public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } 更新这两个方法区别开两者不同

时间: 2023-10-24 20:44:34 浏览: 86
这两个方法都是用来创建数据源的,但是一个是主数据源,一个是从数据源,它们的作用不同。 `masterDataSource` 方法用于创建主数据源,主数据源通常用于读写操作。而 `slaveDataSource` 方法用于创建从数据源,从数据源通常用于只读操作,以减轻主数据库的负担。 在实际应用中,我们可以通过负载均衡技术将读操作分散到不同的从数据库上,从而提高系统的读取性能,同时保证数据的一致性。
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public DataSource ezcDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); }什么意思

这段代码是在Spring中配置DruidDataSource数据源。DruidDataSource是阿里巴巴开发的数据库连接池,它具有监控、统计和防御SQL注入攻击等功能。DruidProperties是一个配置类,用于设置DruidDataSource的属性,如url、用户名、密码、最大连接数等。DruidDataSourceBuilder.create()是DruidDataSource的构建器,用于构建DruidDataSource实例。build()方法用于创建DruidDataSource对象,并将其返回。最后,通过dataSource方法将DruidDataSource实例传递给DruidProperties,进行属性配置和初始化,并返回数据源对象。

server.port=8999 server.servlet.context-path=/competition spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_competitionapply?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 spring.servlet.multipart.max-request-size=20MB spring.servlet.multipart.max-file-size=10MB mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.jedis.pool.max-active=200 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=1000ms logging.level.root=WARN logging.level.org.springframework.web=DEBUG logging.file=c:\\springboot\\info.log logging.pattern.console=%d{yyyy/MM/dd-HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger- %msg%n logging.pattern.file=%d{yyyy/MM/dd-HH:mm:ss}? [%thread] %-5level %logger- %msg%n 这个是我的java配置文件

<think>好的,用户需要的是一个Spring Boot项目的完整配置示例,包含Druid数据源、MyBatis映射、Redis连接池和日志设置。首先,我得回忆一下各个组件的配置方式,尤其是结合用户提供的引用内容。 用户提到的引用[1]和[3]中提到了Druid的多数据源配置,使用DruidXADataSource,并且提到了在application.yml中配置两个数据源。而引用[2]推荐了dynamic-datasource-spring-boot-starter,但用户这里可能需要基础的配置,而不是多数据源的快速集成。所以可能需要展示基本的多数据源配置,或者根据用户的问题选择更通用的方式。 另外,用户还提到了MyBatis映射,所以需要配置mapper locations和typeAliases。Redis连接池的话,通常使用Lettuce或者Jedis,这里可能需要配置host、port、连接池参数。日志设置方面,通常用logback-spring.xml,配置控制台和文件输出。 需要注意引用中的配置示例,比如引用[1]中的配置结构,可能需要按照那个格式来展示。同时,引用[3]提到了@ConfigurationProperties注解,但用户现在需要的是配置文件的内容,所以应该集中在application.yml里。 可能需要分部分展示配置,每个部分对应不同的组件:数据源(Druid)、MyBatis、Redis、日志。每个部分的配置参数需要正确,比如Druid的连接池参数、监控页面的配置,MyBatis的mapper位置,Redis的连接池参数,以及日志的级别和输出方式。 另外,用户提到“完整配置示例”,所以可能需要给出一个综合的application.yml文件,包含所有相关配置,以及可能的其他配置文件如logback-spring.xml。同时,代码块需要正确的高亮和格式,比如yaml和xml的区分。 还需要检查是否有遗漏的配置项,比如Druid的过滤器配置,MyBatis的配置是否启用驼峰命名,Redis的超时设置,日志的滚动策略等。此外,是否需要事务管理相关的配置?比如引用[1]中提到了分布式事务,但用户的问题可能不需要,所以可能不需要包含Atomikos的部分。 最后,确保配置示例中的占位符(如数据库URL、用户名、密码)用示例值,并且注释说明各个部分的作用,方便用户理解。同时,根据引用内容,可能需要添加相关的依赖提示,比如Druid、MyBatis、Redis的starter依赖。</think>以下是一个包含Druid数据源、MyBatis映射、Redis连接池和日志配置的Spring Boot完整示例(application.yml): ```yaml # 公共配置 spring: profiles: active: dev # 数据源配置(多数据源示例) datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: one: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 filters: stat,wall web-stat-filter: enabled: true stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* two: # 第二个数据源配置[^3] url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: 123456 # ...其他参数同上 # Redis配置 redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: database: 0 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: -1ms # MyBatis配置 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: com.example.domain configuration: map-underscore-to-camel-case: true cache-enabled: true # 日志配置 logging: level: root: INFO com.example: DEBUG file: name: logs/app.log pattern: console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" ``` 配套的logback-spring.xml示例: ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE}</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <root level="${LOG_LEVEL:-INFO}"> <appender-ref ref="FILE"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </root> </configuration> ``` 关键配置说明: 1. Druid数据源配置包含连接池参数和监控页配置[^1] 2. MyBatis配置了XML映射文件位置和驼峰转换规则[^4] 3. Redis连接池使用Lettuce实现,配置了连接池参数 4. 日志系统配置了文件输出和滚动策略 依赖建议(pom.xml): ```xml <dependencies> <!-- Druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.16</version> </dependency> <!-- MyBatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency> <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies> ```
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