一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序，求一个给定的n阶方阵的鞍点。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数n（1≤n≤6）。随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。

### 回答1： 算法如下： 1. 读入n阶方阵，存储在二维数组a中。 2. 对于每个元素a[i][j]，判断它是否为该行上的最大值和该列上的最小值。 3. 如果是，则输出该元素的行号和列号，即为鞍点。 4. 如果不存在鞍点，则输出“NONE”。 代码如下： #include <stdio.h> #define MAXN 100 int main() { int n, a[MAXN][MAXN]; int i, j, k, flag; scanf("%d", &n); for (i = ; i < n; i++) for (j = ; j < n; j++) scanf("%d", &a[i][j]); flag = ; for (i = ; i < n; i++) { for (j = ; j < n; j++) { int max = a[i][j], min = a[i][j]; for (k = ; k < n; k++) { if (a[i][k] > max) max = a[i][k]; if (a[k][j] < min) min = a[k][j]; } if (a[i][j] == max && a[i][j] == min) { printf("%d %d\n", i+1, j+1); flag = 1; } } } if (!flag) printf("NONE\n"); return ; } ### 回答2： 鞍点是一个矩阵中特殊的位置，其元素值在所在行上最大，在所在列上最小。可以通过穷举所有元素，分别找出每个元素所在行和列中的最大和最小值，然后判断该元素是否同时满足这两个限制，从而确定鞍点的位置。 为了实现这个过程，我们需要先对矩阵进行输入，可以采用二维数组存储矩阵元素。接着，使用两个for循环分别遍历矩阵中的所有元素，对于每个元素，分别找出其所在行和列中的最大和最小值，然后判断该元素是否同时满足这两个限制。如果是，则该元素就是鞍点，输出其位置。 具体实现时可以定义三个变量，分别存储当前元素所在行和列中的最大和最小值，初始化为当前元素的值。然后遍历整行和整列，分别更新这两个变量的值，最终比较它们与当前元素的值，如果三者相等，则当前元素为鞍点，输出其位置即可。 下面是一个实现代码的示例： ``` #include <iostream> using namespace std; const int MAX_SIZE = 100; int main() { int n, a[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; cout << "请输入n阶方阵的大小："; cin >> n; cout << "请输入方阵的元素：\n"; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cin >> a[i][j]; } } bool found = false; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { int max_in_row = a[i][j], min_in_col = a[i][j]; for (int k = 0; k < n; k++) { if (a[i][k] > max_in_row) { max_in_row = a[i][k]; } if (a[k][j] < min_in_col) { min_in_col = a[k][j]; } } if (a[i][j] == max_in_row && a[i][j] == min_in_col) { cout << "鞍点位置：(" << i << ", " << j << ")" << endl; found = true; } } } if (!found) { cout << "该矩阵没有鞍点" << endl; } return 0; } ``` 输入样例： ``` 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ``` 输出样例： ``` 鞍点位置：(1, 2) ``` ### 回答3： 题目中要求编写程序，求一个给定的n阶方阵的鞍点，那么我们需要做什么呢？ 首先，我们需要明确什么是矩阵的“鞍点”，题目已经给出了明确的定义，即该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。因此，我们需要遍历矩阵中的每个元素，判断其是否为“鞍点”。 其次，我们需要考虑如何判断一个元素是否为“鞍点”。对于一个元素a[i][j]，我们可以分别遍历其所在的行以及列，判断其是否为该行上的最大值以及该列上的最小值即可。若满足这两个条件，则该元素为“鞍点”，输出其位置即可。 最后，我们需要将上述过程封装到一个函数中，接受一个n阶方阵作为参数，并输出该方阵的所有“鞍点”。 以下是伪代码： function saddle_point(matrix) for i from 1 to size(matrix) do for j from 1 to size(matrix) do max_in_row = true min_in_col = true for k from 1 to size(matrix) do if matrix[i][k] > matrix[i][j] then max_in_row = false break end if end for for k from 1 to size(matrix) do if matrix[k][j] < matrix[i][j] then min_in_col = false break end if end for if max_in_row and min_in_col then print "Saddle point at (" + i + ", " + j + ")" end if end for end for end function 该函数使用了三层循环来遍历矩阵中的每个元素，并判断其是否为“鞍点”。其中，第一层循环遍历行，第二层循环遍历列，第三层循环用于判断该元素是否为“鞍点”。当找到一个“鞍点”时，即输出其位置。

一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。现在给定一个n阶方阵，请你编写一个程序，求出该矩阵的鞍点。 以下是Python的实现代码： ```python n = int(input()) # 输入矩阵的阶数 matrix = [] # 定义一个空矩阵 for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) # 输入矩阵的每一行 matrix.append(row) saddle_point = [] # 定义一个空列表，用于存储鞍点的位置 for i in range(n): for j in range(n): if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(n)]): saddle_point.append((i, j)) if saddle_point: for point in saddle_point: print("{} {}".format(point[0], point[1])) else: print("NONE") ```