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实现图的邻接表的存储 编写程序,输入顶点的个数、边的个数、每个顶点的值、每 一条边及其权值,建立带权无向图 G 的邻接表,并输出之。

时间: 2024-02-15 13:01:53 浏览: 90
好的,我可以为您提供这个问题的解答。以下是一个示例的 C++ 代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <utility> // for std::pair using namespace std; // 定义邻接表中存储的每个边的结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int weight; // 边的权值 }; int main() { int n, m; // n 为顶点个数,m 为边的个数 cin >> n >> m; // 定义邻接表 vector<vector<Edge>> adj_list(n); // 输入每个顶点的值(这里只是简单地读入一个整数) vector<int> node_values(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> node_values[i]; } // 输入每一条边及其权值,并添加到邻接表中 for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; // 由于是无向图,因此需要在 u 的邻接表中添加一条指向 v 的边 adj_list[u].push_back({v, w}); // 同时在 v 的邻接表中添加一条指向 u 的边 adj_list[v].push_back({u, w}); } // 输出邻接表 for (int i = 0; i < n; i++) { cout << "Node " << i << " (value = " << node_values[i] << "): "; for (Edge& e : adj_list[i]) { cout << "(" << e.to << ", " << e.weight << ") "; } cout << endl; } return 0; } ``` 示例输入: ``` 5 7 10 20 30 40 50 0 1 2 0 2 1 0 3 3 1 2 4 1 3 2 2 3 5 3 4 1 ``` 示例输出: ``` Node 0 (value = 10): (1, 2) (2, 1) (3, 3) Node 1 (value = 20): (0, 2) (2, 4) (3, 2) Node 2 (value = 30): (0, 1) (1, 4) (3, 5) Node 3 (value = 40): (0, 3) (1, 2) (2, 5) (4, 1) Node 4 (value = 50): (3, 1) ``` 希望对您有所帮助!
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本关任务:要求从文件输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写程序实现以下功能。 1)构造图G的邻接表和顶点集,即图的存储结构为邻接表。 2)输出图G的各顶点和邻接表。 3)输出图G中某个顶点的所有邻接顶点。 相关知识 对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是对于边数相对顶点较少的图,这种结构对存储空间浪费极大。 因此考虑另外一种存储结构方式:邻接表,即数组与链表相结合的存储结构。 在图的邻接表结构中,用一个连续存储区域来存储图中各顶点的数据,并对图中每个顶点vi建立一个单链表(称为vi的邻接表),把顶点vi的所有相邻顶点(即后继结点)的序号链接起来。 第i个单链表中的每一个结点(也称为表结点)均含有三个域:邻接点域、链域和数据域,邻接点域用来存放与顶点vi相邻接的一个顶点的序号,链域用来指向下一个表结点,数据域info存储边的信息(如果边上没有权值,可以省略该info数据域) 另外每个顶点vi设置了表头结点,除了存储本身数据的数据域data外,还设置了一个链域firstarc,作为邻接表的表头指针,指向第一个表结点。n个顶点用一个一维数组表示。如图所示。 邻接表的表结点和头结点示意图 表结点的类型定义如下: typedef struct { int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 int info; // 网的权值 ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针 }ArcNode; 头结点的类型定义如下: typedef struct { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; 无向图的邻接表 有向图的邻接表 有向网的邻接表 图的邻接表存储表示,类型定义如下: typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数 GraphKind kind; // 图的种类标志 }ALGraph; 邻接表具有如下性质: 图的邻接表表示不是唯一的,它与表结点的链入次序有关,取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序; 无向图的邻接表中第i个边表的结点个数即为第i个顶点的度; 有向图的邻接表中第i个出边表的结点个数即为第i个顶点的出度,有向图的逆邻接表中第i个入边表的结点个数即为第i个顶点的入度; 无向图的边数等于邻接表中边表结点数的一半,有向图的弧数等于邻接表的出边表结点的数目,也等于逆邻接表的入边表结点的数目。