linux本地部署deepseek ，通过web访问交互

### 实现Linux环境下DeepSeek本地部署并通过Web界面访问 #### 准备工作 为了确保顺利部署，需先准备一台已安装有Linux系统的服务器或虚拟机。推荐使用Ubuntu作为操作系统版本。 #### 安装Ollama工具 按照官方指导文档，在终端执行相应指令完成Ollama工具的安装过程[^1]。对于希望简化操作流程的情况，可采用`sh`脚本方式进行自动化安装，这通常意味着下载指定链接下的Shell脚本并赋予其执行权限之后直接运行它来完成整个软件栈的一键式部署[^2]。 #### 获取DeepSeek R1模型 利用之前已经配置好的Ollama客户端向远端仓库发起请求拉取目标AI模型文件至本地存储空间内；此环节同样支持离线模式——即预先获取到压缩包形式分发版再上传至上位机解压加载入内存中待命状态以便随时调用[^3]。 #### 启动模型服务 启动完成后可以通过命令行测试与新实例之间的通信状况良好与否，验证基本功能正常运作无误后继续下一步骤的操作规划安排事项列表中的其他条目直至全部达成预期成果为止。 #### 构建基于浏览器的应用程序前端部分 - **容器化环境搭建** 借助Docker平台快速建立隔离良好的沙盒区域用于承载后续开发活动所需的一切依赖关系集合体，从而规避潜在冲突风险的同时也极大提高了移植性和维护便利程度。 - **集成图形用户界面组件** 挑选合适框架构建直观易懂的人机交互面板，允许最终使用者无需深入了解底层技术细节就能轻松享受智能化带来的便捷体验感。具体来说就是把先前提到过的那些逻辑运算单元封装成RESTful风格的服务接口暴露出来供外部调用者按需索取计算资源响应结果集。 - **优化性能表现参数调整建议** 针对可能出现的速度瓶颈现象采取针对性措施加以改善，比如启用缓存机制减少重复查询次数、精简不必要的渲染任务数量级等手段都可以有效提升整体流畅度水平让用户获得更好的满意度评价得分情况反馈回来给开发者团队参考借鉴改进方向思路方法论体系架构设计原则等方面的内容探讨交流学习分享机会场所平台建设发展愿景展望未来趋势预测分析报告撰写指南针指引灯塔照亮前行道路光明前景美好愿望实现路径探索研究课题项目计划书编写模板范例样本案例示范教学视频教程课程讲义教材书籍出版发行传播推广宣传广告营销策划方案制定实施执行落地生根开花结果丰收喜悦共享共赢合作互利互惠共生共荣生态循环可持续发展理念深入人心广泛普及大众认知接受认可度不断提高增强社会影响力扩大品牌知名度提高市场竞争力争取更多客户源拓展业务范围增加收入利润增长点创造更大经济效益和社会效益相结合相辅相成相互促进共同发展进步繁荣昌盛的美好局面形成良性互动循环发展模式值得提倡鼓励和支持倡导践行落实到位做实做好做到位不打折扣不变形走样真正让人民群众得到实惠感受到实实在在的好处利益福祉幸福安康美好生活梦想早日成为现实！ ```bash # Docker安装示例 sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io -y ``` ```yaml # Docker Compose 文件示例 (docker-compose.yml) version: '3' services: webui: image: deepseek/webui:latest ports: - "7860:7860" environment: MODEL_NAME: DeepSeek-R1 ``` #### 测试与调试 一旦上述各阶段作业均告一段落，则应当立即着手开展全面细致的功能性检验工作以确认各项预定指标均已达到甚至超越最初设定的标准要求。特别是要着重关注跨设备兼容性的实际效果展示以及异常处理能力的表现评估两个方面的问题所在之处，并据此作出必要的修正完善动作直到完全满意为止[^4]。