ollama下载模型并跑在GPU
时间: 2025-01-06 12:33:59 浏览: 332
### 如何下载 Ollama 模型并实现在 GPU 上运行
为了成功下载 Ollama 模型并在 GPU 上运行,需遵循特定步骤来配置环境和支持硬件加速。
#### 安装 NVIDIA 工具包
确保已安装必要的NVIDIA容器工具包以支持GPU操作。通过以下命令可以完成这一过程:
```bash
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
```
此命令会安装所需的驱动程序和服务以便Docker能够识别和利用GPU资源[^2]。
#### 启动带有 GPU 支持的 Docker 容器
创建一个新的Docker容器实例,并赋予其访问所有可用GPU的权利。这一步骤对于启用模型训练或推理期间的图形处理单元至关重要。使用如下指令启动容器:
```bash
docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
```
这条命令不仅指定了要使用的镜像名称`ollama/ollama`,还设置了端口映射以及挂载了一个卷用于存储持久化数据。
#### 使用 `ollama run` 命令下载并运行指定模型
一旦上述准备工作就绪,则可以通过向正在运行中的Docker容器发送命令的方式请求下载所需的大规模预训练语言模型(LLM)。例如,如果想要获取名为`qwen:7b`的版本,可执行下面这段代码片段:
```bash
docker exec -it ollama ollama run qwen:7b
```
该命令会在后台自动拉取对应标签下的最新图像文件至本地缓存目录内,并立即启动服务监听于先前定义好的网络接口之上。
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