uniapp实现文件切片上传

<think>嗯，用户问的是在UniApp中实现文件上传切片的功能。首先，我得回忆一下UniApp的文件处理机制。UniApp支持多端运行，所以得考虑跨平台的兼容性，比如H5和微信小程序可能有些API不同。然后，文件切片通常需要用到File对象的slice方法，但UniApp里可能要用UniFile对象，或者需要适配不同平台的差异。 接下来，用户可能需要分片上传的具体步骤。首先，如何将大文件切成小片。可能需要用到Blob对象的slice方法，比如H5环境下，但在小程序里可能需要不同的处理方式。然后，每个分片需要上传到服务器，并且记录上传进度，可能需要用到Promise.all或者队列控制并发数。 然后，考虑到后端需要接收这些分片，可能需要一个唯一标识符来合并文件。前端生成fileId，比如用md5或者随机字符串，每个分片上传时携带这个fileId和分片索引chunkIndex。后端根据这些信息将分片存储，并在所有分片上传完成后合并。 另外，用户可能还关心断点续传和进度显示。进度显示可以通过监听每个分片的上传进度，然后计算总体进度。断点续传则需要检查哪些分片已经上传，避免重复上传，可能需要用到本地缓存或者后端返回已上传的分片列表。 还要注意UniApp中的API使用，比如uni.uploadFile，这个API在小程序和H5中的表现是否一致。可能需要处理不同平台的兼容性问题，比如在H5中使用标准的FormData，而在小程序中可能需要不同的方式。 代码示例方面，需要展示如何选择文件、切片、上传分片、处理并发、合并请求等步骤。可能还需要使用第三方库如spark-md5来生成文件哈希，确保唯一性。同时，进度更新可能需要结合Vue的数据响应式，实时更新界面上的进度条。 最后，要确保引用的参考资料相关，比如提到的使用Hash结构存储上传进度，这来自引用3和4，需要在回答中正确标注引用。同时，用户可能没有说出来的深层需求，比如上传失败的重试机制，或者网络不稳定时的处理，这些也可以在相关问题和优化建议中提到。</think>以下是在UniApp中实现文件上传切片功能的详细实现方案： ### 一、核心实现步骤 1. **文件切片处理** ```javascript function createFileChunks(file, chunkSize = 5 * 1024 * 1024) { const chunks = [] let start = 0 while (start < file.size) { const end = Math.min(start + chunkSize, file.size) const chunk = file.slice(start, end) // 使用HTML5 File API chunks.push({ index: chunks.length, chunk: chunk, fileSize: file.size }) start = end } return chunks } ``` 2. **生成文件唯一标识（使用SparkMD5库）** ```javascript import SparkMD5 from 'spark-md5' async function generateFileHash(file) { return new Promise((resolve) => { const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() const reader = new FileReader() reader.onload = (e) => { spark.append(e.target.result) resolve(spark.end()) } reader.readAsArrayBuffer(file) }) } ``` 3. **分片上传实现** ```javascript async function uploadChunks(file, chunks) { const fileHash = await generateFileHash(file) const requests = chunks.map((chunkItem) => { const formData = new FormData() formData.append('file', chunkItem.chunk) formData.append('chunkIndex', chunkItem.index) formData.append('fileHash', fileHash) formData.append('totalChunks', chunks.length) return uni.uploadFile({ url: 'https://your-api.com/upload', filePath: chunkItem.chunk, name: 'file', formData: formData }) }) // 控制并发数量 const maxConcurrent = 3 const pool = [] for (let i = 0; i < requests.length; i++) { const task = requests[i] const result = await task pool.push(result) if (pool.length >= maxConcurrent) { await Promise.race(pool) } } await Promise.all(pool) } ``` ### 二、进度监控实现 ```javascript // 在data中定义 data() { return { uploadProgress: 0, uploadedChunks: new Set() } } // 修改上传方法 uni.uploadFile({ success: () => { this.uploadedChunks.add(chunkIndex) this.uploadProgress = Math.floor( (this.uploadedChunks.size / totalChunks) * 100 ) } }) ``` ### 三、断点续传实现 ```javascript async function checkUploadStatus(fileHash) { const res = await uni.request({ url: 'https://your-api.com/check-status', data: { fileHash } }) return res.data.uploadedIndexes // 返回已上传的分片索引数组[^3] } // 上传前检查 const uploadedIndexes = await checkUploadStatus(fileHash) const filteredChunks = chunks.filter( chunk => !uploadedIndexes.includes(chunk.index) ) ``` ### 四、服务端对接要点 1. 使用Redis存储上传状态： ```javascript // 伪代码示例 redis.hset(`file:${fileHash}`, chunkIndex, 'true') // 记录分片状态 ``` 2. 合并文件时需按分片索引顺序拼接二进制数据 **注意事项：** - 微信小程序需使用`uni.chooseMessageFile`获取文件 - iOS系统需处理相册权限`scope.writePhotosAlbum` - 大文件处理建议使用Web Worker防止界面卡顿

