我想用python和Airtest库，pyQT5，adb命令，做手游自动化脚本。UI界面左边是多设备连接，右边上边是日常任务配置，右边下边是状态栏。其中就包含了我说的每日副本，论道，双修等等日常任务

<think>嗯，用户之前已经询问过如何使用Airtest编写日常副本的自动化脚本，现在他们想进一步扩展，结合Python、Airtest、PyQt5和ADB命令来开发一个带UI的手游自动化脚本，界面左边是多设备连接，右边上方是日常任务配置，下方是状态栏。任务包括每日副本、论道、双修等日常任务。 首先，我需要理解用户的需求。他们希望有一个图形界面，方便管理多设备和配置不同的日常任务。这意味着需要整合多个技术栈：Airtest用于游戏操作，PyQt5构建UI，ADB管理多设备连接，以及Python作为胶水语言。用户可能希望这个工具能够同时控制多个设备，灵活配置任务，并实时查看执行状态。 接下来，我需要考虑用户的技术背景。他们可能已经熟悉Airtest的基本使用，但可能对如何将这些组件集成到一个完整的应用中缺乏经验。特别是PyQt5的界面设计和多线程处理，以及ADB命令的管理，这些可能是他们需要帮助的地方。 用户可能没有明确提到的深层需求包括：设备连接稳定性、任务配置的灵活性、状态反馈的实时性，以及错误处理机制。例如，多设备同时操作时，如何避免资源冲突；任务配置如何保存和加载；状态栏如何显示不同设备的不同任务进度等。 接下来，我需要规划解决方案的结构。UI部分使用PyQt5，左边是设备列表，可以使用QListWidget，右边上方是任务配置，可能需要QTabWidget或QGroupBox来组织不同的任务选项，下方用QTextBrowser或QTableWidget显示状态。多设备连接部分需要调用ADB命令获取设备列表，并通过Airtest建立连接。每个设备的自动化任务需要在单独的线程中运行，避免阻塞UI。 然后，考虑如何将Airtest脚本集成到PyQt5的应用中。由于Airtest本身可能涉及图像识别和触摸操作，这些可能需要放在后台线程中执行，同时通过信号机制更新UI的状态栏。ADB命令用于获取设备信息，比如设备ID、状态等，并处理设备的连接和断开。 任务配置部分，用户需要为每个日常任务（如每日副本、论道、双修）设置不同的参数，比如难度、次数等。这些配置可以通过PyQt5的输入控件（如QComboBox、QLineEdit、QCheckBox）来实现，并保存为配置文件或数据库，方便下次加载。 状态栏需要实时显示各设备的任务执行情况，可能包括当前任务、进度、成功/失败状态等。这可以通过多线程中的信号与槽机制，将状态信息从工作线程传递到主线程的UI组件进行更新。 异常处理也是关键，比如设备断开连接、任务执行失败等情况，需要有重试机制或日志记录，并在UI上提示用户。同时，可能需要提供日志文件查看功能，方便调试。 最后，测试和优化。确保多设备同时操作时的稳定性，处理可能的资源竞争，优化图像识别的速度和准确性，以及UI的响应速度。 用户可能还需要指导如何打包应用，或如何在不同环境下运行，比如不同的Android版本或设备分辨率。此外，如何扩展更多的日常任务，或者添加新的功能模块，比如定时任务、自动领取奖励等，也是需要考虑的。 总结来说，用户需要一个综合应用，结合多个技术栈，具备友好的UI，可靠的多设备管理和任务配置，实时状态反馈，以及健壮的错误处理。需要分模块设计，逐步实现各个组件，并确保它们能协同工作。</think>以下是基于您需求设计的**手游自动化脚本系统架构及实现方案**，结合PyQt5界面设计、Airtest操作引擎和ADB设备管理： --- ### 一、系统架构设计 ```mermaid graph TD A[主程序] --> B[设备管理模块] A --> C[任务配置模块] A --> D[状态监控模块] B --> B1[ADB设备连接] B --> B2[多线程控制器] C --> C1[日常副本配置] C --> C2[论道任务配置] C --> C3[双修任务配置] D --> D1[实时日志] D --> D2[进度条] D --> D3[异常警报] ``` --- ### 二、PyQt5界面实现代码框架 ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal from airtest.core.api import * import subprocess class DeviceThread(QThread): update_signal = pyqtSignal(str) # 状态更新信号 def __init__(self, device_id, tasks): super().__init__() self.device_id = device_id self.tasks = tasks def run(self): # 连接设备 dev = connect_device(f"Android:///{self.device_id}") self.update_signal.emit(f"{self.device_id}: 设备连接成功") # 执行任务 for task in self.tasks: if task == "日常副本": self.daily_quest() elif task == "论道": self.dao_discussion() # 其他任务扩展... def daily_quest(self): # 调用Airtest脚本 touch(Template(r"daily_button.png")) self.update_signal.emit("开始日常副本挑战...") class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() self.devices = [] # 存储已连接设备 def init_ui(self): # 左侧设备面板 left_panel = QWidget() self.device_list = QListWidget() btn_refresh = QPushButton("刷新设备") btn_refresh.clicked.connect(self.refresh_devices) # 右侧配置面板 right_panel = QTabWidget() daily_tab = self.create_daily_tab() right_panel.addTab(daily_tab, "日常任务") # 状态栏 self.status_area = QTextBrowser() # 主布局 splitter = QSplitter() splitter.addWidget(left_panel) splitter.addWidget(right_panel) main_layout = QVBoxLayout() main_layout.addWidget(splitter) main_layout.addWidget(self.status_area) # 窗口设置 container = QWidget() container.setLayout(main_layout) self.setCentralWidget(container) self.setWindowTitle("手游自动化控制台") self.show() def create_daily_tab(self): tab = QWidget() layout = QFormLayout() # 