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码,要求从文件中输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写函数实现图的基本运算: void CreateGraphF(ALGraph &G); // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G void Display(ALGraph G); // 输出图的邻接表G int LocateVex(ALGraph G,VertexType u); //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v); // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1 int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入: 3 lt.txt 徐州 输入说明: 第一行输入3,表示输入图的类型为无向网。 第二行输入文件名,该文件里保存了图的数据信息,内容如下: 图的数据文件 第1行为图的顶点的个数n; 第2行为图的边的条数m; 第3行至第n+2行是n个顶点的数据; 第n+3行至第n+m+2行是m条边的数据; 第三行为一个顶点徐州的数据 预期输出: 无向网 8个顶点: 北京 天津 郑州 徐州 武汉 上海 株洲 南昌 9条弧(边): 北京→郑州 :695 北京→天津 :137 天津→徐州 :674 天津→北京 :137 郑州→武汉 :534 郑州→徐州 :349 郑州→北京 :695 徐州→上海 :651 徐州→郑州 :349 徐州→天津 :674 武汉→株洲 :409 武汉→郑州 :534 上海→徐州 :651 上海→南昌 :825 株洲→南昌 :367 株洲→武汉 :409 南昌→上海 :825 南昌→株洲 :367 上海 郑州 天津 输出说明: 第一行输出图的类型。 第二行起输出图的顶点和边的数据信息。 最后一行为徐州的邻接点。根据以上提示完成以下代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include typedef char VertexType[20]; // 顶点类型为字符串 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; // {有向图,有向网,无向图,无向网} typedef struct { int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 int info; // 网的权值指针 }ElemType; typedef struct ArcNode { ElemType data; // 除指针以外的部分都属于ElemType struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针 }ArcNode; // 表结点 typedef struct { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; // 头结点 typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数 GraphKind kind; // 图的种类标志 }ALGraph; #define LNode ArcNode // 定义单链表的结点类型是图的表结点的类型 #define next nextarc // 定义单链表结点的指针域是表结点指向下一条弧的指针域 typedef ArcNode *LinkList; // 定义指向单链表结点的指针是指向图的表结点的指针 int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType)); LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p); int ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e);// 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e int equal(ElemType a,ElemType b); void visit(VertexType i); void CreateGraphF(ALGraph &G); // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G void Display(ALGraph G); // 输出图的邻接表G int LocateVex(ALGraph G,VertexType u); //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v); // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1 int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号 int main() { ALGraph g; VertexType v1,v2; int k; CreateGraphF(g); // 利用数据文件创建图 Display(g); // 输出图 //printf("请输入顶点的值: "); scanf("%s",v1); //printf("输出图G中顶点%s的所有邻接顶点: ",v1); k=FirstAdjVex(g,v1); while(k!