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多进程kmeans算法C语言

时间: 2025-02-04 16:21:39 浏览: 23

### 多进程 KMeans 算法的 C 语言实现为了实现在 C 语言中的多进程 KMeans 聚类算法，可以利用 POSIX 提供的标准库 `pthread` 或者更底层的 `fork()` 函数来创建多个子进程并行处理数据。下面是一个基于 fork 的简单例子： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <sys/wait.h> #define NPROC 4 /* Number of processes */ #define DATASIZE 1000000 /* Size of data set */ void init_data(float *data, int size); float compute_distance(float point_a[], float point_b[]); void assign_clusters(int pid); int main() { int i; pid_t pids[NPROC]; // Initialize dataset float data[DATASIZE]; init_data(data, DATASIZE); for (i = 0; i < NPROC; ++i) { if ((pids[i] = fork()) < 0) { /* Error */ } else if (pids[i] == 0) { /* Child process */ assign_clusters(i); exit(0); } } for (i = 0; i < NPROC; ++i) wait(NULL); /* Parent waits for all children to finish */ printf("All child processes have completed.\n"); } /* Function definitions would follow here... */ ``` 此程序框架展示了如何通过调用 `fork()` 来启动新进程，并让每个子进程负责一部分工作负载。需要注意的是，在实际应用中还需要考虑同步机制以及最终结果收集等问题。对于更加复杂的场景，则可能需要用到消息传递接口(MPI)，它不仅支持跨节点通信而且提供了丰富的函数用于管理集群环境下的计算资源[^2]。

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