E:\Python\python.exe D:\Python\城市计算\聚\孔隙率分箱\选样本.py Traceback (most recent call last): File "D:\Python\城市计算\聚\孔隙率分箱\选样本.py", line 23, in <module> builder.set_spatial_ref(node_coords, element_table) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'DfsuBuilder' object has no attribute 'set_spatial_ref' 进程已结束,退出代码为 1

时间: 2025-06-30 14:13:35 浏览: 16
### 创建 `.dfsu` 文件时 `DfsuBuilder.set_spatial_ref` 方法引发 AttributeError 的解决方案 在使用 `mikeio` 构建 `.dfsu` 文件时,若调用 `builder.set_spatial_ref(...)` 出现 `'DfsuBuilder' object has no attribute 'set_spatial_ref'` 错误,则表明当前版本的 `mikeio` 已不再支持该方法。这种问题通常源于 API 接口更新或版本不兼容。 根据最新版本的 `mikeio` 文档,推荐采用新的构建方式:通过 `DfsuBuilder` 实例逐步设置网格、时间轴及变量信息,并确保正确引用 `Mesh` 对象中的空间数据[^1]。以下是一个修复后的示例代码: ```python from mikeio import Mesh, Dfsu, EUMType, EUMUnit import numpy as np from datetime import datetime # 加载网格文件 grid_path = r"your_mesh_file.mesh" mesh = Mesh(grid_path) # 初始化 DfsuBuilder builder = Dfsu() # 设置网格结构 builder.set_horizontal_grid(mesh) # 设置时间序列(例如:24 小时,每小时一个步长) start_time = datetime(2024, 1, 1) n_steps = 24 dt = 3600 # 单位秒 builder.set_time(start_time, dt, n_steps) # 添加降雨项(节点数据) rainfall_item = Dfsu.ItemInfo("Rainfall", EUMType.Rainfall, EUMUnit.meter_per_sec) builder.add_item(rainfall_item, data_type=1) # data_type=1 表示节点数据 # 构建并写入 DFSU 文件 dfs = builder.create() data = np.random.rand(n_steps, mesh.n_nodes) # 示例数据 for step in range(n_steps): dfs.write_itemtime_step(step, [data[step, :]]) dfs.close() ``` 上述代码中,`Dfsu` 类替代了旧版的 `DfsuBuilder`,并且通过 `set_horizontal_grid()` 方法设置空间结构。这种方式更符合面向对象设计原则,也增强了对复杂水动力模型的支持能力[^1]。 ### 注意事项 - 确保安装的是最新版本的 `mikeio`,可通过命令 `pip install --upgrade mikeio` 更新。 - 若需处理多层结构(如三维模型),应使用 `DfsuFileType.DfsuVerticalProfile` 并设置垂直方向参数。 - 在 MIKE 软件中加载 `.dfsu` 文件前,建议使用 `dfs.validate()` 方法检查文件结构是否合法。 ---
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