pytorch安装轮子
时间: 2025-03-13 18:11:56 浏览: 49
### 如何正确安装 PyTorch wheel 文件
#### 准备工作
在安装 PyTorch 的 `.whl` 文件之前,需确认目标环境已配置完成。通常建议创建一个新的虚拟环境来隔离依赖项[^3]。
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env
```
#### 下载适合的 Wheel 文件
访问 PyTorch 官方网站并根据系统需求选择合适的安装选项[^4]。对于离线安装场景,可以手动下载对应的 `.whl` 文件到本地存储位置[^1]。例如:
- `torch-1.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl` 表示适用于 Python 3.9 和 Windows 64 位系统的 PyTorch 1.9.0 版本。
如果需要额外库支持(如 torchvision),也需要一并下载其对应版本的轮子文件[^2]。
#### 使用 pip 命令安装
假设已经将所需的 `.whl` 文件保存至当前目录下,则可以通过如下命令执行安装操作:
```bash
pip install torch-1.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
```
同理,如果有其他关联组件比如 torchvision ,则继续运行类似的语句:
```bash
pip install torchvision-<version>-cp39-cp39-win_amd64.whl
```
注意替换 `<version>` 部分为实际下载得到的具体编号字符串。
#### 验证安装成功与否
最后一步非常重要——验证是否正常加载模块以及功能可用性。打开 Python 解释器尝试导入这些包:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
上述脚本不仅打印出了 Torch 库的实际编译号还检测是否存在 GPU 加速支持情况。
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