float浮点数计算精度
时间: 2023-10-31 21:05:57 浏览: 148
在计算机中，浮点数是以二进制形式存储的，而不是十进制。由于二进制无法精确表示某些十进制分数，因此在进行浮点数计算时会出现精度问题。
在Java中，float类型的浮点数有效位数为7位，而double类型的浮点数有效位数为15位。有效位数指的是整数位和小数位的总位数，不仅仅是小数位的位数。
浮点数的表示方式是以科学计数法保存的，包括一个符号位、一个尾数位和一个指数位。尾数位决定了浮点数的精度，而指数位决定了浮点数的范围。
由于浮点数的存储方式和精度限制，一些简单的十进制计算可能无法得到完全精确的结果。例如，0.1这个十进制数在浮点数中无法精确表示，因此可能会出现舍入误差。
为了解决浮点数计算精度问题，可以使用BigDecimal类进行计算。BigDecimal类提供了高精度的十进制运算，可以避免浮点数计算中的舍入误差。
总结起来，浮点数计算精度问题是由于二进制表示法无法精确表示某些十进制分数导致的。为了避免这个问题，可以使用BigDecimal类进行高精度的十进制运算。
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java中单精度浮点数和双精度浮点数_什么是浮点型？单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）介绍...
浮点型是Java中的一种基本数据类型，用于表示带有小数点的数字。单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）都是浮点型的子类型。
单精度浮点数（float）使用32位二进制位来存储数字，其中1位用于表示符号，8位用于表示指数，23位用于表示尾数。它可以表示的最大值约为3.4x10^38，最小值约为1.4x10^-45，精度大约为6~7位小数。
双精度浮点数（double）使用64位二进制位来存储数字，其中1位用于表示符号，11位用于表示指数，52位用于表示尾数。它可以表示的最大值约为1.8x10^308，最小值约为4.9x10^-324，精度大约为15~16位小数。
在Java中，使用float和double关键字来声明单精度浮点数和双精度浮点数变量，例如：
```
float a = 3.14f;
double b = 3.1415926;
```
需要注意的是，当使用浮点数进行运算时，可能会出现精度丢失或舍入误差的问题，因此在需要高精度计算的场景中应该使用BigDecimal类。
float浮点数中存一个-128会怎么样？
在IEEE 754浮点数标准中，float类型使用32位（4个字节）存储，其中1位表示符号位，8位表示指数部分，23位表示尾数部分。存储-128时，符号位为1，指数部分为10000000（二进制），即-127的补码，尾数部分为0，因此-128在float中的二进制表示为1 10000000 00000000000000000000000。这是一个合法的浮点数，但是它非常接近float的最小值，因此在进行计算时可能会出现精度问题。
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### SOA设计原则
1. **服务导向架构(SOA)基础**：
- SOA是一种设计原则，它将业务操作封装为可以重用的服务。
- 服务是独立的、松耦合的业务功能，可以在不同的应用程序中复用。
2. **服务设计**：
- 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。
- 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。
3. **服务重用**：
- 服务设计的目的是为了重用，需要识别出业务领域中可重用的功能单元。
- 通过重用现有的服务，可以降低开发成本，缩短开发时间，并提高系统的整体效率。
4. **服务的独立性与自治性**：
- 服务需要在技术上是独立的，使得它们能够自主地运行和被管理。
- 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。
5. **服务的可组合性**：
- SOA强调服务的组合性，这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。
- 服务之间的交互应当是标准化的，以确保不同服务间的无缝通信。
6. **服务的无状态性**：
- 在设计服务时，最好让服务保持无状态，以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。
- 状态信息可以放在服务外部，比如数据库或缓存系统中。
7. **服务的可发现性**：
- 设计服务时，必须考虑服务的发现机制，以便服务消费者可以找到所需的服务。
- 通常通过服务注册中心来实现服务的动态发现和绑定。
8. **服务的标准化和协议**：
- 服务应该基于开放标准构建，确保不同系统和服务之间能够交互。
- 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受，如SOAP、REST等。
9. **服务的可治理性**：
- 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控，确保服务的质量和性能。
- 需要有机制来跟踪服务使用情况、服务变更管理以及服务质量保障。
10. **服务的业务与技术视角**：
- 服务设计应该同时考虑业务和技术的视角，确保服务既满足业务需求也具备技术可行性。
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1. **变更管理**：
- 实施SOA时需要考虑到如何管理和适应快速变更。
- 必须建立适当的变更控制流程来管理和批准服务的更改。
2. **安全性**：
- 安全是SOA设计中的一个关键方面，需要确保服务交互的安全。
- 需要实现身份验证、授权、加密和审计机制以保护数据和服务。
3. **互操作性**：
- 服务应设计为可与不同平台和技术实现互操作。
- 必须确保服务之间可以跨平台和语言进行通信。
4. **质量保证**：
- 对服务进行持续的质量监控和改进是实施SOA不可或缺的一部分。
- 服务质量（QoS）相关的特性如性能、可靠性、可用性等都应被纳入设计考量。
5. **投资回报(ROI)和成本效益分析**：
- 从经济角度评估实施SOA的合理性。
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根据以上知识点的总结，可以看出“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”这本书很可能是系统地介绍SOA设计原则和最佳实践的专业著作，对于想要深入了解SOA设计的读者来说是一本宝贵的参考资料。
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