=-1) { strcpy(v2,g.vertices[k].data); visit(v2); k=NextAdjVex(g,v1,v2); } printf("\n"); return 0; } int equal(ElemType a,ElemType b) { if(a.adjvex==b.adjvex) return 1; else return 0; } void visit(VertexType i) { printf("%s ",i); } int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType)) { // 初始条件: 不带头结点的单链表L已存在,equal()是数据元素判定函数(满足为1,否则为0) // 操作结果: 返回L中第1个与e满足关系equal()的数据元素的位序。 // 若这样的数据元素不存在,则返回值为0 int i=0; LinkList p=L; // L是不带头结点的单链表 while(p) { i++; if(equal(p->data,e)) // 找到这样的数据元素 return i; p=p->next; } return 0; } LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p) { //查找表L中满足条件的结点。如找到,返回指向该结点的指针,p指向该结点的前驱(若该结点是首元结点,则p=NULL)。 //如表L中无满足条件的结点,则返回NULL,p无定义。函数equal()的两形参的关键字相等,返回OK;否则返回ERROR int i,j; i=LocateElem(L,e,equal); if(i) // 找到 { if(i==1) // 是首元结点 { p=NULL; return L; } p=L; for(j=2;j<i;j++) p=p->next; return p->next; } return NULL; // 没找到 } int ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) { // 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e int j=1; LinkList p=L,s; if(i<1) // i值不合法 return 0; s=(LinkList)malloc(sizeof(struct LNode)); // 生成新结点 s->data=e; // 给s的data域赋值 if(i==1) // 插在表头 { s->next=L; L=s; // 改变L } else { // 插在表的其余处 while(p&&j<i-1) // 寻找第i-1个结点 { p=p->next; j++; } if(!p) // i大于表长+1 return 0; s->next=p->next; p->next=s; } return 1; } int LocateVex(ALGraph G,VertexType u) { // 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征 // 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点 // 操作结果:返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点 // 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号。若w是v的最后一个邻接点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } void CreateGraphF(ALGraph &G) { // 采用邻接表 存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G(用一个函数构造4种图) /********** Begin **********/ /********** End **********/ } void Display(ALGraph G) { // 输出图的邻接表G /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int LocateVex(ALGraph G,VertexType u) { // 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征 // 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点 // 操作结果:返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ } int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w) { // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点 // 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号。若w是v的最后一个邻接点,则返回-1 /********** Begin **********/ /********** End **********/ }

