windows llama-factory
时间: 2025-02-24 07:38:35 浏览: 65
### 安装和使用LLaMA-Factory于Windows平台
#### 创建虚拟环境
为了确保开发环境的整洁以及依赖项管理的有效性,在开始安装 LLaMA-Factory 前建议创建一个新的 Python 虚拟环境。对于 Windows 用户来说,可以利用 Conda 来轻松完成这项工作:
```bash
conda create -n llama_factory python=3.11 -y
```
激活新建立好的虚拟环境以便继续后续的操作[^1]。
#### 安装必要的库文件
一旦虚拟环境被成功激活之后,下一步就是准备所需的软件包。特别是 PyTorch 的安装至关重要,因为其良好的兼容性能支持 LLaMA-Factory 正常运作并发挥最佳效能[^2]。可以通过 pip 或者 conda 渠道来获取最新版本的 PyTorch;具体命令取决于个人偏好及硬件条件(比如是否有 GPU 支持)。一般情况下如下所示:
通过pip安装PyTorch:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
注意上述链接中的 `cu117` 表示 CUDA 版本号,应根据实际情况调整。
#### 获取并设置 LLaMA-Factory 项目源码
当所有前置准备工作完成后,就可以着手下载 LLaMA-Factory 的官方仓库到本地计算机上了。通常推荐采用 Git 工具来进行克隆操作:
```bash
git clone https://github.com/example-user/llama-factory.git
cd llama-factory
```
接着按照项目的文档指引进一步执行安装指令和其他初始化设定,这可能涉及到更多特定模块或工具链的引入。
#### 验证安装成果
最后一步是要验证整个流程是否顺利完成。进入 LLaMA-Factory 提供的例子目录运行测试程序,观察输出结果能否达到预期效果即可确认安装无误。
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