error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in the build environment. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output.

<think>嗯，用户遇到了Python项目中运行setup.py时出现的错误，提示egg_info失败，原因是setuptools缺失。我需要先理解这个问题的根本原因，然后提供解决方案。 首先，用户提到的错误信息是“Command python setup.py egg_info failed with error code 1”，并且引用了关于cx-Oracle和pip.log的路径。根据引用[1]，这种情况通常发生在安装依赖时，尤其是当项目需要setuptools但未正确安装时。setuptools是Python打包和分发工具的重要部分，很多项目依赖它来管理元数据和构建过程。 接下来，我需要考虑可能的解决方案。引用[2]和引用[3]提到了通过安装模块的方法，比如使用tar包或pip。用户的问题明确提到setuptools缺失，所以首要步骤应该是确保setuptools已安装并更新到最新版本。通常，可以使用pip来安装或升级它，例如运行“pip install --upgrade setuptools”。 另外，有时候虚拟环境可能会导致问题，所以建议用户检查是否在虚拟环境中，并确保在该环境中也安装了setuptools。此外，权限问题也可能导致安装失败，特别是在全局Python环境中，用户可能需要使用sudo命令，如引用[3]中的例子所示。 还有，如果用户的项目依赖其他模块，可能需要安装像wheel这样的工具，因为某些包需要wheel来进行构建。引用[4]提到了其他可能的缺失模块，如matplotlib.numerix，但当前问题主要集中在setuptools上。 最后，如果问题仍然存在，建议用户检查项目本身的setup.py文件是否有错误，或者尝试强制重新安装依赖。如果所有方法都无效，可能需要寻求更详细的错误日志进行分析。</think>### 解决Python项目中`setuptools`缺失导致的`setup.py`运行失败问题 #### 问题分析 当运行`python setup.py egg_info`时出现错误提示`setuptools missing`，通常是由于以下原因： 1. **`setuptools`未安装**：项目依赖`setuptools`来解析元数据或构建包。 2. **版本过旧**：已安装的`setuptools`版本与项目要求不兼容。 3. **环境隔离问题**：在虚拟环境中未正确安装依赖[^1][^3]。 --- #### 分步解决方案 ##### 1. 安装或升级`setuptools` 通过`pip`安装最新版本的`setuptools`： ```bash # 全局安装/升级 pip install --upgrade setuptools # 若权限不足，使用sudo（适用于Linux/macOS） sudo pip install --upgrade setuptools ``` 若在虚拟环境中运行，需先激活环境： ```bash source venv/bin/activate # 假设虚拟环境目录为venv pip install --upgrade setuptools ``` ##### 2. 安装`wheel`（可选但推荐） 某些项目依赖`wheel`进行构建： ```bash pip install wheel ``` ##### 3. 清理并重新安装依赖 若问题仍然存在，尝试清理旧缓存并重新安装： ```bash # 清理旧构建文件 rm -rf build/ dist/ *.egg-info/ # 重新运行安装命令 python setup.py install ``` ##### 4. 使用`pip`直接安装项目 若项目支持`pip`安装，可跳过`setup.py`直接执行： ```bash pip install . ``` --- #### 验证是否解决 运行以下命令检查`setuptools`版本： ```bash pip show setuptools ``` 若输出包含版本信息（如`Version: 68.2.0`），则安装成功[^3][^4]。 --- #### 附加建议 - **虚拟环境隔离**：建议使用`venv`或`conda`避免全局依赖冲突。 - **检查项目文档**：部分项目可能需额外依赖（如`Cython`或特定开发库）。 - **错误日志分析**：若仍失败，查看完整错误日志（如`/Users/MYUSER/Library/Logs/pip.log`）定位具体原因。 ---