7-7 图的连通性判断 分数 25 作者 陈越 单位 浙江大学 请编写程序,用广度优先搜索输出给定无向图中的各个连通分量,并判断给定的无向图是否连通。 注意输出顺序规定如下: 每个连通分量的输出从其中编号最小的顶点开始; 不同连通分量按其第一个顶点的编号增序输出,每个连通分量占一行; 当一个顶点有多个邻接点时,按其输入的逆序进行访问,即最后输入的邻接点,在广度优先搜索中应被最先访问输出。 输入格式: 输入首先在第一行给出图中最大顶点数量,即正整数 kMaxVertex(≤10)。 第二行给出两个正整数,依次为当前要创建的图的顶点数 n 和边数 m(保证顶点数至少为 2 且不超过最大顶点数量)。 第三行给出 n 个英文字母,顺序对应每个顶点的信息。 随后 m 行,每行给出一条无向边的两个端点的编号、以及边的权重。顶点编号从 0 开始,权重(≤2 30 )为整数。 同行数字、字符均以一个空格分隔。 输出格式: 按照题面中规定的顺序,输出图中的连通分量每个顶点的信息。每个连通分量占一行,字符间不要有空格。 随后,如果图不连通,则在一行中输出 有 x 个连通分量,其中 x 是连通分量的个数。 最后一行输出 该图连通性为 y,其中图连通时 y 值为 1,否则为 0。 输入样例: 10 6 7 a b c d e f 2 0 2 2 3 1 3 0 3 3 4 4 2 4 2 4 0 5 4 5 1 输出样例: aedcf b 有 2 个连通分量 该图连通性为 0

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宾馆预约系统是一个典型的在线服务应用,它允许用户通过互联网平台预定宾馆房间。这种系统通常包含多个模块,比如用户界面、房态管理、预订处理、支付处理和客户评价等。从技术层面来看,构建一个宾馆预约系统涉及到众多的IT知识和技术细节,下面将详细说明。 ### 标题知识点 - 宾馆预约系统 #### 1. 系统架构设计 宾馆预约系统作为一个完整的应用,首先需要进行系统架构设计,决定其采用的软件架构模式,如B/S架构或C/S架构。此外,系统设计还需要考虑扩展性、可用性、安全性和维护性。一般会采用三层架构,包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。 #### 2. 前端开发 前端开发主要负责用户界面的设计与实现,包括用户注册、登录、房间搜索、预订流程、支付确认、用户反馈等功能的页面展示和交互设计。常用的前端技术栈有HTML, CSS, JavaScript, 以及各种前端框架如React, Vue.js或Angular。 #### 3. 后端开发 后端开发主要负责处理业务逻辑,包括用户管理、房间状态管理、订单处理等。后端技术包括但不限于Java (使用Spring Boot框架), Python (使用Django或Flask框架), PHP (使用Laravel框架)等。 #### 4. 数据库设计 数据库设计对系统的性能和可扩展性至关重要。宾馆预约系统可能需要设计的数据库表包括用户信息表、房间信息表、预订记录表、支付信息表等。常用的数据库系统有MySQL, PostgreSQL, MongoDB等。 #### 5. 网络安全 网络安全是宾馆预约系统的重要考虑因素,包括数据加密、用户认证授权、防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等。系统需要实现安全的认证机制,比如OAuth或JWT。 #### 6. 云服务和服务器部署 现代的宾馆预约系统可能部署在云平台上,如AWS, Azure, 腾讯云或阿里云。在云平台上,系统可以按需分配资源,提高系统的稳定性和弹性。 #### 7. 付款接口集成 支付模块需要集成第三方支付接口,如支付宝、微信支付、PayPal等,需要处理支付请求、支付状态确认、退款等业务。 #### 8. 接口设计与微服务 系统可能采用RESTful API或GraphQL等接口设计方式,提供服务的微服务化,以支持不同设备和服务的接入。 ### 描述知识点 - 这是我个人自己做的 请大家帮忙修改哦 #### 个人项目经验与团队合作 描述中的这句话暗示了该宾馆预约系统可能是由一个个人开发者创建的。个人开发和团队合作在软件开发流程中有着显著的不同。个人开发者需要关注的方面包括项目管理、需求分析、代码质量保证、测试和部署等。而在团队合作中,每个成员会承担不同的职责,需要有效的沟通和协作。 #### 用户反馈与迭代 描述还暗示了该系统目前处于需要外部反馈和修改的阶段。这表明系统可能还处于开发或测试阶段,需要通过用户的实际使用反馈来不断迭代改进。 ### 标签知识点 - 200 #### 未提供信息 “200”这个标签可能指的是HTTP状态码中表示请求成功(OK)的200状态码。但是,由于没有提供更多的上下文信息,无法进一步分析其在本例中的具体含义。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 - 1111 #### 文件命名与管理 “1111”这个文件名称可能是一个版本号、日期标记或者是一个简单的标识符。文件命名应当遵循一定的规则,以确保文件的可追溯性和管理的便利性。在软件开发过程中,合理组织文件和版本控制(如使用Git)是必不可少的。 综上所述,宾馆预约系统的开发是一项复杂的工程,它涉及前后端的开发、数据库设计、系统安全、接口设计等多个方面。开发者在开发过程中需要不断学习和应用各类IT知识,以确保系统能够安全、高效、稳定地运行。而对于个人开发项目,如何合理利用有限资源、高效地管理和优化项目过程也是至关重要的。
