QGC PX4 mavros FMUPWM控制舵机
时间: 2024-04-01 22:35:49 浏览: 438
你的问题不太清晰,请提供更多的上下文和细节信息。不过我可以简单地解释一下这些术语的含义。
QGroundControl (QGC) 是一款开源的地面站软件,用于控制和监控飞行器。它支持多种飞控,包括 PX4。
PX4 是一款开源的自主飞行控制器,用于控制多旋翼、固定翼、VTOL等无人机。
mavros 是一款用于将 PX4 与 ROS(机器人操作系统)集成的软件包。
FMU (Flight Management Unit)是 PX4 飞控板上的处理器,用于计算控制指令和传感器数据。PWM 是一种模拟信号,用于控制电机、舵机等设备。
因此,你的问题可能涉及到如何使用 QGC 和 mavros 控制 PX4 飞控板上的 FMU,以产生PWM信号控制舵机。具体实现方式需要根据你的具体需求进行进一步的研究和开发。
相关问题
ubuntu20.04 QGC PX4 MAVROS
### 设置 QGroundControl (QGC)、PX4 和 MAVROS 的环境
#### 安装依赖项
为了确保所有组件能够正常工作,在开始之前需要更新系统的包列表并安装必要的工具和库。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install git wget qtcreator cmake build-essential genromfs -y
```
#### 安装 PX4 Firmware
下载 PX4 源码仓库,并编译固件以便能够在模拟环境中运行或上传到实际硬件设备上。
```bash
git clone https://github.com/PX4/Firmware.git ~/Firmware
cd ~/Firmware
make px4_sitl_default gazebo # 编译 SITL Gazebo 版本[^1]
```
#### 配置 MAVROS 节点
MAVROS 是 ROS 下用于与 MAVLink 设备通信的一个软件包。按照官方说明完成其安装过程:
```bash
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-noetic-mavros ros-noetic-mavros-extras python3-pip -y
pip3 install empy catkin_pkg pyyaml setuptools rospkg defusedxml geographiclib pymavlink mavproxy --user
source ~/.bashrc
```
创建一个新的 Catkin 工作空间来构建 MAVROS 包:
```bash
mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/
wstool init src
rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y
catkin_make_isolated --install
source devel/setup.bash
```
#### 启动 QGroundControl (QGC)
对于 QGroundControl, 推荐的方式是从官方网站获取最新版本的应用程序文件,解压后即可直接启动应用而无需额外配置。
```bash
wget https://d3sb5cppji9uyh.cloudfront.net/QGroundControl.AppImage
chmod +x QGroundControl.AppImage
./QGroundControl.AppImage &
```
当一切准备就绪之后,可以通过终端命令行启动整个系统来进行测试飞行控制功能验证。
```bash
roslaunch mavros px4.launch fcu_url:=udp://:[email protected]:14557 gcs_url:=udp://@127.0.0.1:14550
```
ROS PX4 MAVROS QGC的
### ROS、PX4、MAVROS和QGC集成与使用教程
在开发基于PX4的无人机控制系统时,ROS(Robot Operating System)、PX4、MAVROS和QGC(QGroundControl)是常用的工具组合。以下是关于这些工具的集成与常见问题解决方案。
#### 1. 环境搭建
环境搭建是成功运行PX4仿真和控制的基础。以下是一些关键步骤和注意事项:
- **安装顺序**:虽然PX4和ROS都可以独立安装Gazebo,但为了避免版本冲突,建议先安装PX4再安装ROS[^1]。如果先安装了ROS,可以在PX4安装过程中跳过Sim Tool的安装。
- **配置环境变量**:
在ROS环境中,需要正确设置`ROS_PACKAGE_PATH`以确保ROS能够找到PX4的相关包。对于Ubuntu 20.04,可以添加以下代码到`.bashrc`文件中[^2]:
```bash
source ~/PX4-Autopilot/Tools/simulation/gazebo-classic/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot/Tools/simulation/gazebo-classic/sitl_gazebo-classic
```
对于Ubuntu 18.04,类似的配置如下[^3]:
```bash
source ~/PX4_Firmware/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4_Firmware/ ~/PX4_Firmware/build/px4_sitl_default
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4_Firmware
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4_Firmware/Tools/sitl_gazebo
```
#### 2. MAVROS配置
MAVROS是ROS与PX4之间的桥梁,用于实现消息传递和控制命令发送。以下是MAVROS的基本配置步骤:
- **启动节点**:
启动MAVROS节点时需要指定串口或UDP连接参数。例如,通过UDP连接PX4 SITL仿真器:
```bash
roslaunch mavros px4.launch fcu_url:=udp://@127.0.0.1:14540
```
如果使用硬件设备,则需指定串口路径:
```bash
roslaunch mavros px4.launch fcu_url:=/dev/ttyUSB0:921600
```
- **参数调整**:
MAVROS的参数可以通过ROS参数服务器进行调整。例如,启用位置设定点功能:
```bash
rosparam set /mavros/setpoint_raw/target_local_ned true
```
#### 3. QGC使用
QGC(QGroundControl)是一个地面站软件,用于监控和控制无人机。以下是其基本使用方法:
- **连接设备**:
在QGC中选择“Tools”菜单下的“Vehicle Setup”,然后选择“Add Vehicle”。根据实际情况选择连接方式(如串口或UDP)。
- **参数调整**:
QGC允许用户直接修改PX4的参数。进入“Parameter”页面后,可以根据需求调整飞行控制器的参数。
#### 4. 常见问题及解决方案
- **Gazebo版本冲突**:
如果PX4和ROS安装的Gazebo版本不一致,可能会导致仿真环境无法正常运行。解决方法是手动卸载多余的Gazebo版本,并确保所有工具使用同一版本。
- **MAVROS无法连接PX4**:
检查FCU URL是否正确,以及PX4是否已启动并处于正确的模式下。此外,确保防火墙未阻止相关端口。
- **QGC无法连接设备**:
确认设备的串口号或IP地址是否正确,同时检查PX4是否已启动mavlink服务。
```python
# 示例代码:通过MAVROS发送目标位置
import rospy
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
def send_position():
rospy.init_node('setpoint_publisher')
pub = rospy.Publisher('/mavros/setpoint_position/local', PoseStamped, queue_size=10)
rate = rospy.Rate(10)
pose = PoseStamped()
pose.pose.position.x = 1.0
pose.pose.position.y = 2.0
pose.pose.position.z = 3.0
while not rospy.is_shutdown():
pub.publish(pose)
rate.sleep()
if __name__ == '__main__':
try:
send_position()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
```
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