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服务器清除下载的预训练模型

时间: 2025-04-23 09:06:57 浏览: 25

### 删除服务器上的预训练模型当不再需要特定的预训练模型时，可以通过删除相应的文件夹来释放存储空间。Hugging Face Transformers 库默认会将下载的模型保存在用户的缓存目录中。对于大多数Linux和Unix系统，默认位置通常是 `~/.cache/huggingface/transformers`[^1]。 #### Python脚本实现自动清理如果希望编写一段Python代码来进行自动化操作，则可以利用os模块中的remove函数或shutil库里的rmtree函数来完成这一任务： ```python import shutil from pathlib import Path model_name = 'bert-base-uncased' cache_dir = Path.home() / '.cache' / 'huggingface' / 'transformers' def delete_model_files(model_name): target_path = cache_dir / model_name if not target_path.exists(): print(f"The specified model {model_name} does not exist.") return try: shutil.rmtree(target_path) print(f"Successfully deleted the files of model {model_name}.") except Exception as e: print(f"Failed to delete due to error: {e}") delete_model_files(model_name) ``` 此段代码定义了一个名为`delete_model_files`的功能，它接受一个参数作为要移除的目标模型名称，并尝试从默认缓存路径下找到对应的子文件夹并将其整个删除。需要注意的是，在执行此类命令前应当确认确实不需要该模型的数据备份以防误删重要资料。

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