ubuntu20.04本地部署deepseek-r1
时间: 2025-03-03 10:42:23 浏览: 66
### Ubuntu 20.04 上本地安装和配置 DeepSeek-R1
#### 准备工作
确保系统已经更新到最新状态并安装必要的工具包。
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install curl -y
```
#### 安装 Ollama 和 DeepSeek-R1 模型
访问 Ollama 的官方网站,在 Linux 部分获取最新的安装指南[^1]。通常情况下,这会涉及到下载特定于操作系统的二进制文件以及设置环境变量来指向该程序的位置。
对于 DeepSeek-R1 特定版本(例如8b),遵循官方文档中的说明完成模型的具体加载过程。如果遇到 CUDA 不兼容的情况,则可以通过 Conda 来解决这个问题:
```bash
conda install cuda -c nvidia
```
此命令可以帮助调整合适的驱动器和支持库以适配所使用的 GPU 设备[^3]。
#### Chatbox 可视化界面搭建
为了更好地利用 DeepSeek-R1 进行交互式查询,可以考虑建立一个简单的 Web 应用作为前端展示平台。这部分涉及到了 web 开发的知识领域,可能需要用到 Flask 或 Django 等 Python 框架构建 RESTful API 接口,并将其与后端的服务连接起来实现数据交换功能[^2]。
#### 清理不再需要的组件
当决定移除整个项目时,按照以下步骤安全地卸载 ollama 组件及其关联资源:
- 停止并禁用 `ollama` 服务;
- 移除 `/etc/systemd/system/` 下对应的 `.service` 文件;
- 删除位于标准路径下的可执行文件;
- 彻底清除存储在 `/usr/share/ollama` 中的数据集及相关资料;
- 注销名为 "ollama" 的用户账号连同其所属群组。
上述措施能够有效地释放磁盘空间并保持系统的整洁有序。
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