slurm-exporter
时间: 2025-01-23 20:54:09 浏览: 68
### Slurm Exporter 安装配置与使用教程
#### 一、简介
Prometheus Slurm Exporter 是一个开源项目,旨在从 Slurm 资源调度系统中收集并导出关键的性能指标。通过与 Prometheus 监控系统的集成,该工具能实时展示 CPU、GPU、节点、作业和分区的状态,为资源管理和优化提供数据支持[^3]。
#### 二、安装过程
##### 准备工作
确保操作系统环境已准备好,推荐的操作系统版本为 Ubuntu 16.04 或更高版本。此环境中需预先完成 Python 的安装以及必要的依赖库准备。
##### 获取 Prometheus Slurm Exporter
可以通过 Git 克隆官方仓库获取最新版的 Prometheus Slurm Exporter:
```bash
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-slurm-exporter.git
cd prometheus-slurm-exporter
```
接着按照项目的 `README.md` 文件中的指导进行编译构建操作[^2]。
#### 三、配置说明
在成功部署之后,需要编辑配置文件以适应具体的集群设置。通常情况下,这涉及到修改 exporter 所监听的服务端口以及其他特定于站点的需求参数。具体配置项可以在文档或源码目录下的默认配置模板找到指引。
对于想要监控的具体 slurm 数据,比如 job 正在运行的情况,则可通过 squeue 命令来查询当前队列状态及其占用资源情况,这对于理解如何映射到 metric 上非常有帮助[^4]。
#### 四、启动服务并与 Prometheus 集成
当一切就绪后,就可以尝试启动 Prometheus Slurm Exporter 并将其加入到 Prometheus server 的 targets 列表里以便抓取相应的 metrics 数据了。一般而言,会采用 systemd 来管理这个进程作为后台守护程序持续运行。
#### 五、验证功能正常运作
最后一步就是确认整个链路是否通畅——即能否顺利地从 Prometheus UI 页面上看到由 Slurm 提供的各项统计信息图表显示出来。如果遇到任何问题,应该检查日志记录寻找线索解决问题。
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