编码 OutputHuffmanCode(HT,HC,n); //输出编码 return 1; } // void HuffmanCoding(HuffmanTree *HT,HuffmanCode *HC,Weight *w,int n) { int i,m,s1,s2,start,c,f; char *cd; HuffmanTree p; if(n<=1) return; m=2*n-1; /*申请哈夫曼树2*n个结点空间,哈夫曼树以顺序方式存储*/ (*HT)=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); /****************Begin1********************/ //初始化哈夫曼树前n个结点的权值及3个指针变量值 for(i=1;i<=n;++i) { } //初始化哈夫曼树后n-1个结点的权值及3个指针变量值 for(;i<=m;++i) { } //构造哈夫曼树 for(i=n+1;i<=m;++i)//哈夫曼树的后n-1个结点用来存储从前n个结点中找到的两个权值最小且没有链接的结点,双向标识各自指针域确定其链接关系 { } /****************End1********************/ (*HC)=(HuffmanCode)malloc(n*sizeof(char*));//申请n个字符指针空间用于指向编码得到的字符串 cd=(char *)malloc(n*sizeof(char)); //申请有n个字符空间的字符数组用于临时存储编码得到字符串 cd[n-1]='\0';//字符数组的补结束符 /****************Begin2********************/ for(i=1;i<=n;++i)//对n个字符进行编码 { } /****************End2********************/ } void Select(HuffmanTree HT,int n,int *s1,int *s2) { /****************Begin3********************/ /****************End3********************/ } void OutputHuffmanCode(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,int n) { int i; printf("\nnumber---element---weight---huffman code\n"); for(i=1;i<=n;i++) printf(" %d %c %d %s\n",i,HT[i].elem,HT[i].m_weight,HC[i]); }

任务描述 本关任务:编写一个能输出“震荡”队列的程序。 双向队列 (deque) 双向队列是一种能在队列两端都进行入队、出队操作的数据结构,比普通的队列更加灵活也更加复杂。 创建双向队列 就像计数器Counter,双向队列可以调用无参构造函数创建一个空队列,也可以使用可迭代对象创建,并初始化一个队列,比如: d = collections.deque() #创建一个空队列 d = collections.deque(['a','b','c']) #从list创建 d = collections.deque(('a','b','c')) #从tuple创建 d = collections.deque({'a':0,'b':1,'c':2}) #从dict创建 d = collections.deque("abc") #从字符串创建 第一行语句创建一个空队列,下面四行语句创建了含有元素a,b,c的队列,要注意当从dict创建时,使用的是它的键key,而不是值value。 队列操作 双向队列与list类似,也有append和pop这两个成员函数,他们的作用分别是向队列的右边增加元素和从队列的右边删除并返回一个元素,比如: d.append('d') #向右边增加一个元素'd' print(d) d.pop() #从右边删除一个元素 print(d) 得到的结果: deque(['a', 'b', 'c', 'd']) deque(['a', 'b', 'c']) 与append,pop相对应的,还有一组对队列左边进行操作的函数:appendleft,popleft,用法也与前面的一组类似: d.appendleft('+') #向左边增加一个元素'+' print(d) d.popleft() #从左边删除一个元素 print(d) 得到的结果: deque(['+', 'a', 'b', 'c']) deque(['a', 'b', 'c']) 双向队列还提供了一对操作:extend和extendleft,用于将一个可迭代对象的所有迭代值,依次加入到队列的右边或者左边: d1 = collections.deque() d1.extend("123") print(d1) d1 = collections.deque() d1.extendleft("123") print(d1) 得到的结果是: deque(['1', '2', '3']) deque(['3', '2', '1']) 可以注意到,上下两个结果的值的顺序是相反的。 编程要求 根据提示,补充右侧编辑器Begin-End区间代码,完成函数功能,函数读取输入的一个数字n(n≥0),然后输出一个有n个元素,元素从0到n-1的“震荡”的队列,“震荡”的定义见测试说明。 测试说明 当输入:3时,输出的“震荡”队列应该是: deque([1, 0, 2]) 当输入:5时,输出的“震荡”队列应该是: deque([3, 1, 0, 2, 4]) 怎么样,看出其中的规律了吗?

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