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HarmonyOS在旅游领域的创新:揭秘最前沿应用实践

# 1. HarmonyOS旅游应用的市场前景分析 随着数字化转型的不断深入,旅游行业正面临着前所未有的变革。在这样的背景下,HarmonyOS作为一种新兴的操作系统,带来了全新的市场前景和机遇。本章将深入分析HarmonyOS在旅游应用领域的市场潜力、用户需求、以及技术创新对旅游体验的改善。 ## 1.1 市场需求与用户画像分析 旅游市场的需求持续增
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数据架构师需要具备什么能力

<think>嗯,用户现在转向询问数据架构师的能力要求了,而且特别提到要参考站内引用内容。看来ta正在规划职业方向,可能是个技术岗位的进阶者或转行者。之前对话历史显示用户对技术细节有深度需求(比如C语言底层特性),这次提问虽然跨度大,但延续了“技术职业发展”这条主线。用户引用的三段材料其实很有意思:第一篇强调综合能力,第二篇突出编程基础,第三篇提到商业洞察力——这正好构成数据架构师的三个能力象限。用户给出的引用里埋了个关键矛盾:第二篇说“速成只能做码农”,第三篇说“需要持续学习”,暗示ta可能担心速成班的局限性。回应时得强调“扎实基础+持续成长”的平衡。技术层面需要覆盖三个维度:硬技能(数据库
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Java Web应用开发教程:Struts与Hibernate实例解析

在深入探讨所给文件的标题、描述以及标签后,我们可以从中学到关于Struts和Hibernate的知识,以及它们如何在构建基于MVC模式的高效Java Web应用中发挥作用。 **标题解读** 标题中提到了“Struts与Hibernate实用教程”以及“构建基于MVC模式的高效Java Web应用例子代码(8)”,这意味着本教程提供了在开发过程中具体实施MVC架构模式的示例和指导。在这里,MVC(Model-View-Controller)模式作为一种架构模式,被广泛应用于Web应用程序的设计中,其核心思想是将应用分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责数据的处理和业务逻辑,视图负责展示数据,而控制器负责处理用户输入以及调用模型和视图去完成业务流程。 **描述解读** 描述部分进一步强调了该教程包含的是具体的例子代码,这些例子是实现高效Java Web应用的一部分,并且教程分成了10个部分。这表明学习者可以通过实际的例子来学习如何使用Struts和Hibernate实现一个基于MVC模式的Web应用。Struts是Apache Software Foundation的一个开源Web应用框架,它采用MVC模式来分离业务逻辑、数据模型和用户界面。Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)工具,它简化了Java应用与关系数据库之间的交互。 **标签解读** 标签“j2ee,源码”揭示了本教程的适用范围和技术栈。J2EE(Java Platform, Enterprise Edition)是一个用于开发企业级应用的平台,它提供了构建多层企业应用的能力。源码(Source Code)表示本教程将提供代码级别的学习材料,允许学习者查看和修改实际代码来加深理解。 **压缩包子文件的文件名称列表解读** 文件名称列表中的“ch8”表示这一部分教程包含的是第八章节的内容。虽然我们没有更多的章节信息,但可以推断出这是一个系列教程,而每一个章节都可能涵盖了一个具体的例子或者是MVC模式实现中的一个特定部分。 **详细知识点** 在深入探讨了上述概念后,我们可以总结出以下知识点: 1. **MVC模式**: 详细解释MVC模式的设计原理以及在Web应用中的作用,包括如何将应用程序分为模型、视图和控制器三个部分,以及它们之间的交互。 2. **Struts框架**: 介绍Struts框架的基本组件,如Action、ActionForm、ActionServlet等,以及如何在Web应用中使用Struts框架来实现控制器部分的功能。 3. **Hibernate ORM**: 讲解Hibernate如何通过注解或XML配置文件将Java对象映射到数据库表,以及如何使用Hibernate的会话(Session)来管理数据库交互。 4. **Java Web应用开发**: 讲述开发Java Web应用所需要了解的技术,例如Java Servlet、JSP(Java Server Pages)、JavaBeans等。 5. **实际例子**: 分析提供的例子代码,理解如何将Struts和Hibernate集成在真实的Web应用项目中,完成从数据模型到用户界面的全部流程。 6. **代码实践**: 详细解释例子中提供的源代码,理解其背后的逻辑,并能够通过实践加深对代码结构和功能的理解。 7. **企业级应用开发**: 阐述J2EE平台的重要性和它在构建大型、可扩展企业级应用中的优势,以及如何利用J2EE平台上的各种技术。 综上所述,这份教程通过结合Struts和Hibernate框架,并运用MVC设计模式,为Java Web应用开发者提供了一个高效的学习路径。通过例子代码的实践,开发者能够更好地理解如何构建和维护复杂的Web应用。