ollama windows deepseek
时间: 2025-02-08 15:10:04 浏览: 114
### 如何在 Windows 上使用 Ollama 和 DeepSeek
#### 安装准备
为了确保顺利安装并运行 Ollama 及其配套的大语言模型 DeepSeek,在开始之前需确认有足够的磁盘空间,大约需要 10 GB 左右的空间来完成整个过程[^2]。
#### 下载与安装 Ollama
访问官方网址 [Ollama下载页面](https://ollama.com/download/windows),点击下载按钮获取适用于 Windows 的最新版本。下载完成后,找到名为 `OllamaSetup.exe` 的文件并双击执行以启动安装向导程序[^1]。
#### 配置环境
一旦成功安装了 Ollama 应用程序,则可以按照提示进一步配置所需的开发或生产环境设置。这通常涉及指定工作目录以及可能的一些高级选项调整。
#### 获取并加载 DeepSeek 模型
接下来是从 Ollama 平台获得预训练好的 DeepSeek_r1 版本的语言模型。此步骤具体取决于所使用的图形界面还是命令行工具来进行操作。对于后者而言,可以通过如下所示的 Python 脚本来简化这一流程:
```python
import ollama_sdk as osdk
# 初始化 SDK 实例并与服务器建立连接
client = osdk.Client()
# 请求特定名称/ID 对应的模型资源
model_info = client.get_model('deepseek-r1')
# 将远程仓库中的模型拉取至本地存储路径下
local_path = model_info.pull()
print(f"Model has been successfully pulled to {local_path}")
```
这段脚本利用了一个假设存在的 `ollama_sdk` 库作为接口调用了必要的 API 方法从而实现了自动化地从网络源处抓取目标 LLM 文件的功能[^3]。
#### 启动服务
最后一步就是激活已部署的服务实例以便能够接收来自客户端应用程序的数据请求。如果一切正常的话,现在应该已经可以在个人电脑上体验到由 DeepSeek 提供的强大 NLP 功能了!
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