python import csv用法
时间: 2023-03-16 22:51:59 浏览: 174
Python中的import csv用于导入csv模块，以便读取和写入CSV文件。CSV文件是一种常见的电子表格文件格式，通常用于存储和交换数据。使用csv模块，可以轻松地读取和写入CSV文件，以及处理其中的数据。例如，可以使用csv模块将CSV文件中的数据读入Python列表或字典中，或将Python数据写入CSV文件中。要使用csv模块，需要先导入它，然后使用其中的函数和方法来读取和写入CSV文件。
相关问题
python使用import csv在已有csv文件后加一行
可以使用csv模块中的csv.writer()方法来在已有的csv文件中加入一行数据。具体步骤如下：
1.打开csv文件，使用csv.reader()方法读取文件内容，并将内容存储在一个列表中。
2.向列表中添加新的一行数据。
3.使用csv.writer()方法将更新后的列表写入到原csv文件中。
下面是一个示例代码：
```python
import csv
# 打开csv文件并读取内容
with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [row for row in reader]
# 向列表中添加新的一行数据
new_row = ['new_data1', 'new_data2', 'new_data3']
data.append(new_row)
# 将更新后的列表写入到原csv文件中
with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
注意：在使用csv.writer()方法写入数据时，需要使用writerows()方法而不是writerow()方法，因为writerows()方法可以一次性写入多行数据。如果使用writerow()方法，则需要在循环中逐行写入数据，效率较低。
python中csv库用法
Python中的csv库是一个非常方便的数据处理工具，用于读取和写入CSV（逗号分隔值）文件。它提供了一种简单的方式来进行数据交换，特别是当数据不是结构化的JSON格式时。以下是csv库的基本用法：
1. **导入csv模块**：
```python
import csv
```
2. **打开文件（读取模式）**：
```python
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
```
或者如果需要解析特定的分隔符，如制表符：
```python
with open('file.tsv', 'r', delimiter='\t') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter='\t')
```
3. **遍历数据**：
```python
for row in reader:
print(row) # 输出每一行作为列表
```
4. **写入CSV文件**：
```python
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
注意，在写入时添加`newline=''`是为了避免额外的空行。
5. **使用DictWriter进行结构化写入**：
```python
fieldnames = ['Name', 'Age']
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader() # 写入列名
writer.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 25})
```
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为了全面掌握Oracle9i，本教程将从以下几个方面详细讲解：
1. Oracle9i的安装与配置：在开始学习之前，您需要了解如何在不同的操作系统上安装Oracle9i数据库，并对数据库进行基本的配置。这包括数据库实例的创建、网络配置文件的设置（如listener.ora和tnsnames.ora）以及初始参数文件的设置。
2. SQL语言基础：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。您需要熟悉SQL语言的基本语法，包括数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）。
3. PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle公司提供的过程化语言，它是SQL的扩展，增加了过程化编程的能力。学习PL/SQL可以让您编写更复杂、更高效的数据库程序，包括存储过程、函数、包和触发器等。
4. Oracle9i的数据管理：这部分内容涉及数据表的创建、修改、删除以及索引、视图、同义词、序列和分区等高级特性。
5. 数据库性能优化：为了确保数据库的高效运行，需要对数据库进行性能调优。这包括了解Oracle9i的内存管理、锁定机制、SQL语句优化和数据库设计原则等。
6. 数据库备份与恢复：为防止数据丢失或损坏，需要了解Oracle9i的备份和恢复机制。您将学习到如何使用RMAN（Recovery Manager）进行数据备份和恢复，并且熟悉数据库的逻辑备份和恢复策略。
7. 安全管理：安全管理是保护数据库不受非法访问和操作的重要环节。Oracle9i提供了丰富的安全特性，如用户权限管理、审计和加密等，您需要学习如何实施这些安全措施来保证数据库的安全性。
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### SOA设计原则
1. **服务导向架构(SOA)基础**：
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2. **服务设计**：
- 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。
- 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。
3. **服务重用**：
- 服务设计的目的是为了重用，需要识别出业务领域中可重用的功能单元。
- 通过重用现有的服务，可以降低开发成本，缩短开发时间，并提高系统的整体效率。
4. **服务的独立性与自治性**：
- 服务需要在技术上是独立的，使得它们能够自主地运行和被管理。
- 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。
5. **服务的可组合性**：
- SOA强调服务的组合性，这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。
- 服务之间的交互应当是标准化的，以确保不同服务间的无缝通信。
6. **服务的无状态性**：
- 在设计服务时，最好让服务保持无状态，以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。
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8. **服务的标准化和协议**：
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- 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受，如SOAP、REST等。
9. **服务的可治理性**：
- 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控，确保服务的质量和性能。
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