ubuntu 部署 aloam 运行kitti数据集
时间: 2025-04-17 07:33:21 浏览: 26
### 安装和配置ALOAM以处理Kitti数据集
#### 准备工作环境
为了确保开发环境中具备必要的库和支持工具,需执行一系列命令来安装依赖项。这包括但不限于CMake、Google的glog以及Eigen3等软件包。
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake libgoogle-glog-dev libgflags-dev \
libatlas-base-dev libeigen3-dev libsuitesparse-dev
```
上述操作会为后续编译提供所需的构建工具链及相关数学计算支持[^2]。
#### 获取源码与编译项目
进入`catkin_ws/src`目录下载A-LOAM仓库,并按照官方说明完成克隆动作之后,回到顶层的工作空间即`catkin_ws`内启动编译流程:
```bash
cd ~/catkin_ws/src/
git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/A-LOAM.git
cd ..
catkin_make clean && catkin_make -j4
source ./devel/setup.bash
```
这里通过Git获取最新版本的代码资源并利用Catkin工具来进行本地化组装过程[^4]。
#### 修改配置文件适应特定需求
针对不同硬件平台或实验场景可能存在的差异性调整参数设定非常重要。对于想要加载来自KITTI的数据流而言,则需要编辑位于`aloam_velodyne/launch/`路径下的`kitti_helper.launch.xml`文档,指定好对应于个人存储位置的信息如下所示:
```xml
<launch>
<node name="kittiHelper" pkg="aloam_velodyne" type="kittiHelper" output="screen">
<param name="dataset_folder" type="string" value="/path/to/kitti/dataset/" />
<!-- 更改为你自己的数据集路径 -->
...
</node>
</launch>
```
此部分涉及到了具体的应用层面上对传感器输入源的选择与定义,确保程序能够识别目标文件夹内的结构化信息[^5]。
#### 启动节点读取离线记录
当一切准备就绪后就可以尝试激活整个感知链条了。打开一个新的终端窗口切换至ROS工作区根部再依次键入以下指令触发相应的功能模块:
```bash
roslaunch aloam_velodyne kitti_helper.launch
```
与此同时,在另一个shell实例里定位到包含`.bag`格式日志的地方继续追加设置语句以便顺利导入历史采集成果供即时分析之用:
```bash
roscore &
sleep 3s
source /opt/ros/noetic/setup.bash
rosbag play --clock /path/to/your_kitti_data.bag
```
以上步骤实现了从初始化直至实际运作期间各个阶段的任务衔接,从而让研究人员可以专注于算法性能评测等方面的研究活动。
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