cache贯穿读出和旁路读出
时间: 2025-05-14 09:21:47 浏览: 17
### Cache穿透读取与旁路读取机制
#### Cache穿透读取
Cache穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据记录，请求会直接到达数据库层。如果频繁发生这种情况，可能会给数据库带来较大压力。
为了防止这种现象的发生，通常采取以下措施：
- **布隆过滤器**：在访问缓存之前先经过布隆过滤器判断是否存在此键值对。即使误判率极低的情况下也不会存在假阴性问题[^2]。
- **空对象缓存**：当发现某个key对应的value为空时，则将null或者自定义的对象存储到缓存里一段时间，从而避免相同key再次触发db查询。
```python
def get_data_with_cache_piercing(cache, db, key):
value = cache.get(key)
if value is None:
value = db.query(key)
if not value:
# 设置空对象缓存
cache.set(key, "NULL", timeout=60)
else:
cache.set(key, value)
return value or "Data does not exist"
```
#### 旁路读取（Cache Aside）
旁路读取是一种常见的缓存管理策略，在获取数据前优先尝试从缓存中查找所需资源；若未命中则继续向下游服务发起请求并更新缓存以便后续调用能够快速响应。这种方式使得应用逻辑更加清晰简单，并且易于维护扩展[^1]。
流程如下：
1. 应用程序接收到客户端发来的GET请求；
2. 尝试从缓存系统检索指定ID对应的信息；
3. 如果找到匹配项即刻返回结果给前端展示；
4. 否则转而询问持久化存储设备获得最新版本的内容；
5. 把新取得的结果集塞入临时记忆体供下次查阅使用；
6. 完成整个过程后反馈最终答案至用户界面显示出来。
```python
def fetch_item(item_id):
item = redis_client.get(f'item:{item_id}')
if item is None:
item = database.fetch_by_id(item_id)
if item:
redis_client.setex(f'item:{item_id}', timedelta(hours=1), json.dumps(item))
return item
```
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=
1）附近的该势流。
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=
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具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
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描述中提到了一个具体的教程网址，并提到了“天天给力信誉店”，这可能意味着有相关的教程或资源可以在这个网店中获取。但是这里并没有提供实际的教程内容，仅给出了网店的链接。需要注意的是，根据互联网法律法规，复制他人网站内容并用于自己的商业目的可能构成侵权，因此在此类工具的使用中需要谨慎，并确保遵守相关法律法规。
标签“复制 别人 网站 软件”明确指出了这个工具的主要功能，即复制他人网站的软件。
文件名称列表中列出了“Teleport Pro”，这是一款具体的网站下载工具。Teleport Pro是由Tennyson Maxwell公司开发的网站镜像工具，允许用户下载一个网站的本地副本，包括HTML页面、图片和其他资源文件。用户可以通过指定开始的URL，并设置各种选项来决定下载网站的哪些部分。该工具能够帮助开发者、设计师或内容分析人员在没有互联网连接的情况下对网站进行离线浏览和分析。
从知识点的角度来看，Teleport Pro作为一个网站克隆工具，具备以下功能和知识点：
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7. 编辑和管理下载内容：Teleport Pro具备编辑网站镜像的能力，并可以查看、修改下载的文件。
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在实际使用此类工具时，需要注意以下几点：
- 著作权法：复制网站内容可能侵犯原作者的版权，因此在使用此类工具时，必须确保有合法权利去下载和使用目标网站的内容。
- 服务条款：许多网站的服务条款明确禁止未经授权的网站克隆。因此，在使用此类软件之前，应当仔细阅读并遵守目标网站的服务条款。
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- 网络安全：随意下载网站可能导致恶意软件和病毒的传播，用户应当使用最新的反病毒软件，并在安全的环境中进行操作。
综上所述，虽然“复制别人网站的软件”在技术上是可行的，且可以用于多种正当目的，但在使用此类工具时，必须遵守法律法规和道德规范，不可侵犯他人的合法权益。
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2. **通用数据连接池的概念**：
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3. **连接池的优点**：
- **提升性能**：由于数据库连接创建是一个耗时的操作，连接池能够减少应用程序建立新连接的时间，从而提高性能。
- **资源复用**：数据库连接是昂贵的资源，通过连接池，可以最大化现有连接的使用，避免了连接频繁创建和销毁导致的资源浪费。
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4. **连接池的关键参数**：
- **最大连接数**：池中能够创建的最大连接数。
- **最小空闲连接数**：池中保持的最小空闲连接数，以应对突发的连接请求。
- **连接超时时间**：连接在池中保持空闲的最大时间。
- **事务处理**：连接池需要能够管理不同事务的上下文，保证事务的正确执行。
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6. **数据连接池的应用场景**：
- **Web应用**：在Web应用中，为了处理大量的用户请求，数据库连接池可以保证数据库连接的快速复用。
- **批处理应用**：在需要大量读写数据库的批处理作业中，连接池有助于提高整体作业的效率。
- **微服务架构**：在微服务架构中，每个服务可能都需要与数据库进行交互，通用连接池能够帮助简化服务的数据库连接管理。
7. **常见的通用数据连接池技术**：
- **Apache DBCP**：Apache的一个Java数据库连接池库。
- **C3P0**：一个提供数据库连接池和控制工具的开源Java框架。
- **HikariCP**：目前性能最好的开源Java数据库连接池之一。
- **BoneCP**：一个高性能的开源Java数据库连接池。
- **Druid**：阿里巴巴开源的一个数据库连接池，提供了对性能监控的高级特性。
8. **连接池的管理与监控**：
为了保证连接池的稳定运行，开发者需要对连接池的状态进行监控，并对其进行适当的管理。监控指标可能包括当前活动的连接数、空闲的连接数、等待获取连接的请求队列长度等。一些连接池提供了监控工具或与监控系统集成的能力。
9. **连接池的配置和优化**：
连接池的性能与连接池的配置密切相关。需要根据实际的应用负载和数据库性能来调整连接池的参数。例如，在高并发的场景下，可能需要增加连接池中连接的数量。另外，适当的线程池策略也可以帮助连接池更好地服务于多线程环境。
10. **连接池的应用案例**：
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# 关键字
LabVIEW；UDP网络通讯；性能优化；安全性；