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chatbox配置gpt api

时间: 2025-01-14 11:45:50 浏览: 250

### 如何配置 Chatbox 使用 GPT API 为了使 Chatbox 能够使用 GPT API，需要完成几个关键步骤来确保集成顺利进行。这涉及到设置环境变量、编写必要的代码以及测试连接。 #### 设置环境变量首先，在本地环境中创建一个新的文件 `.env` 来存储敏感信息如 API 密钥： ```bash OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here ``` 此操作有助于保护隐私数据不被意外泄露到版本控制系统中[^1]。 #### 安装依赖库接着，通过 pip 工具安装所需的 Python 库以支持与 OpenAI 的交互： ```bash pip install openai flask ``` 这些包提供了访问 OpenAI RESTful APIs 所需的功能，并允许构建简单的 HTTP 服务器作为前端界面的一部分。 #### 编写启动脚本创建一个名为 `app.py` 的新文件用于定义应用程序逻辑和服务端路由处理程序： ```python import os from flask import Flask, request, jsonify import openai openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') app = Flask(__name__) @app.route('/chat', methods=['POST']) def chat(): user_input = request.json.get('message') response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": user_input}] ) bot_reply = response.choices[0].message.content.strip() return jsonify({"response": bot_reply}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 上述代码片段展示了如何接收来自客户端的消息请求并通过调用 OpenAI 的聊天补全服务获得回复内容。 #### 运行应用最后一步是在命令行终端执行如下指令开启 web server: ```bash python app.py ``` 现在应该可以在浏览器里输入 http://localhost:5000 并发送 POST 请求至 `/chat` 接口来进行对话交流了。

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