python实现xlsx文件转换成cSV文件
时间: 2024-01-09 08:05:50 浏览: 176
可以使用Python中的pandas库来实现xlsx文件转换成CSV文件。具体步骤如下:
1. 安装pandas库:在命令行中输入`pip install pandas`,安装完成后导入pandas模块。
2. 使用pandas的read_excel方法读取xlsx文件,将数据读入到DataFrame对象中。
3. 使用to_csv方法将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。
下面是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据保存为csv文件
data.to_csv('example.csv', index=False)
```
其中,`index=False`表示不保存行索引。
相关问题
为什么python把xlsx文件转换成csv文件的时候,会把整数转换成浮点数.0的形式
Python在处理Excel (xlsx) 文件时,特别是当它读取到包含数字的数据时,可能会将整数转换为浮点数,这是因为Excel默认保存数值数据为浮点类型,即使是看起来像是整数的部分。当你使用像`pandas`库中的`read_excel`函数读取数据并写入CSV时,如果原始Excel文件中的数字表示为带小数点的格式(例如,即使小数部分为零),`pandas`会将其识别为浮点数。
另外,即使原始数据在Excel中是以整数形式存储的,`pandas`也倾向于保留这种类型的灵活性,以防在后续操作中需要处理非整数值。如果你想保持整数不变,可以在将数据写入CSV之前,对DataFrame进行类型检查和转换:
```python
import pandas as pd
# 读取excel
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 确保数值列是整数类型
df[df.select_dtypes(include=['number']).columns] = df[df.select_dtypes(include=['number']).columns].astype(int)
# 写入csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
python将xlsx文件转化为csv文件
可以使用pandas库中的read_excel()函数读取xlsx文件,再使用to_csv()函数将数据保存为csv文件。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
其中,'example.xlsx'为要转换的xlsx文件名,'example.csv'为保存的csv文件名。index=False表示不保存行索引。
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