ubuntu22.04 驱动550.120 安装cuda

### 如何在 Ubuntu 22.04 上使用 NVIDIA 驱动 550.120 安装 CUDA 要在 Ubuntu 22.04 LTS 系统上成功安装 CUDA 并确保其与 NVIDIA 驱动程序版本 550.120 兼容，需遵循以下方法： #### 1. **确认硬件和软件环境** - 确认显卡型号为 RTX 4060，并已正确安装 NVIDIA 驱动版本 550.120[^1]。 - 检查当前 Linux 内核版本是否满足最低要求（建议升级到 6.2.0 或更高版本）。可以通过命令 `uname -r` 查看内核版本。 #### 2. **下载合适的 CUDA 版本** 根据 NVIDIA 的官方文档，NVIDIA 驱动版本 550.120 支持的最新 CUDA Toolkit 版本通常为 CUDA 12.x。可以从 NVIDIA 官方网站获取对应的运行文件或 Debian 软件包： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.x/linux/ubuntu2204/x86_64/cuda-repo-ubuntu2204_12.x_amd64.deb ``` #### 3. **安装 CUDA 工具包** 使用以下步骤完成 CUDA 的安装过程： - 添加 GPG 密钥并更新 APT 缓存： ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-*.deb sudo apt-get update ``` - 安装 CUDA 和相关依赖项： ```bash sudo apt-get install cuda ``` #### 4. **配置环境变量** 修改 `.bashrc` 文件以设置必要的路径： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### 5. **验证安装** 运行以下命令测试 CUDA 是否正常工作： ```bash nvcc --version ``` 如果显示正确的 CUDA 版本号，则说明安装成功。 #### 6. **可选：安装 cuDNN** 下载适用于所安装 CUDA 版本的 cuDNN 库，并解压至 `/usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib` 目录下。注意 cuDNN 的版本应严格匹配 CUDA Toolkit 的版本。 --- ### 示例代码：验证 GPU 访问权限 可以编写简单的 C++ 测试程序来验证 GPU 功能： ```cpp #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> int main() { int deviceCount; cudaGetDeviceCount(&deviceCount); std::cout << "Number of devices: " << deviceCount << std::endl; for (int i = 0; i < deviceCount; ++i) { cudaDeviceProp prop; cudaGetDeviceProperties(&prop, i); std::cout << "Device " << i << ": " << prop.name << std::endl; } return 0; } ``` 编译此程序时需要链接 CUDA 库： ```bash nvcc test_cuda.cpp -o test_cuda ./test_cuda ``` --- ### 注意事项 如果计划在容器化环境中部署 CUDA 应用程序，还需要额外安装 `nvidia-container-toolkit` 来支持 Docker 中的 GPU 加速功能[^2]。 --- ####