spring ai调用本地部署的deepseek
时间: 2025-07-01 12:41:56 浏览: 10
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Spring AI中集成本地部署的DeepSeek模型的问题。首先,我需要确认用户的需求。用户提到了Spring AI和本地部署的DeepSeek模型,可能是指将DeepSeek的大模型部署在本地服务器,并通过Spring AI框架进行调用。
接下来,我需要回顾Spring AI的基本结构。根据引用[1],Spring Boot简化了应用的创建和配置,而Spring Cloud提供了分布式系统的解决方案。但用户的问题集中在Spring AI,这可能是一个处理AI模型集成的模块或项目。不过,目前Spring官方并没有一个名为“Spring AI”的标准项目,因此可能存在误解或者用户指的是自定义的Spring集成。
然后,考虑DeepSeek模型的部署方式。通常,本地部署的模型会通过HTTP API(如REST或gRPC)提供服务。因此,集成步骤可能包括配置Spring应用来调用这些API。
我需要验证这些假设是否正确。首先,假设用户已经将DeepSeek模型部署为本地HTTP服务,比如使用Flask或FastAPI框架暴露了预测接口。接下来,Spring AI可能指的是在Spring应用中调用这些接口,可能需要使用RestTemplate或WebClient。
可能的步骤包括:添加依赖、配置模型服务的URL、创建客户端类进行调用、处理响应。同时需要考虑异常处理和性能优化,如连接池、超时设置等。此外,可能需要处理认证,如果DeepSeek的本地部署需要API密钥或其他安全机制。
需要检查是否有遗漏的部分,比如模型输入的预处理和输出的解析,是否符合DeepSeek的API要求。例如,可能需要将输入数据转换为特定的JSON格式,并解析返回的预测结果。
另外,用户提到的引用[1]和[2]似乎与Spring Boot和Spring Cloud相关,但与当前问题关联不大,可能是在之前的上下文中提到的内容。因此,需要专注于Spring AI的集成,尽管这可能是一个自定义实现。
总结可能的解决方案步骤:配置HTTP客户端、定义请求/响应实体、实现服务调用层、集成到Spring应用。同时,需要确保示例代码的正确性,比如使用正确的注解和配置方式。
最后,生成相关问题,帮助用户深入理解相关主题,比如性能优化、测试方法或安全加固。</think>在Spring AI中集成本地部署的DeepSeek模型,需通过HTTP客户端调用其API接口。以下是具体步骤:
### 1. 添加Spring Web依赖
在`pom.xml`中配置:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
```
### 2. 配置模型服务地址
`application.properties`中设置:
```properties
deepseek.api.url=http://localhost:5000/v1/completions
deepseek.api.key=your_api_key
```
### 3. 实现HTTP客户端
```java
@Service
public class DeepSeekClient {
@Value("${deepseek.api.url}")
private String apiUrl;
@Value("${deepseek.api.key}")
private String apiKey;
public String generateText(String prompt) {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setBearerAuth(apiKey);
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
Map<String, Object> body = new HashMap<>();
body.put("prompt", prompt);
body.put("max_tokens", 100);
ResponseEntity<String> response = new RestTemplate().exchange(
apiUrl,
HttpMethod.POST,
new HttpEntity<>(body, headers),
String.class
);
return response.getBody();
}
}
```
### 4. 异常处理增强
```java
@ControllerAdvice
public class AIExceptionHandler {
@ExceptionHandler(HttpClientErrorException.class)
public ResponseEntity<String> handleAPIError() {
return ResponseEntity.status(503).body("模型服务不可用");
}
}
```
### 5. 服务调用示例
```java
@RestController
public class AIController {
@Autowired
private DeepSeekClient client;
@PostMapping("/ask")
public String askQuestion(@RequestBody String question) {
return client.generateText(question);
}
}
```
### 验证流程
1. 使用curl测试接口:
```bash
curl -X POST http://localhost:8080/ask -d "如何实现分布式事务?"
```
[^1]: Spring Boot的约定优于配置特性简化了服务端开发流程
阅读全文
相关推荐


















