cartographer回环检测
时间: 2023-09-28 11:10:49 浏览: 458
Cartographer是一种开源的SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法库,用于在未知环境中建立地图并同时定位机器人。在Cartographer中,回环检测是一项重要的功能,用于识别机器人在不同时间和位置经过相同地点的情况。
回环检测的目的是通过比较机器人在不同时间步骤中的观测数据,来判断是否存在回环(即机器人曾经到过相同的位置)。回环检测可以帮助机器人更准确地定位自身,并改善地图的建立和更新过程。
Cartographer使用激光雷达或深度相机等传感器来获取环境的三维点云数据,并结合机器人姿态信息进行建图和定位。在回环检测过程中,Cartographer会利用一些算法(如Scan Context等)来比较不同时间步骤中的点云数据,以判断是否存在回环。
当Cartographer检测到回环时,它会将这些信息用于增强机器人的定位准确性,同时更新地图中的相关区域。通过不断进行回环检测和地图更新,Cartographer能够提高地图的精度和机器人的定位能力。
相关问题
cartographer的lua文件回环检测
### Cartographer 中 Lua 文件配置回环检测
在 Cartographer 的 Lua 配置文件中,回环检测的相关参数主要集中在 `pose_graph` 和 `trajectory_builder` 这两个部分。为了优化回环检测性能并调整其行为,可以修改以下几个关键参数:
#### POSE_GRAPH 参数配置
POSE_GRAPH.global_sampling_ratio 设置全局采样率,该比例决定了用于全局匹配的地图节点数量。较低的比例意味着更少的节点参与全局匹配,从而减少计算负担。当此值设为 0 时,可显著提高实时性,并防止回环检测过程中任务队列积压[^3]。
POSE_GRAPH.optimize_every_n_nodes 定义每隔多少个节点执行一次图优化操作。适当增加此数值有助于平衡地图构建效率与精度之间的关系。
POSE_GRAPH.constraint_builder.min_score 控制新约束生成所需的最小得分阈值。较高的分数表示只有高质量的候选者才会被接受作为潜在的闭合环路。
POSE_GRAPH.matcher_translation_weight 和 POSE_GRAPH.matcher_rotation_weight 分别影响位姿估计中线性和角向误差的重要性权重。合理设置这两个参数可以帮助改善最终定位准确性。
```lua
return {
pose_graph = {
optimize_every_n_nodes = 90,
constraint_builder = {
min_score = 0.65, -- 调整闭包质量标准
},
matcher_translation_weight = 5e2,
matcher_rotation_weight = 1.6e3,
global_sampling_ratio = 0.005, -- 减少全局样本数以加快处理速度
}
}
```
#### TRAJECTORY_BUILDER 参数配置
TRAJECTORY_BUILDER.use_online_correlative_scan_matching 如果此项设为 true,则启用在线关联扫描匹配算法,在一定范围内寻找最佳匹配位置。尽管这种方法能有效纠正累积误差,但由于涉及大量数据对比分析工作,因此消耗较多 CPU 资源[^4]。
TRAJECTORY_BUILDER.ceres_scan_matcher.translation_weight 及 ceres_scan_matcher.rotation_weight 类似于上述提到过的匹配器权重项,但作用对象不同,前者针对轨迹片段内部局部调整过程中的平移分量加权,后者则是旋转分量。
TRAJECTORY_BUILDER.loop_closure.search_window 平移距离及角度大小定义了回环检测窗口尺寸,即搜索历史帧的时间跨度或空间范围。增大窗口可能捕捉更多远端相似特征点对,但也增加了计算开销。
```lua
return {
trajectory_builder_2d = {
use_online_correlative_scan_matching = false,
ceres_scan_matcher = {
translation_weight = 10.,
rotation_weight = 40.
},
loop_closure_search_window = 20., -- 扩展时间窗宽度来增强识别能力
}
}
```
通过以上介绍可以看出,Cartographer 提供了一系列灵活易用的接口让用户自定义回环检测策略,既满足高效运行需求又兼顾高精度地图创建目标。
cartographer 关闭回环
### 关闭Cartographer回环检测的方法
为了关闭Cartographer中的回环检测功能,可以通过修改配置文件实现这一目标。具体来说,在`lua`配置文件中找到与回环检测有关的部分并调整参数。
对于2D SLAM应用,可以在配置文件中设置如下:
```lua
-- Disable loop closure in 2D SLAM configuration.
options.use_trajectory_builder_2d = true
TRAJECTORY_BUILDER_2D.num_laser_fans = 1
POSE_GRAPH.constraint_builder.min_score = 0.55 -- Adjust this value or set a very high one to effectively disable it.
POSE_GRAPH.optimize_every_n_nodes = 0 -- Setting this parameter to 0 disables optimization, including loop closures.
```
对于3D SLAM,则应相应地调整3D部分的选项:
```lua
-- Disable loop closure in 3D SLAM configuration.
options.use_trajectory_builder_3d = true
TRAJECTORY_BUILDER_3D.num_range_data = 1
POSE_GRAPH.constraint_builder.min_score = 0.55 -- Similarly adjust for 3D configurations.
POSE_GRAPH.optimize_every_n_nodes = 0 -- Disables the global optimization process which includes loop closing.
```
通过将`optimize_every_n_nodes`设为0或者给定一个极高的最小分数阈值(`min_score`)使得几乎不可能满足条件触发约束构建,从而达到禁用回环的效果[^1]。
另外一种方法是在运行时动态改变这些参数,但这通常不如直接编辑配置文件那样直观和可靠。如果希望在ROS环境中临时测试此效果而不更改永久性的配置文件,也可以考虑使用rosparam工具来覆盖某些参数设置[^2]。
最后值得注意的是,虽然减少或消除全局优化过程能够阻止回环的发生,但是这样做可能会影响最终地图的质量以及定位精度,因此应当权衡利弊后再做决定[^3]。
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