<think>嗯，用户想在UniApp里实现前端视频分片上传。首先，我得回忆一下UniApp的文件处理机制，特别是如何处理大文件的分片。记得之前看过引用[2]提到用`File.slice()`方法切片，但UniApp是基于Vue的，可能需要用到uni.chooseFile或者uni.chooseVideo来选择文件。 用户需要示例代码，所以得考虑如何结构化代码。可能需要分几个步骤：选择视频文件、切片处理、上传分片、合并请求。首先得获取文件对象，然后切片。不过UniApp里的File对象可能和浏览器环境不同，需要注意兼容性。 然后，分片上传需要用到Blob对象的方法，比如slice，但不确定在UniApp中是否支持。可能需要检查uni-app的API文档，或者参考已有的示例。引用[1]和[2]都提到了分片上传的前端处理，可能需要结合这两部分的信息。 接下来是并发控制，比如同时上传多个分片，但也要避免过多请求导致的问题。可能需要使用Promise和async/await来处理异步上传。同时，每个分片需要携带索引和总片数，这样后端才能正确合并。 另外，上传前的预检请求可能也是必要的，比如获取上传凭证或者检查文件是否存在。这部分在示例代码里可能需要一个initUpload函数。然后分片上传完成后，发送合并请求，告诉后端所有分片已上传完毕。 还要考虑进度跟踪，显示上传进度给用户。可以用一个对象来记录每个分片的上传状态，然后计算总进度。不过UniApp的UI部分可能需要用到进度条组件，比如<progress>或者自定义组件。 可能遇到的坑：UniApp在不同平台（H5、小程序、App）的文件处理方式不同，需要测试多端兼容性。比如，小程序的Blob支持可能有限，可能需要使用特定的API来处理文件分片。 最后，代码示例需要简洁明了，关键部分加上注释，方便用户理解。同时，要提醒用户注意实际开发中的错误处理和网络重试机制，确保上传的可靠性。</think>### UniApp视频分片上传实现方法 通过以下5个步骤实现视频分片上传功能： 1. **文件选择与切片处理** ```javascript // 选择视频文件 uni.chooseVideo({ success: async (res) => { const file = res.tempFiles[0]; const chunkSize = 2 * 1024 * 1024; // 2MB分片 const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 生成分片序列 for (let i = 0; i < totalChunks; i++) { const start = i * chunkSize; const end = Math.min(file.size, start + chunkSize); const chunk = file.slice(start, end); // 使用slice方法分割文件[^2] await uploadChunk(chunk, i, totalChunks, file.name); } mergeUpload(file.name, totalChunks); } }); ``` 2. **分片上传函数实现** ```javascript const uploadChunk = (chunk, index, total, filename) => { const formData = new FormData(); formData.append('file', chunk); formData.append('chunkIndex', index); formData.append('totalChunks', total); formData.append('filename', filename); return new Promise((resolve) => { uni.uploadFile({ url: 'https://api.example.com/upload', filePath: chunk, name: 'chunk', formData: formData, success: () => resolve() }); }); }; ``` 3. **合并请求处理** ```javascript const mergeUpload = (filename, total) => { uni.request({ url: 'https://api.example.com/merge', method: 'POST', data: { filename, totalChunks: total }, success: () => uni.showToast({ title: '上传完成' }) }); }; ``` 4. **进度监控实现** ```javascript let uploadedChunks = 0; const totalChunks = 10; // 根据实际分片数修改 const updateProgress = () => { uploadedChunks++; const progress = (uploadedChunks / totalChunks) * 100; console.log(`上传进度：${progress.toFixed(1)}%`); }; ``` 5. **优化建议** - 采用`Promise.all`实现并行上传（需注意浏览器并发限制） - 添加断点续传逻辑（记录已上传分片） - 增加失败重试机制 - 使用Web Worker处理大文件切片[^1] **实现原理**：通过`File.slice()`方法将视频文件分割为多个二进制片段，使用并行上传策略提升传输效率，最后通过合并请求重构完整文件。每个分片包含元数据信息确保服务端能正确重组文件。