日常副本配置 self.cb_difficulty = QComboBox() self.cb_difficulty.addItems(["普通", "困难", "地狱"]) self.spin_times = QSpinBox() self.spin_times.setRange(1, 10) layout.addRow("副本难度:", self.cb_difficulty) layout.addRow("挑战次数:", self.spin_times) tab.setLayout(layout) return tab def refresh_devices(self): # 通过ADB获取设备列表 result = subprocess.check_output("adb devices").decode() self.device_list.clear() for line in result.splitlines()[1:]: if "device" in line: device_id = line.split()[0] self.device_list.addItem(device_id) def start_tasks(self): # 获取选中设备和配置 selected_device = self.device_list.currentItem().text() difficulty = self.cb_difficulty.currentText() # 创建任务线程 self.thread = DeviceThread(selected_device, ["日常副本"]) self.thread.update_signal.connect(self.update_status) self.thread.start() def update_status(self, msg): self.status_area.append(f"[{datetime.now()}] {msg}") if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() sys.exit(app.exec_()) ``` --- ### 三、核心功能实现要点 #### 1. **多设备管理** ```python # ADB命令封装 def get_devices(): output = subprocess.check_output("adb devices").decode() return [line.split()[0] for line in output.splitlines()[1:] if "device" in line] # 多线程控制 class DeviceManager: def __init__(self): self.threads = [] def add_device(self, device_id, tasks): thread = DeviceThread(device_id, tasks) self.threads.append(thread) thread.start() ``` #### 2. **任务配置扩展** ```python # 论道任务类 class DaoDiscussionTask: def execute(self): swipe((300, 600), (300, 200)) # 滑动寻找论道NPC if exists(Template("dao_npc.png")): touch((500, 800)) sleep(5) # 等待对话完成 # 双修任务类 class DualCultivationTask: def execute(self, partner="默认道友"): touch(Template("cultivation_btn.png")) if exists(Template("partner_list.png")): touch(Template(f"{partner}_icon.png")) assert_exists(Template("start_cultivation.png")) ``` #### 3. **状态监控增强** ```python # 实时进度显示 class ProgressMonitor: def __init__(self): self.progress_bars = {} # 设备ID: QProgressBar def update(self, device_id, progress): bar = self.progress_bars.get(device_id) if bar: bar.setValue(progress) # 异常警报系统 def exception_handler(e): QMessageBox.critical( self, "运行错误", f"设备{device_id}发生异常:\n{str(e)}", buttons=QMessageBox.Retry | QMessageBox.Ignore ) ``` --- ### 四、项目部署建议 1. **环境配置**： ```bash pip install airtest pyqt5 pillow opencv-contrib-python ``` 2. **设备连接优化**： ```python # 在adb_wrapper.py中添加重连机制 def reconnect_device(device_id): subprocess.call(f"adb connect {device_id}", shell=True) sleep(2) if "connected" in subprocess.check_output(f"adb devices"): return True return False ``` 3. **图像识别优化**： ```python # 使用自适应分辨率处理 def adaptive_template(path): template = Template(path) template.resolution = (1080, 1920) # 基准分辨率 return template ``` --- ### 五、扩展功能设计 1. **定时任务系统**： ```python from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(run_daily_tasks, 'cron', hour=12, minute=30) scheduler.start() ``` 2. **脚本录制/回放**： ```python # 记录操作轨迹 class OperationRecorder: def record_touch(self, pos): self.operations.append(("touch", pos)) def replay(self): for op in self.operations: if op[0] == "touch": touch(op[1]) ``` 3. **多端同步控制**： ```python # 同步点击示例 def sync_touch(devices, pos): for dev in devices: dev.touch(pos) ``` --- 该方案可实现多设备管理、任务灵活配置、实时状态监控等核心需求。建议开发时采用模块化设计，逐步实现各个功能组件。实际开发中需要根据具体游戏界面调整图像识别参数和操作逻辑。