jupyter notebook增加conda环境
时间: 2025-01-08 07:59:08 浏览: 42
### 如何在 Jupyter Notebook 中添加 Conda 创建的虚拟环境
为了使 Jupyter Notebook 能够识别并使用通过 Conda 创建的虚拟环境,可以采用多种方法来实现这一目标。以下是两种常用的方法。
#### 方法一:使用 `nb_conda` 插件
安装此插件能够简化管理多个 Conda 环境的过程,并允许直接从 Jupyter Notebook 的界面切换不同的 Python 解释器版本。具体操作如下:
激活想要关联给 Jupyter 的特定 Conda 环境后,在该环境下执行命令以安装必要的包:
```bash
conda activate wcy1 # 替换为实际的环境名称
conda install nb_conda_kernels
```
完成上述步骤之后,重新启动 Jupyter Notebook 应用程序即可看到新添加的内核选项[^2]。
#### 方法二:手动向 Jupyter 注册新的 Kernel
对于那些偏好更精细控制的人来说,也可以不依赖额外工具而手工配置。这涉及到将所选 Conda 环境中的 Python 版本作为独立 kernel 安装至 Jupyter 当中去。流程如下所示:
同样先激活目标 Conda 环境,接着运行下面这条指令来设置对应的 IPython 内核:
```bash
conda activate pytorch # 这里应填入具体的环境名
python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name "Python (PyTorch)"
```
这里 `--name` 参数用于指定内部标识符;而 `--display-name` 则定义了显示于前端界面上的文字说明[^5]。
无论采取哪种方式,一旦成功完成了这些设定动作,再次开启 Jupyter Notebook 后就能顺利找到之前创建好的 Conda 环境了。值得注意的是,如果希望更改工作目录的位置,则可以在启动时通过命令行参数 `-notebook-dir=/path/to/your/folder` 来指定根路径[^3]。
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