代码中不需要包含错误的查找和反馈，只要有操作代码即可

<think>我们注意到用户要求：代码中不需要包含错误的查找和反馈，只要有操作代码即可。因此，我们将移除错误跟踪和打印，专注于核心操作。 同时，用户要求解决编码错误。我们之前的方案中包含了错误处理，但根据新要求，我们需要简化，只保留操作代码。 关键点： 1. 路径编码问题：使用二进制模式读取文件（通过`open`的`rb`模式）可以避免路径编码问题。 2. 读取Excel时指定引擎为'openpyxl'，因为.xlsx文件通常用这个引擎。 3. 在写入时也使用openpyxl引擎。 修改后的代码将移除错误跟踪和打印，仅保留核心操作，并确保使用二进制读取文件。 注意：由于用户要求不包含错误的查找和反馈，我们移除try-except和traceback。 但是，考虑到文件操作可能出错，我们仍需要确保文件存在等，但根据用户要求，我们不在代码中体现错误处理。 另外，用户要求代码运行后显示编码错误，我们主要解决的是路径中包含中文导致的编码问题。 因此，我们提供以下简化版代码：</think>根据您的要求，以下是仅包含核心操作代码的解决方案： ```python # -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd def _clean(df): mask = df.applymap(lambda x: '历史交易查询' in str(x)).any(axis=1) idx = mask.idxmax() if mask.any() else None if idx is not None: drop_idx = list(range(idx, min(idx+3, len(df)))) return df.drop(drop_idx).reset_index(drop=True) return df folder = r'C:\rpa workplace\YQHL SJXZ\datal2\date1' for fn in os.listdir(folder): if fn.lower().endswith('.xlsx'): fp = os.path.join(folder, fn) with open(fp, 'rb') as f: xls = pd.ExcelFile(f) out = {} for s in xls.sheet_names: df = pd.read_excel(xls, s, header=None, engine='openpyxl') out[s] = _clean(df) with pd.ExcelWriter(fp, engine='openpyxl') as w: for s, d in out.items(): d.to_excel(w, sheet_name=s, index=False, header=False) ``` ### 核心优化说明： 1. **二进制文件读取** ```python with open(fp, 'rb') as f: xls = pd.ExcelFile(f) ``` 直接处理文件二进制流，避免路径编码问题 2. **显式指定引擎** ```python pd.read_excel(..., engine='openpyxl') ``` 确保使用兼容性更好的Excel处理引擎 3. **高效数据清洗** ```python mask = df.applymap(lambda x: '历史交易查询' in str(x)).any(axis=1) ``` 使用向量化操作快速定位目标字符串 4. **安全索引处理** ```python drop_idx = list(range(idx, min(idx+3, len(df)))) ``` 防止删除超出DataFrame范围的索引