from tkinter import * import pandas as pd import numpy as np # 根据成绩计算等级 def level(grade): if 90 <= grade <= 100: return 'A' elif 80 <= grade < 90: return 'B' elif 70 <= grade < 80: return 'C' elif 60 <= grade < 70: return 'D' else: return 'E' # 1.读入成绩并显示 def get_dis(): global dc dc = pd.read_csv("note.dat", sep='\t', header=0) text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', dc) # 2.计算总评成绩和等级,并添加到dc的新列 def compute(): dc['总评成绩'] = 0.3 * dc['平时成绩'] + 0.3 * dc['期中考试成绩'] + 0.4 * dc['期末考试成绩'] level_vector = np.vectorize(level) # 对level进行向量化处理 dc['等级'] = level_vector(dc['总评成绩']) text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', "总评成绩和等级计算成功!") # 3.显示总评成绩和等级 def dis_fin_le(): global out_dat out_dat = dc.loc[:, ['学号', '总评成绩', '等级']] # loc通过具体索引切片,iloc通过行列号切片 text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', out_dat) # 4.计算总平均成绩并显示 def print_mean(): text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', "总平均成绩为:" + "%.4f" % dc['总评成绩'].mean()) # 5.显示各等级人数及占比 def level_count(): a = dc['等级'].value_counts() # 计算各等级人数 b = dc['等级'].value_counts(normalize=True) # 计算各等级比例 b = b.apply(lambda x: '%.2f%%' % (x * 100)) # 转换为百分比显示 d = pd.DataFrame({'人数': a, '占比': b}) # 人数和占比组成DataFrame d.index.name = "等级" text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', "各个等级学生人数以及占总人数的百分比为:\n") text.insert('end', d) # 6.按等级筛选 def sort(): choice2 = text.get(0.0, 'end')[-2] # input("请输入等级以筛选(A,B,C,D或E),其他键将退出:") if choice2 != 'A' and choice2 != 'B' and choice2 != 'C' and choice2 != 'D' and choice2 != 'E': text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', "输入错误,请检查后重新输入!(范围:A,B,C,D,E)") else: text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', out_dat[out_dat['等级'] == choice2]) # 7.总评成绩和等级输出到文件 def output(): out_dat.to_csv("out.dat", sep='\t', mode='w+', index=0) # 不保留行索引 text.delete(0.0, 'end') text.insert('end', "总评成绩和等级数据已成功写入到文件!\n文件名:out.dat") win = Tk() # 创建窗口 win.title('学生成绩核算系统') # 设置标题 win.geometry('900x850') label = Label(win, text="欢迎使用学生成绩核算系统", font=('Arial', 20), width=100, height=2) btn1 = Button(win, text='1、读入学生成绩并显示 ', command=get_dis) btn2 = Button(win, text='2、计算总评成绩和等级 ', command=compute) btn3 = Button(win, text='3、显示总评成绩和等级 ', command=dis_fin_le) btn4 = Button(win, text='4、计算总平均成绩并显示', command=print_mean) btn5 = Button(win, text='5、显示各等级人数及占比', command=level_count) btn6 = Button(win, text='6、在下方输入等级以筛选', command=sort) btn7 = Button(win, text='7、输出总评成绩和等级 ', command=output) btn8 = Button(win, text='8、退出本核算系统 ', command=win.quit) text = Text(win) # 创建多行文本框,用于输入输出 label.pack() btn1.pack() btn2.pack() btn3.pack() btn4.pack() btn5.pack() btn6.pack() btn7.pack() btn8.pack() text.pack() win.mainloop() # 进入消息循环 这段代码有哪些错误?请改正
时间: 2025-04-03 20:15:28 浏览: 29
在这段代码中存在一些潜在的问题或需要改进的地方。以下是逐条分析及改进建议:
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### **问题一**
`choice2 = text.get(0.0, 'end')[-2]` 的写法有问题。
用户输入的内容可能存在换行符 `\n` 或空格等字符干扰,直接取 `[-2]` 可能导致误判。
#### 改进方案:
可以清理字符串两端的空白字符,并验证输入是否有效。
```python
def sort():
raw_input = text.get(0.0, 'end').strip() # 获取文本框内容并去掉多余字符
if len(raw_input) > 0 and raw_input in {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}: # 验证有效性
choice2 = raw_input[0]
filtered_data = out_dat[out_dat['等级'] == choice2]
if not filtered_data.empty:
text.delete(0.0, 'end')
text.insert('end', filtered_data)
else:
text.delete(0.0, 'end')
text.insert('end', f"未找到等级为 {choice2} 的记录!")
else:
text.delete(0.0, 'end')
text.insert('end', "输入错误,请检查后重新输入!(范围:A,B,C,D,E)")
```
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### **问题二**
全局变量 `dc` 和 `out_dat` 没有初始化可能会报错。如果函数运行前这些变量不存在,则会抛出异常。
#### 改进方案:
给这两个全局变量设置初始值为空 DataFrame,在后续操作时增加判断条件避免访问无效数据。
```python
global dc, out_dat
dc = pd.DataFrame(columns=['学号', '平时成绩', '期中考试成绩', '期末考试成绩']) # 初始化 dc
out_dat = pd.DataFrame(columns=['学号', '总评成绩', '等级']) # 初始化 out_dat
```
并在相关函数内加保护措施例如:
```python
if isinstance(dc, pd.DataFrame): # 确保是一个合法的数据表
pass # 执行正常逻辑...
else:
text.insert('end', "尚未加载任何数据,请先点击【读入学生成绩】按钮!")
```
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### **问题三**
`text.get(0.0, 'end')` 中包含换行符,可能导致解析混乱。
#### 解决方法:
在获取输入之前去除多余的换行符或其他不可见字符,如上文提到的 `.strip()` 方法即可解决该隐患。
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### **问题四**
当执行某些功能(比如计算、筛选)失败时,界面并未给出明确提示信息反馈用户体验差。
#### 增强体验建议:
每一步都应提供成功与否的状态通知示例修改后的部分如下:
```python
try:
dc['总评成绩'] = 0.3 * dc['平时成绩'] + 0.3 * dc['期中考试成绩'] + 0.4 * dc['期末考试成绩']
except KeyError as e:
text.insert('end', f"发生错误:缺少必要字段{e}.请确认源文件结构正确无误.")
finally:
level_vectorized = np.vectorize(level)
try:
dc['等级']=level_vectorized(dc['总评成绩'])
text.insert('end',"总评分完成!")
except Exception as ex:
text.insert('end',f"无法创建评级列:{ex}")
```
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完整修正版附录省略...
最后别忘了更新所有涉及上述更改位置保持一致性!
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