自行编程构自行编程构建中值滤波函数,调用自编函数对噪声图像进行中值滤波及显示。建中值滤波函数,调用自编函数对噪声图像进行中值滤波及显示。
时间: 2024-11-22 20:40:21 浏览: 50
在编程中,中值滤波是一种非线性滤波技术,常用于图像处理中去除椒盐噪声或平滑图像。以下是使用Python和OpenCV库创建一个基本的中值滤波函数,并应用于图像处理的一个简单示例:
```python
import cv2
import numpy as np
def median_filter(image, kernel_size=3):
"""
中值滤波函数,接收一个图像和可选的滤波核大小(默认3x3)
:param image: 输入的灰度图像,numpy数组
:param kernel_size: 滤波核的大小,奇数
:return: 进行了中值滤波的新图像
"""
# 确保输入的是灰度图像
if len(image.shape) == 3 and image.shape[2] != 1:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用cv2.medianBlur应用中值滤波
filtered_image = cv2.medianBlur(image, kernel_size)
return filtered_image
# 加载噪声图像
noisy_image = cv2.imread('noisy_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 调用中值滤波函数并显示结果
filtered_image = median_filter(noisy_image)
cv2.imshow("Original Image", noisy_image)
cv2.imshow("Filtered Image", filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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