FilmInfo object has no attribute get_res
时间: 2023-08-02 17:04:48 浏览: 100
你好！关于你提到的 "FilmInfo" 对象没有 "get_res" 属性的问题，可能有几种原因导致。首先，请确保在创建 "FilmInfo" 对象后，已正确初始化了所有属性和方法。然后，确认是否正确调用了 "get_res" 方法，以及是否在该对象的作用域内进行调用。另外，也请检查你的代码是否存在拼写错误或语法错误。如果你能提供更多的代码细节或上下文信息，我将能够提供更具体的帮助。
相关问题
以上方法如何写路由函数，使其传输json格式数据，请改正并优化代码：@films_bp.route('/get_top_10_directors', methods=['GET']) def get_top_10_directors(): #返回按年统计的每年电影的平均得分，,返回的json数据格式如下所示 try: result = FilmInfo.get_top_10_directors() #直接调用FilmInfo类中构建的静态方法count_by_year() logging.info('获得各年份电影数量序列') return jsonify(result) except Exception as e: logging.error('Error occurred while retrieving students from the database. Error message: {}'.format(str(e))) return jsonify({"error": str(e)})
可以将代码优化如下：
```python
@films_bp.route('/get_top_10_directors', methods=['GET'])
def get_top_10_directors():
try:
result = FilmInfo.get_top_10_directors() # 直接调用FilmInfo类中构建的静态方法count_by_year()
logging.info('获取各年份电影数量序列')
return result.to_json(orient='records') # 将DataFrame对象转换为JSON格式并返回
except Exception as e:
logging.error('从数据库中检索信息时出现错误，错误信息：{}'.format(str(e)))
return jsonify({"error": str(e)})
```
这里使用了`to_json()`方法将DataFrame对象转换为JSON格式，同时将`jsonify(result)`改为`result.to_json(orient='records')`，以避免重复转换。另外，日志信息也进行了优化。
def get_top_10_directors(): directors_info = {} # 查询满足条件的电影信息 films = FilmInfo.query.all() for film in films: directors_str = film.director.strip("[]") # 去除方括号和单引号 directors = directors_str.split(",") directors = [director.strip("'") for director in directors]#统计导演参与的电影数量 for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['total_films'] += 1 else: directors_info[director] = {'total_films': 1,'best_films': 0, 'worst_films': 0,'average_films': 0} #判断电影评分并更新好片、烂片和一般片数量 if film.rate is not None : if film.rate >= 8.5: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['best_films '] += 1 elif film.rate < 6: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['worst_films'] += 1 else: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director][' average_films'] += 1 #过滤掉执导电影数量少于5部的导演 directors_info = {director: info for director,info in directors_info.items() if info['total_films'] > 5} #计算好片占比并排序 top_10_directors = sorted(directors_info.items(),key=lambda x: x[1]['best_films']/x[1]['total_films'], reverse=True)[:10] return top_10_directors 请优化并改正这段代码
这段代码可以进行如下优化和改正：
1. 对于查询所有电影信息的部分，可以使用更加高效的查询方式，比如分页查询或者使用查询过滤条件等；
2. 在统计导演参与的电影数量时，可以使用字典的 get 方法来获取导演信息，避免重复代码；
3. 在更新好片、烂片和一般片数量时，应该只更新对应导演的信息，而不是更新所有导演的信息；
4. 在判断电影评分时，应该使用 elif 而不是多个 if，避免多次判断；
5. 在更新好片、烂片和一般片数量时，应该使用 += 而不是 =，避免覆盖之前的信息；
6. 在计算好片占比并排序时，应该先判断导演参与的电影数量是否为 0，避免出现除以零的情况。
改进后的代码如下：
```python
def get_top_10_directors():
directors_info = {}
# 分页查询满足条件的电影信息
films = FilmInfo.query.paginate(1, 1000).items
for film in films:
directors_str = film.director.strip("[]")
# 去除方括号和单引号
directors = [director.strip("'") for director in directors_str.split(",")]
# 统计导演参与的电影数量
for director in directors:
info = directors_info.get(director, {'total_films': 0, 'best_films': 0, 'worst_films': 0, 'average_films': 0})
info['total_films'] += 1
directors_info[director] = info
# 判断电影评分并更新好片、烂片和一般片数量
if film.rate is not None:
for director in directors:
info = directors_info.get(director, {'total_films': 0, 'best_films': 0, 'worst_films': 0, 'average_films': 0})
if film.rate >= 8.5:
info['best_films'] += 1
elif film.rate < 6:
info['worst_films'] += 1
else:
info['average_films'] += 1
directors_info[director] = info
# 过滤掉执导电影数量少于5部的导演
directors_info = {director: info for director, info in directors_info.items() if info['total_films'] > 5}
# 计算好片占比并排序
top_10_directors = sorted(directors_info.items(), key=lambda x: x[1]['best_films'] / x[1]['total_films'] if x[1]['total_films'] > 0 else 0, reverse=True)[:10]
return top_10_directors
```
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在介绍这本书的知识点之前，我们首先需要了解CSS和HTML的基础知识，以及它们在Web开发中的重要性。
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现在让我们来详细探讨《Pro CSS and HTML Design Patterns》中可能包含的知识点：
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